SEC監管鬆綁!傳研議開放「代幣化股票」,有望實現24小時交易
SEC監管鬆綁!傳研議開放「代幣化股票」,有望實現24小時交易
外媒:SEC擬開放交易所上架代幣化股票

知名科技媒體《The Information》在9月30日爆料,美國證券交易委員會(SEC)正研議一項計畫,擬允許企業股票以代幣化的形式在區塊鏈上發行,而且可以在合規的加密貨幣交易所上交易。

如果這項計畫成真,將為傳統金融與加密資產的整合開啟新篇章, 投資人未來或許能透過Coinbase、Robinhood等平台,像買賣比特幣一樣輕鬆交易蘋果(Apple)或網飛(Netflix)的代幣化股票。

代幣化股票是什麼?24小時交易結算成優勢

所謂的「代幣化股票」,是把上市公司的股票,以數位代幣的形式在區塊鏈上進行註冊與呈現。

然而,雖然代幣化股票與傳統股票同樣代表投資人對公司的部分所有權,並享有股價上漲或股息分配的潛在利潤,但所有權方面卻有很大的差異。

傳統交易中,券商為客戶購入股票並賦予其完整股東權利;而代幣化股票則是券商先創建代表標的股票所有權主張的代幣,而優勢在於交易效率。

支持代幣化股票的人認為,代幣化能實現近乎即時的交易結算,避免股票市場長達一至兩天的清算延遲,在市場劇烈波動時相當需要這樣的機制。 這也代表投資人將不再受傳統市場開盤時間限制,可以全天候隨時進行資產轉移。

加密貨幣交易所Kraken推出xStocks代幣化股票交易服務。
圖/ Kraken

看準代幣化將成趨勢,那斯達克交易所已於9月8日向SEC提交申請,希望能成為美國第一個提供代幣化證券交易的主要證券交易所,其公眾意見徵詢期將於10月14日截止。

《路透社》之前報導, 加密貨幣交易所Coinbase也在尋求美國證券交易委員會的批准,以提供代幣化股票。

交易所協會反對代幣化:名為股票實則無主權

雖然Coinbase、Robinhood和Kraken等加密平台正積極擁抱代幣化,並已在海外市場試水溫,但傳統金融巨頭卻抱持強烈疑慮。

代表全球各大證券交易所的世界交易所聯合會(WFE)已在8月致函SEC、歐洲證券和市場管理局(ESMA)等多個監管機構,明確警示代幣化股票的風險。

WFE在信中指出,這些產品雖以股票之名行銷,但實際上只是模仿,並未提供傳統股權所具備的核心權利與保障, 投資人名義上持有代幣,卻可能無法成為公司的合法股東,從而失去投票權、股息分配權及傳統的託管保護。

在許多情況下,投資人甚至無法將代幣贖回為真實股票,唯一的出場方式僅限於在發行平台上賣出。

WFE警告,一旦這些代幣化的產品失敗或出現問題,被模仿的上市公司本身也可能遭受嚴重的聲譽損害。

華爾街巨頭城堡證券(Citadel)也向SEC警告, 應確保代幣化股票等創新是為了提升市場效率,而非利用監管漏洞,進行自利性的監管套利。

代幣化市場潛力大,但也面臨監管與法律挑戰

雖然爭議不斷,但代幣化資產的市場正在快速成長。

RWA.xyz數據顯示, 全球真實世界資產(RWA)市場規模已超過310億美元,而代幣化股票被視為下一個潛力發展領域。 幣安研究報告更預測,即便全球只有1%的股票轉移到區塊鏈,其市場規模就可能超過1.3兆美元。

全球真實世界資產(RWA)市場規模已超過 310 億美元,而代幣化股票被視為下一個潛力發展領域。
圖/ RWA.xyz

面對市場的期待與傳統金融界的阻力,SEC的態度究竟如何?被稱為「加密媽媽」的SEC委員Hester Peirce曾公開表示, 她願意跟把傳統資產代幣化的公司合作,但同時強調代幣化證券依然是證券,必須遵守現有的證券法規。

那斯達克交易所的代幣化資產申請書中也承諾,將確保代幣化股票享有與其背後實體證券同等的權利和保護。

根據《The Information》的分析,即使SEC快速推進代幣化計畫,傳統金融業者極有可能提起訴訟,要求進行更詳細的監管審查,而非僅僅給予豁免。這場金融創新與監管穩定之間的角力,才正要準備上演。

本文授權轉載自《加密城市》

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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