圖解|亞洲銀行業成長快全球3倍!麥肯錫2025報告:台灣金控靠AI代理,可增4%獲利潛力
圖解|亞洲銀行業成長快全球3倍!麥肯錫2025報告:台灣金控靠AI代理,可增4%獲利潛力

重點一: 台灣銀行業若能大規模採用 AI 代理並重塑核心流程,長期有望提升股東權益報酬率達 4 個百分點。
重點二: 全球銀行獲利創歷史新高但估值持續低迷,「精準化」策略與技術投資將成為下一輪成長的勝負關鍵。
重點三: AI代理將顛覆傳統客戶存款與借貸慣性,若銀行未及時應變,全球利潤池恐面臨 1700 億美元缺口。

麥肯錫公司(McKinsey & Company)近期發布《2025全球銀行業年度報告》,全球銀行業在 2024 年創造了約 1.2 兆美元的淨收入紀錄,位居所有產業之冠,且金融資產總額增至 427 兆美元,但資本市場的估值仍較其他產業平均水準折價近 67%。

投資人對利潤持續性的疑慮,使得產業急需從規模擴張轉向「精準化」策略。值得注意的是,亞太地區(不含中國)在 2023-24 年間的成長速度達 13%,是全球平均水準(4%)的 3 倍, 預計至 2030 年將貢獻全球銀行業營收增長的五成。台灣銀行業則憑藉穩健的基本面,在亞洲地區展現穩定的獲利能力與 ROA (資產報酬率) 的提升 。

#0 麥肯錫報告
圖/ 麥肯錫

AI 代理現身,銀行必須警惕哪些風險?

AI方面,報告指出,台灣銀行業若能成功擴大對 AI的採用,特別是將 AI代理(Agentic AI)嵌入核心業務與運營流程,長期有機會提高 ROE (股東權益報酬率) 達 4 個百分點,將顯著拉大行業領先者與後進者的績效差距。

在整體成長趨緩與利潤縮小的挑戰下,大規模應用 AI 已成為提升生產力的主要手段。麥肯錫台北分公司金融機構諮詢業務負責人鐘惠馨 (Cynthia Chung) 表示,能專注部署 AI 的銀行將脫穎而出;資深顧問管國霖 (Kuolin Kuan) 則強調,未來真正的區別在於執行力,各機構必須以重塑工作流程的方式部署技術,而非僅是添置新工具。

#2 麥肯錫報告
圖/ 麥肯錫

另一方面,AI代理技術的誕生,也讓銀行業出現典範移轉。雖然大規模部署預計可降低 15% 至 20% 的營運成本,但競爭壓力可能迫使銀行將大部分收益讓渡給客戶。

更深遠的威脅,來自於客戶行為的改變: 當AI代理成為個人財務助手,能自動調度資金至高利率產品或優化信用卡債務時,傳統銀行高度依賴的「客戶慣性」恐將消失。

麥肯錫表示,若銀行未及時調整商業模式,未來十年全球銀行利潤池恐縮減 1700 億美元。摩根大通(JPMorgan Chase)等領先機構已加速投資,目標在 3 至 5 年內建立 AI 原生商業模式。先發者有機會藉由生產力紅利將 ROTE (有形股東權益報酬率) 提升最多 4 個百分點,而行動遲緩者則可能面臨市場佔有率流失與獲利能力長期下滑的風險 。

#1 麥肯錫報告
圖/ 麥肯錫

而在新消費者戰場方面,麥肯錫建議,要在數位化環境中取得成功,銀行必須「不惜代價」進入消費者的最初考慮範圍(Initial Consideration Set),因為比價工具與 AI 的普及,現代消費者的忠誠度已大幅削弱。

銀行必須轉型為「行動端統籌者」,採用行動端優先(Mobile First)策略,將行動設備定位為客戶互動的首要入口,並確保當客戶需要高情感、高複雜度的服務時,能無縫連接分行或聯絡中心。並積極將 AI 融入極致的個人化體驗中,同時建立強而有力的數據安全與隱私保護措施,以穩固消費者的心智份額。

麥肯錫報告
圖/ 麥肯錫

為何多數企業尚未從 AI 投資中獲利?

另一份《2025 年 AI 應用現狀》報告指出,企業對AI技術抱持高度熱忱,但將技術轉化為財務表現的過程仍面臨嚴峻挑戰。

調查顯示,雖然 64% 的受訪者肯定 AI 能顯著促進創新,但僅有 39% 的組織表示 AI 對其 EBIT (息稅前利潤) 產生了可量化的正面影響。

研究分析指出,績效優異的公司組織通常具備一項共通特質:他們不僅是添加工具,而是選擇「重新設計端到端的工作流程」。在高成效的組織中,有一半正打算利用 AI 推動業務轉型,並重構整體的作業邏輯,而非僅停留在局部效率的優化。

另外,調查指也出,目前全球企業正從單點實驗邁向規模化採用,62% 的受訪者表示其組織至少已在嘗試使用 AI代理,顯示出市場對自主化技術的極高好奇心。

然而,現實面卻顯得相對遲緩: 將近三分之二的受訪者坦言,他們的組織尚未在整個企業範圍內推廣 AI,仍處於「點狀試點」或試驗階段

雖然 80% 的組織將「提升效率」視為首要目標,但數據顯示,那些將 AI 應用於成長與創新的企業,往往能獲取最大的經濟效益。此外,對於就業市場的影響,32% 的受訪者預期 AI 將導致其組織整體員工人數減少,而 43% 則預期人數將維持不變。

台灣轉型五大趨勢!應聚焦「精準制勝」

麥肯錫預估,AI 的全面落地可能大幅衝擊傳統獲利池,若不採取應對措施,2030 年全球價值池可能縮減 1,700 億美元 其中信用卡貸款(-34%)與個人存款(-27%)因 AI 代理打破「客戶慣性」而受創最深。

針對台灣市場,報告指出五大結構性趨勢: 金控整併加速推動競爭格形成、從數位化轉向智慧化、全球化佈局與跨境能力強化、財富管理服務升級,以及監管與新興風險防控的全面提升

為了因應變局,業者應聚焦「精準制勝」,將目光關注在 AI 驅動流程重塑、綜合金融生態構建、資本配置效率優化,以及能力補強導向的精準收購。

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責任編輯:蘇柔瑋

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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