AI工具50強出爐！OpenAI最夯，這款「Vibe coding應用」狂吸45億營收躍升最大黑馬|數位時代 BusinessNext

##### 本文重點一次看重點一：新創公司在 AI 應用層面支出，以橫向通用型 AI 應用佔總數 60%，其中OpenAI 和 Anthropic 等通用大型語言模型支出最高。

重點二：Vibe coding工具支出分化，企業支出集中在具備企業級功能的 Replit，而非流量較高的消費者工具 Lovable，兩者營收差距達 15 倍。

重點三：AI應用市場快速迭代，許多公司仍採副駕駛模式；但AI法律新創 Crosby Legal 和 Cluely 等出現，未來將大副轉向AI 代理，取代傳統法律服務。

##### 新創公司都在買哪些 AI 工具？關鍵5大趨勢創投巨頭 Andreessen Horowitz (a16z) 近日與金融科技公司 Mercury合作發布了首份[《AI 支出報告》][1]，分析Mercury資料庫中超過 20 萬客戶的支出數據，列出了新創公司支出最高的 50 家 AI 原生應用層公司。

究竟新創公司都在買哪些 AI 工具？以下是5個最關鍵的趨勢：

註：本次報告數據聚焦於企業在實際 AI 應用軟體層的支出。因此排除主要販售雲端服務（如 Azure）或 GPU 基礎設施（如 Coreweave）的公司。另外，所有對 Google 的支出，皆將其雲端服務（Google Cloud）與 Gemini 模型的費用合併計算。

趨勢一：人人都要的「萬用助理」最燒錢

報告指出，新創願意花費最多的是在 「橫向通用型」 應用上，即不分職能、全公司都能用的工具，這類型的公司在排名前 50 的所有熱門 AI 產品中佔據了 60% 。

其中，通用大型語言模型 (LLM) 如 OpenAI (第1名)和 Anthropic (第2名)支出遙遙領先，為支出榜上前兩名，凸顯出新創公司最優先投資的就是最基礎、最萬用的 AI工具。

類似的工具還有 Perplexity (第12名) 和 Merlin AI (第30名)，顯示通用 AI 工具的競爭格局尚未定型，沒有一家完全獨大，使用者可能會根據需求在不同模型之間切換。

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趨勢二：vibe coding強勢崛起，企業支出偏好「企業級」解決方案

橫向應用程式除了通用 LLM 外，緊追在後的是vibe coding應用，包括Replit（第3名）、Cursor（第6名）、Lovable（第18名）和 Emergent（第48名）等公司皆榜上有名。

其中，Replit憑藉自動化代理（Agent）功能，能將自然語言提示轉化為可運作的應用程式和網站，讓其年經常性收入 (ARR) 從 280 萬美元猛增至超過 1.5 億美元（約為新台幣 45 億元）。

然而，研究人員發現，雖然 Lovable 在一般消費者中的流量更高，但新創公司在 Replit 上的支出卻是 Lovable 的 15 倍。

a16z 分析師推測，這種支出差異來自產品定位：Lovable 專注於快速生成使用者介面（UI）等前端設計，而 Replit 則「超越了前端設計，支援開發企業級、功能完整的應用程式、代理與自動化流程」。表示新創公司願意為具備完整、企業級功能的 AI 服務付出更高的費用。

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趨勢三：設計不再是專家專利，全民創作時代來臨

此外，「創意工具」也成為名單上數量最多的單一類別，共有10家上榜，從萬用 Freepik (第4名)，到文字轉語音的 ElevenLabs (第5名)，以及 Canva (第17名)、Midjourney (第28名)等圖像影片工具，都讓設計與內容創作不再只屬於行銷或設計部門。

另一個重要的橫向應用是「會議支援工具」，像是 Fyxer、Otter AI、HappyScribe和 Read AI等會議記錄和筆記工具，能自動記錄、摘要會議內容，有效地將員工從枯燥的行政工作解放出來。

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趨勢四：AI開始逐漸取代員工，而非只是輔助

在針對特定職能的「垂直型應用」則佔了40%，主要集中在銷售、人才招募和客戶服務三大領域。

a16z 觀察到一個有趣現象： AI 正在把傳統的服務公司或顧問公司，轉變成 AI 時代的軟體公司。 舉例來說，AI 律師事務所新創公司Crosby Legal 可快速審查法律合約，取代過去傳統法律顧問開會討論的流程。

雖然目前多數垂直工具仍是「副駕駛」（copilot）模式，輔助人類員工，但隨著技術成熟，像 Crosby Legal 這類可以完成端到端工作流程的「AI 代理」將會越來越多，最終可能取代整個人力團隊。

趨勢五：好用的個人軟體，很快就會進公司

最後，報告強調了AI 應用程式的另一個重要趨勢：消費與企業界線的模糊化。許多原本受個人喜愛的 CapCut、Canva 等消費級工具，正因其「愉悅的使用體驗」，被員工帶入工作場所，加速企業採用。

a16z 認為，這種雙重市場的潛力，正促使這些公司加速「專業化」，提早建立企業銷售和支援團隊，以快速抓住企業收入。a16z 預計，這個領域變化速度驚人，現在的「老牌公司」可能只是 12 個月前的熱門，明年榜單很可能又是全新面貌。

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資料來源：Inc、Tech Crunch、a16z

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 蘇柔瑋

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來，企業競相導入 AI 加速內容產出，效率看似提升，品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案，語氣與規範逐漸失去統一標準，消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具，它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異，不在於技術本身，而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出，長期來看，勝出的不會是使用最強大 AI 的企業，而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態，但唯有強大的品牌，才具備真正的競爭優勢。」

如何運用 AI 加快內容產出速度，並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準，這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問，近年積極思考的問題。為此，普羅提出「Process 2.0」服務，將顧問角色從建立品牌策略，延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務：提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察，品牌訊息之所以失焦，關鍵在於策略完成後，仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層：

首先，一旦策略完成後未能落實到日常工作，便形成策略斷層。同時，當品牌理解過度仰賴少數主管，一旦人員異動，傳承便隨之中斷，造成轉譯斷層。

在執行面上，各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致，也會有語氣斷層的問題；內容產出雖多，卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌，則是驗證斷層。最後，所有品牌知識散落各處、未被系統化管理，導致治理斷層，也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後，指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間，少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

為此，普羅開發出「Process 2.0」解方，從三個階段解決落差。首先，從「Brand Strategy」出發，先釐清品牌的定位與價值主張；接著才是「Brand Communication System」，將策略轉化為跨部門可依循的語言規則；最後則是「AI Brand Communication」，把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境，讓行銷、業務、客服、人資，乃至海外代理商，都能基於統一的品牌基準產出內容，並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度，品牌基礎若模糊不清，AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調，AI 時代讓斷層問題更加明顯，因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理，延伸顧問影響力，幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI：打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」，普羅攜手愛酷智能科技（AccuHit）將品牌策略、知識與 AI 技術整合，協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技（AccuHit）執行長林庭箴指出，「Process 2.0」鎖定的是品牌再造：AI 除了應用在企業內部流程，還能如何用在品牌溝通面。他分析，當電商進入超微利的時代，零售產業正走向三個不可逆的趨勢，包括：到 2030 年，將有五成消費行為由 AI 協助完成，商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂；其次是超個人化，信任愈稀缺，推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰；第三，則是預測型消費將持續增加。

尤其，在非零售場域，品牌溢價更為關鍵，因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解，也要讓 AI 讀懂，才能持續發揮影響力。不過，當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調，企業 AI 最大的挑戰，多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上，普羅負責定義場景，AccuHit 則提供技術與產品面支援，將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統，讓所有輸出都能經過品質控管，如同 AI 版本的品牌指南，確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具，無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練，皆能依據統一的品牌規範，輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue：探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》，過去五年（2021 至 2025 年）收集的 1,167 家企業數據顯示，台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎，但對外溝通與價值主張，如品牌好感度與互動性，卻相對薄弱，導致多數企業雖有高重複購買率，卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此，台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出，「Process 2.0」的目標，是協助企業建構可落地的溝通能力，最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例，企業經過品牌輔導後，形象全面升級、設計語言更聚焦，市場識別度也隨之提升。她觀察，品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵，客戶能明顯感受到不同：「以往客戶只是單純買產品，但有了品牌之後，就多了願景與合作想像，能吸引其他企業一起創新共榮。」

AI 的本質就像一面放大鏡：品牌定位清楚，AI 能加速轉譯、提升溝通效率；定位模糊甚至混亂，AI 也會同步放大這份混亂，後果難以收拾。品牌梳理是否到位，決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效，普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」，讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作，鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand，信任，才是品牌溢價的關鍵。

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