韓國校園中的年輕天才 勇闖Web 2.0
韓國校園中的年輕天才 勇闖Web 2.0
2007.10.01 | 人物

來自校園中的創新種子,如何成為網路世界中令人側目的新勢力?韓國兩大高等學府——延世大學與KAIST科技大學的經驗值得台灣年輕創業家參考。

走進延世大學資訊科學系的地下室,由隔板區隔出來的一塊塊不到一坪半空間,就是一間一間網路新創公司棲身之地,這種作法類似台灣許多學校內的育成中心。

帶著我們參觀的是延世大學學生表澈旻,同時也是網路公司WZD.com執行長,他說,每年學校都會舉辦校內創業競賽,優勝隊伍可以免費使用一年地下室的空間作為公司根據地。一年期滿之後還「存在」的公司,就能往上一層樓搬遷,支付租金使用更加寬敞的學校空間。表澈旻說,許多公司不一定留得下來。

這位年輕的創業家,今年二十一歲,卻已經是第二次開公司。

在他十四歲的時候,就和班上同學開了一家網路公司,協助企業進行網域登記的服務,三個月內就賺到十萬美元,是市場上第三名的公司。「但是當後來媒體大肆報導我們這個『十四歲少年創立公司』的故事後,生意就一落千丈,因為我們的客戶都是企業,沒有人要跟小孩子做生意,」表澈旻苦笑地說。

特徵一:資優教育培育

表澈旻在二○○六年四月創立WZD.com,立刻被選為韓國「二○○七年最值得期待的Web 2.0公司」。

WZD提供的服務類似Google的Netvibes,以RSS與Widget技術提供個人化的首頁。由於九○%以上的韓國網路使用者,習慣從Naver、Daum等大型網站閱讀新聞資訊,而這些大型網站的新聞與資訊都經過人工篩選編輯,這樣一來好處是讓使用者快速得到有意義的資訊,提高準確度,缺點則是不夠中立客觀。而後者正是表澈旻積極的主張—他想創立一個網站,讓使用者戒除人工編輯的搜尋結果,更自由地使用網路上所有的資訊。

「我想要打倒Naver這種對於資訊的宰制!」談到理想,表澈旻稚氣未脫的表情忽然變得激昂,令人見識到他那一股藏不住的雄心壯志。

創立WZD的合夥人金賢哲更是一個傳奇人物,他們相遇於資優生跳級入學考試中,並且立即決定要一起成立公司。

金賢哲在國一的時候,就被認定是電腦天才。他在十五歲的時候,因為好奇而寫了一個由電子郵件散播的病毒後被警方逮捕,成為韓國史上最年輕的駭客。金賢哲今年二十二歲,除了WZD之外,他也在進行自己的軟體事業。

特徵二:挑戰第一名雄心

另一個年輕的Web 2.0創業家,是戴著眼鏡、瞇瞇眼的徐成烈。

他今年二十八歲,從小就是理工資優生,畢業於KAIST大學的研究所,工作四年多之後,決定創立自己的網路公司Hanrss,提供RSS服務。主要競爭者是韓國第二大網站Daum,網站形式與功能接近Bloglines,但更易於以韓文閱讀使用。

Hanrss甫推出就被韓國最重要的科技部落格Koreacrunch,選為最具代表性的「七十五家韓國Web 2.0網站」之一。目前Hanrss已經發展出日文版本,未來還將計畫推出中文版服務,準備進軍華人世界。

「我想讓RSS成為全世界的流行,」徐成烈慢慢地說道,自己並不急著讓網站被大公司購併,最重要的是如何讓Hanrss慢慢地長大。

他說,過去Web 1.0時代,人們使用電子郵件來溝通,後來發展出即時通訊與聊天室;如今Web 2.0時代來臨,RSS成為讓內容流通的新平台,因此,Hanrss的主要營收模式,會是以B2B的方式,為企業提供整合性的網路服務。

特徵三:早期創業者支持

Cyworld台灣總經理孫榮參指出,韓國有很多Web 2.0的創業案例,原因之一是來自早期創業者的支持。KAIST科技大學是唯一直屬於韓國科學技術部的大學,可說是韓國網路創業家的搖籃。

而遊戲公司NC Soft、社群網站Cyworld、遊戲入口網站公司Neowiz等著名的韓國大企業創辦人不但都是KAIST校友,在學生時期他們就在校內嘗試創業。他們願意以學長身分,贊助這些有潛力的網路新創公司,並視之為「外部創新」來源,是未來可能策略合作或購併的對象。例如韓國最著名的網路連續創業家楊勇俊(Hyoung Yong Joon,暫譯)就是KAIST的校友。他是Cyworld創辦團隊中的靈魂人物,而後還連續創立了數家網路公司:韓國前五名的交友網站Saycupid、被韓國最大網路集團NHN收購的Kukubox、網路視訊服務Enfra等。

他最近還出現在矽谷的TechCrunch 40大會(全球最重要的網路創業家發表會),為自己的新創公司StoryBlender(線上集體影片製作社群)站台演說。

孫榮參指出,另一個原因則是來自政府的襄助。韓國政府對於資優教育的大膽投資,不但培育出一流人才,更成立專屬創投基金協助年輕創業家圓夢。此外,韓國網路產業高度開放的競爭態勢,沒有任何一家企業可以獨大壟斷,也為後進者創造了機會。

例如WZD之所以能夠讓Widget迅速流行,前提是因為他們想打敗的對手如Naver、Daum等大型網站,都採行API(Application Programming Interface,應用程序接口)開放政策,讓開發者可自由寫出能與各大網站互相嵌入的程式。以上種種都是促使這些年輕天才膽敢向前輩巨人挑戰,揮灑雄心壯志的背後因素。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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