Solana創辦人擬推出新永續合約DEX,劍指Hyperliquid與Aster
Solana創辦人擬推出新永續合約DEX,劍指Hyperliquid與Aster
Yakovenko打造高性能去中心化永續合約交易所

Solana聯合創辦人Anatoly Yakovenko近日被發現於GitHub上公開一項新項目:名為「Percolator」的去中心化永續合約(Perpetual Futures)交易所原型。

Solana聯合創辦人Anatoly Yakovenko於GitHub上公開一項名為「Percolator」的新項目。
圖/ Github/@aeyakovenko

根據文件描述,該協議以Solana區塊鏈為基礎,採用高性能架構與全鏈上運作,並已進入「可實作階段」。這一舉動被視為Yakovenko對DeFi市場的再佈局,也可能是Solana對抗Hyperliquid、Aster等熱門去中心化永續交易所的戰略回應。

Percolator的核心概念是「自我託管型」鏈上交易機制,使用者可直接在鏈上完成倉位追蹤、保證金管理與投資組合風險計算。Yakovenko表示,他正嘗試在Solana上重現AMM(自動化造市商)與訂單簿機制的競爭動態,藉由更快的撮合速度與更細緻的風控設計,讓Solana原生的衍生性金融商品市場更具競爭力。

每個代幣都有獨立訂單簿,「Slab」架構帶來全新撮合模式

Percolator的最大特色在於引入「Slab(板塊)」架構,每個代幣皆擁有獨立訂單簿與撮合引擎。這些「Slab」採用分片(Sharded)技術運作,即多個獨立的小型撮合引擎能並行執行,提升整體效能與資本效率。

Yakovenko在技術文件中解釋:「每個Slab都是完全自包含的,Router(路由程式)負責在多個Slab之間進行原子級路由與風險淨額結算,確保整體交易安全。」

此設計意味著,若某一Slab出現漏洞或惡意行為,其影響將不會波及其它使用者或資產,達到「模組化隔離」效果。Yakovenko強調,這樣的結構不僅能保留中心化交易所的撮合品質,甚至在部分情況下可實現更高的資本利用率與執行效率。根據目前的開發進度,核心資料結構如Router、Slab、記憶體池與訂單簿系統皆已完成,而清算引擎仍待完善。

Solana社群反應熱烈,競爭對象劍指Hyperliquid與Aster

Yakovenko的GitHub程式碼上傳引起Solana社群廣泛關注,許多開發者認為這是Solana在DeFi衍生性金融商品產業的關鍵突破。過去幾個月,Hyperliquid與Aster在永續合約市場的爆發式成長,已讓部分Solana使用者流向其它鏈。

根據VanEck報告,Hyperliquid在7月單月創下約3,190億美元的交易量,佔區塊鏈總收入的35%,對Solana生態造成明顯分流效應。

Hyperliquid 7月營收佔區塊鏈總營收的三分之一以上。
圖/ VanEck

Yakovenko此次親自下場設計去中心化交易所,被外界視為Solana奪回使用者的信號。Hyperliquid近期推出開放協議,允許第三方自由上架合約產品,而Aster也在BNB Chain上以每日1,450億美元的交易量暫居榜首。相較之下,Solana目前尚缺乏具有同等規模的永續型交易平台,因此Percolator的誕生被視為對外部競爭的正面回應。

鏈上衍生性金融商品新戰場,Solana或迎來DeFi第二波成長

Solana近來在鏈上交易活動中表現強勁,7月去中心化交易所的日交易量一度突破60億美元,Raydium、Orca與Meteora等平台持續帶動生態活力。Yakovenko此次推動Percolator,不僅延續了Solana在高頻交易與低延遲技術上的優勢,也為DeFi衍生性金融商品市場注入新變數。

目前,Percolator的程式碼庫已有開發者提交多項更新,包含路由優化、資產隔離機制與模擬撮合測試。雖然Yakovenko尚未公佈正式上線時間,但社群普遍預期該項目一旦落地,將使Solana從現貨交易生態邁向更完整的衍生性金融商品市場。

對Solana而言,Percolator不僅是一場技術實驗,更是一場關乎生態主導權的戰略佈局,在Hyperliquid、Aster佔據主導的時代,Yakovenko 顯然正準備讓Solana再次成為去中心化交易的核心戰場。

本文授權轉載自《加密城市》

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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