實測|AI可將圖片分層了!通義千問推Qwen-Image-Layered,如何將圖片「剝洋蔥」分離素材?
實測|AI可將圖片分層了!通義千問推Qwen-Image-Layered,如何將圖片「剝洋蔥」分離素材?

重點一:Qwen 推出 Qwen‑Image‑Layered,影像自動分層可獨立編修。

重點二:Qwen‑Image‑Layered 支援可變與遞迴分層,物件可移動、重色、縮放、刪除。

重點三:Qwen‑Image‑Layered 採 Apache‑2.0 開源,Hugging Face 月下載逾 1.3 萬。

中國阿里巴巴集團旗下Qwen(通義千問)推出全新影像模型 Qwen‑Image‑Layered(分層影像模型),主打把單張圖片拆成多個具透明度的 RGBA 分層,讓編修只作用在指定分層、其他內容不受牽連。

模型示範包含重著色、替換人物、修改文字、刪除物件、無失真縮放與自由移動物件,並支援可變層數與「一層再分解」的遞迴流程,強化影像編修的一致性與高保真度。

官方現於 Hugging Face(模型平台)開源該模型,並採 Apache‑2.0(授權條款)。

分層編修可以怎麼用?

Qwen‑Image‑Layered 核心概念頗為直覺,其會把圖片拆成多個語義或結構分層,最終以透明度疊合還原原圖。好處是每層都能獨立處理,不會「牽一髮動全身」。官方展示的案例包括:

1.只改變指定物件的顏色,背景完全不動

只改背景
圖/ Qwen

2.把人物從女生換成男生

只改人物
圖/ Qwen

3.直接改文字層內容

只改字
圖/ Qwen

4.乾淨刪掉不需要的物件

刪去多餘物件
圖/ Qwen

5.在不變形的前提下縮放物件

縮放物件
圖/ Qwen

6.把物件在畫布上自由拖移

自由拖移物件
圖/ Qwen

更重要的是層數不固定,像 3 層或 8 層都可以;若編修需要更細,也能把某一層再往下分解,形成「分層中的分層」的迭代工作流。對設計、影像合成、行銷素材產出與後製場景,都能提升一致性與可控性,減少常見的語義漂移與幾何失真。

在開源與落地方面,Qwen‑Image‑Layered 以 Apache‑2.0(授權條款)釋出,方便研究與商用導入。Hugging Face 頁面顯示,過去一個月下載量為 13,246,代表已有一定的社群關注度。

官方亦提供 Python 程式碼,透過 QwenImageLayeredPipeline 載入模型,指定層數(例如 4 層)、解析度(例如 640),即可輸出分層結果,再逐層存成 PNG。

平台目前標示「尚無推理供應商部署」, 若要雲端即用,可能需自行在本地或自有算力環境實作;官方同時提供 Demo(線上展示),協助使用者快速感受分層編修的效果。

換言之,一般用戶最簡單的方式是不寫程式,直接用官方提供的頁面操作:上傳你的圖片,選擇層數與推理步數,提交後即可下載多個 RGBA 圖層檔,每層可獨立編修。若你有 GPU、熟悉 Python,再依「Quick Start」安裝 diffusers 與載入 QwenImageLayeredPipeline 本地執行;否則用網頁 Demo 就足夠且最快。

官方Demo網址請點我(有Hugging Face帳號可免費試用)

實測:可以拆出特定素材,可與其他AI混用

經過《數位時代》測試Demo版,雖然介面並未支援分層編輯,但確實可以把一張圖的素材拆分出來。本次測試一張隨機生成的圖片,就成功把一張圖分拆為4層,包括背景及3個素材(書堆+貓咪、魔法書、魔法桌)。

Demo介面:可將圖層分拆並下載
一般用戶若使用Demo版,AI會自動將圖片分拆圖層。
圖/ Qwen
Demo介面:素材範例
素材會被AI分離出來,並可以下載取用。
圖/ Qwen

因此,凡是需要在「不影響整張圖」的前提下,精準、可控地變更局部元素的人與團隊,這項分層編修能力都能帶來顯著效率與一致性提升。

延伸閱讀:實測|阿里巴巴推AI圖像生成模型Qwen-Image:效果如何?繁體中文能用嗎?

資料來源:Qwen

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #ai人工智慧
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從缺工到食安:古吉系統科技如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
從缺工到食安:古吉系統科技如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?

Computex 2026 圓滿落幕,除了 AI 與機器人應用之外,服務業數位化也成為展場上的另一項焦點。其中,自助服務設備品牌古吉系統科技展出的多款新品,以「雙機整合」概念吸引不少參觀者目光。無論是雙面自助點餐機、POS 與自助點餐二合一雙系統機,或桌上型 1 托 2 點餐機,皆為台灣首創、自主研發的創新設計,不僅展現古吉深厚的產品研發與系統整合能力,放眼國際市場也具有高度差異化。

古吉系統科技總經理吳三奇表示,古吉長期聚焦於如何用更高效率、更低成本的方式協助業者解決營運痛點,希望透過持續創新,滿足不同場域與業態的需求,進一步推動服務業數位轉型。

#3 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
圖/ 數位時代

從連鎖品牌走向街邊小店,自助設備迎來新一波普及潮

事實上,相較於連鎖餐廳、速食店或手搖飲品牌,自助設備在傳統市場、市集攤販、街邊小吃等中式餐飲場域的普及率一直不高。古吉系統科技總經理吳三奇分析,背後原因主要來自資訊落差、經營習慣與成本考量三大因素。

不過,隨著食藥署修正《食品良好衛生規範準則》,明定餐飲從業人員在調理即食食品時,手部不得接觸現金,這樣的市場現況正逐漸出現改變。關鍵在於,傳統餐飲業者的人力本就有限,「老闆一人負責點餐、備餐兼找零」的作業模式已成常態,即便有意增聘人力,也往往受限於缺工問題而不易實現。

在此背景下,自助點餐機/售票機、自助付款機等自助設備成了最佳解答。吳三奇形容,業者導入自助設備就像多聘請一位櫃檯人員,不僅能協助處理點餐、收款等重複性工作,符合法規要求及降低第一線人力負擔,也能減少找錯錢、收到假鈔,以及尖峰時段來不及應對顧客需求等問題,讓業者能將更多心力投入餐點製作與服務品質提升。

從早餐店到主題樂園,自助設備如何解決不同產業的營運痛點?

而從古吉服務的客戶案例來看,自助設備所解決的問題,不只是作業效率而已,而是涵蓋人流分散、收款管理與消費體驗等不同面向,且應用場景橫跨餐飲業、觀光休閒等各種服務場域。

像連鎖早餐品牌晨間廚房便透過自助設備解決尖峰時段的人流問題。由於早午餐產業的顧客高度集中在特定尖峰時段,且普遍不願久候,因此,點餐與出餐效率往往直接影響門市營運表現。為此,晨間廚房在原有的 POS 與手機點餐系統外,再導入古吉自助點餐機進行分流顧客,不僅提供更多元的點餐選擇,也有效降低櫃檯壓力並提升整體點餐與出餐效率。

而手搖飲品牌茶之魔手則透過自助收款設備改善門市收銀流程,其將自助收款機整合既有 POS 系統,店員只需負責點餐即可,由消費者自行完成付款流程,不僅減少收款、找零所耗費的時間,也能降低錯誤風險,進而快速消化排隊人流。

值得注意的是,自助設備的應用也早已跨出餐飲產業。例如主題樂園遠雄海洋公園便導入自動售票機並整合園區消費系統,遊客在購票的同時,還可取得折價卷,折抵在園區內的消費,不僅降低售票窗口的人力需求,也讓遊客從購票到入園的流程更加順暢。

#1 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
圖/ 數位時代

從店家痛點出發,打造跨產業的一站式解決方案

從餐飲到觀光,不同產業面臨的營運挑戰雖然各不相同,卻都能在古吉的解決方案中找到對應答案,關鍵在於,古吉從市場需求角度出發,建立起涵蓋點餐、收款、叫號、廚房作業及營運管理的一站式解決方案,並透過多元產品組合滿足不同場域需求。

吳三奇進一步說明,古吉系統科技早在 2014 年便投入研發自助點餐系統,長期與第一線店家合作的過程中,發現許多業者面臨相似的經營難題,例如:人力不足、店面空間有限等。因此,古吉的產品開發始終圍繞著「省空間、更有效率、降低成本」三大目標,希望透過科技協助店家減輕人力負擔,同時優化營運流程。

正因如此,古吉系統科技不斷研發新產品,目前市場上多數品牌僅能提供 3 至 5 種機型,古吉卻已發展出 12 至 15 種不同尺寸與安裝形式的設備,讓業者能依照自身業態與空間條件選擇最適合的配置。

這樣的研發思維,也體現在古吉 2026 年推出的多款新產品上。例如:雙面自助點餐機採用兩個螢幕共用一台主機的設計,可同時服務兩位顧客;桌上型 1 托 2 點餐機則讓兩台點餐機共用一台付款設備,在有限空間中提升服務量能;而 POS 與自助點餐二合一雙系統機,則兼具店員服務與顧客自助操作兩種模式,可依現場需求靈活調整,無論是店員點餐、顧客自助結帳,或由顧客自行完成點餐與付款,都能有效提升整體營運效率。

「我們不是為了追求產品數量而開發新產品,而是從店家真正遇到的問題出發。」吳三奇表示,正因為持續思考如何解決店家在人力與空間上的限制,古吉才能持續創新產品,並成為台灣商家導入數量最高的自助點餐機品牌。

展望未來,吳三奇認為,隨著食安規範逐步落實,加上缺工問題短期內難以緩解,自助設備在服務業中的角色也將持續轉變,從過去提升效率的選配工具,逐漸成為維持營運、兼顧合規與優化顧客體驗的基本配備,並進一步推動餐飲業展開新一波數位轉型。

#0 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
圖/ 數位時代

面對市場需求持續升溫,古吉系統科技也將持續投入產品創新,包括導入 AI 應用、縮減設備體積,以及開發更多符合不同場域需求的解決方案。同時,古吉也正積極布局日本、香港、越南等海外市場,希望將台灣自主研發的自助服務技術推向國際,讓更多企業透過科技提升營運效率與服務品質。

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