圖解|亞洲銀行業成長快全球3倍!麥肯錫2025報告:台灣金控靠AI代理,可增4%獲利潛力
圖解|亞洲銀行業成長快全球3倍!麥肯錫2025報告:台灣金控靠AI代理,可增4%獲利潛力

重點一: 台灣銀行業若能大規模採用 AI 代理並重塑核心流程,長期有望提升股東權益報酬率達 4 個百分點。
重點二: 全球銀行獲利創歷史新高但估值持續低迷,「精準化」策略與技術投資將成為下一輪成長的勝負關鍵。
重點三: AI代理將顛覆傳統客戶存款與借貸慣性,若銀行未及時應變,全球利潤池恐面臨 1700 億美元缺口。

麥肯錫公司(McKinsey & Company)近期發布《2025全球銀行業年度報告》,全球銀行業在 2024 年創造了約 1.2 兆美元的淨收入紀錄,位居所有產業之冠,且金融資產總額增至 427 兆美元,但資本市場的估值仍較其他產業平均水準折價近 67%。

投資人對利潤持續性的疑慮,使得產業急需從規模擴張轉向「精準化」策略。值得注意的是,亞太地區(不含中國)在 2023-24 年間的成長速度達 13%,是全球平均水準(4%)的 3 倍, 預計至 2030 年將貢獻全球銀行業營收增長的五成。台灣銀行業則憑藉穩健的基本面,在亞洲地區展現穩定的獲利能力與 ROA (資產報酬率) 的提升 。

#0 麥肯錫報告
圖/ 麥肯錫

AI 代理現身,銀行必須警惕哪些風險?

AI方面,報告指出,台灣銀行業若能成功擴大對 AI的採用,特別是將 AI代理(Agentic AI)嵌入核心業務與運營流程,長期有機會提高 ROE (股東權益報酬率) 達 4 個百分點,將顯著拉大行業領先者與後進者的績效差距。

在整體成長趨緩與利潤縮小的挑戰下,大規模應用 AI 已成為提升生產力的主要手段。麥肯錫台北分公司金融機構諮詢業務負責人鐘惠馨 (Violet Chung) 表示,能專注部署 AI 的銀行將脫穎而出;資深顧問管國霖 (Victor Kuan) 則強調,未來真正的區別在於執行力,各機構必須以重塑工作流程的方式部署技術,而非僅是添置新工具。

#2 麥肯錫報告
圖/ 麥肯錫

另一方面,AI代理技術的誕生,也讓銀行業出現典範移轉。雖然大規模部署預計可降低 15% 至 20% 的營運成本,但競爭壓力可能迫使銀行將大部分收益讓渡給客戶。

更深遠的威脅,來自於客戶行為的改變: 當AI代理成為個人財務助手,能自動調度資金至高利率產品或優化信用卡債務時,傳統銀行高度依賴的「客戶慣性」恐將消失。

麥肯錫表示,若銀行未及時調整商業模式,未來十年全球銀行利潤池恐縮減 1700 億美元。摩根大通(JPMorgan Chase)等領先機構已加速投資,目標在 3 至 5 年內建立 AI 原生商業模式。先發者有機會藉由生產力紅利將 ROTE (有形股東權益報酬率) 提升最多 4 個百分點,而行動遲緩者則可能面臨市場佔有率流失與獲利能力長期下滑的風險 。

#1 麥肯錫報告
圖/ 麥肯錫

而在新消費者戰場方面,麥肯錫建議,要在數位化環境中取得成功,銀行必須「不惜代價」進入消費者的最初考慮範圍(Initial Consideration Set),因為比價工具與 AI 的普及,現代消費者的忠誠度已大幅削弱。

銀行必須轉型為「行動端統籌者」,採用行動端優先(Mobile First)策略,將行動設備定位為客戶互動的首要入口,並確保當客戶需要高情感、高複雜度的服務時,能無縫連接分行或聯絡中心。並積極將 AI 融入極致的個人化體驗中,同時建立強而有力的數據安全與隱私保護措施,以穩固消費者的心智份額。

麥肯錫報告
圖/ 麥肯錫

為何多數企業尚未從 AI 投資中獲利?

另一份《2025 年 AI 應用現狀》報告指出,企業對AI技術抱持高度熱忱,但將技術轉化為財務表現的過程仍面臨嚴峻挑戰。

調查顯示,雖然 64% 的受訪者肯定 AI 能顯著促進創新,但僅有 39% 的組織表示 AI 對其 EBIT (息稅前利潤) 產生了可量化的正面影響。

研究分析指出,績效優異的公司組織通常具備一項共通特質:他們不僅是添加工具,而是選擇「重新設計端到端的工作流程」。在高成效的組織中,有一半正打算利用 AI 推動業務轉型,並重構整體的作業邏輯,而非僅停留在局部效率的優化。

另外,調查指也出,目前全球企業正從單點實驗邁向規模化採用,62% 的受訪者表示其組織至少已在嘗試使用 AI代理,顯示出市場對自主化技術的極高好奇心。

然而,現實面卻顯得相對遲緩: 將近三分之二的受訪者坦言,他們的組織尚未在整個企業範圍內推廣 AI,仍處於「點狀試點」或試驗階段

雖然 80% 的組織將「提升效率」視為首要目標,但數據顯示,那些將 AI 應用於成長與創新的企業,往往能獲取最大的經濟效益。此外,對於就業市場的影響,32% 的受訪者預期 AI 將導致其組織整體員工人數減少,而 43% 則預期人數將維持不變。

台灣轉型五大趨勢!應聚焦「精準制勝」

麥肯錫預估,AI 的全面落地可能大幅衝擊傳統獲利池,若不採取應對措施,2030 年全球價值池可能縮減 1,700 億美元 其中信用卡貸款(-34%)與個人存款(-27%)因 AI 代理打破「客戶慣性」而受創最深。

針對台灣市場,報告指出五大結構性趨勢: 金控整併加速推動競爭格形成、從數位化轉向智慧化、全球化佈局與跨境能力強化、財富管理服務升級,以及監管與新興風險防控的全面提升

為了因應變局,業者應聚焦「精準制勝」,將目光關注在 AI 驅動流程重塑、綜合金融生態構建、資本配置效率優化,以及能力補強導向的精準收購。

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責任編輯:蘇柔瑋

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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