Meta收購AI新創Manus!AI代理將導入FB、IG、WhatsApp,將成Meta變現金雞母?
Meta收購AI新創Manus!AI代理將導入FB、IG、WhatsApp,將成Meta變現金雞母?

重點一:Meta宣布收購AI新創Manus,將把其 AI 代理整合進 Meta 的消費與企業產品。

重點二:Manus 於上線八個月達到年經常性收入 1億美元(約新台幣31.4億元),早前營收年化跑速為1.25億美元(約新台幣39.2億元)。

重點三:這次收購代表 Meta 的 AI 策略正從「以開源、免費普及為主」,轉向「同時納入具付費客群、可直接商業化的前沿模型」。

臉書母公司Meta宣布併購新創Manus ,這家來自新加坡、由中國籍共同創辦人領導的 AI 代理,用戶在今年春季上線後快速累積到數百萬,其中不少採用訂閱付費。Meta 說明,Manus 的服務不只會照舊運營與銷售,還會被整合到 Meta 旗下產品,包括 Facebook 、Instagram 、WhatsApp及穿戴裝置等。

換句話說,Meta 不只是「讓 AI 能聊天」,而是把能「實際幫忙做事」的代理型功能,直接塞進既有產品生態,讓企業和一般用戶都能更快用到。這次收購也意味著,Meta 在過去強調的「開源模型」路線之外,開始增加更能直接變現的企業級 AI 代理,幫助縮短龐大 AI 投資的回收週期。

Manus 從2025年春季推出到八個月後,年經常性收入達到1億美元(約新台幣31.4億元);而在更早之前,營收年化跑速(Run Rate)約1.25億美元(約新台幣39.2億元),反映出研究分析、程式開發與自動產出報告等場景的付費黏性。

祖克柏AI艦隊成形,Manus估將催化變現力

Manus 母公司蝴蝶效應(Butterfly Effect)今年也獲 Benchmark (基準資本) 領投,估值接近5億美元(約新台幣157億元)。另一方面,Meta 今年以49%持股入股 Scale AI,估值約290億美元(約新台幣9,111億元,並邀請 Scale AI 創辦人汪滔(Alexandr Wang擔任首席 AI 長,聚焦新一代模型與代理能力的落地。

Manus 在三月份的展示中能生成詳盡研究報告、甚至快速搭建網站,緊接著中國模型 DeepSeek (深度求索) 的出現,再度讓外界看見「以較小算力達成高表現」的可能路線,也突顯亞洲 AI 生態的競爭力。

儘管 Benchmark 對具有中國淵源的新創投資一度引來美國政界質疑,但 Meta 仍選擇收購並保留 Manus 的商業化節奏,顯示大型科技公司在「開放策略」與「自有商業代理」間走的是務實路線:一方面持續以開放模型維持生態影響力,另一方面用可直接創造價值的代理產品來加速回收。

收購 Manus、加碼 Scale AI,再配合資料中心與模型研發的長期投資,整體上為 Meta 的 AI 版圖補齊了「能落地、可變現」的重要一塊,也讓其在與 OpenAI、Google 與 Anthropic的競逐中,具備更快推進到企業場景的能力。

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資料來源:MetaWSJ彭博社

關鍵字: #ai人工智慧 #meta
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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