台積電2奈米製程正式量產,高雄、新竹為生產基地!一張圖看懂台積電技術演進
台積電2奈米製程正式量產,高雄、新竹為生產基地!一張圖看懂台積電技術演進

台積電近日於官網低調更新資訊,指出2奈米(N2)製程技術已如期於2025年第四季開始量產,產線主要位於新竹寶山二十廠與高雄二十二廠。

台積電表示,台積公司N2技術將成為業界在密度和能源效率上最為先進的半導體技術;首度採用奈米片(Nanosheet)電晶體結構,將提供全製程節點的效能及功耗的進步,以滿足節能運算日益增加的需求。

台積電董事長暨執行長魏哲家在10月法說會中表示:「N2製程進展順利,預計將於本季稍晚進入量產,目前良率表現良好。」他也指出,隨著智慧型手機與高效能運算(HPC)AI應用帶動,預期2026年的量產爬坡速度將更快。

台積電技術演進表
台積電邏輯製程技術演進表,目前已順利量產二奈米。
圖/ 台積電

2奈米改採奈米片電晶體,首度使用GAAFET架構

台積電2奈米(N2)製程的一大技術重點,在於首度導入GAAFET(Gate-All-Around FET,環繞閘極場效電晶體)架構的奈米片電晶體技術。

imec電晶體結構演變
電晶體構造的空間設計逐步走向立體堆疊,目前2奈米多半採用GAAFET技術,未來將會採用堆疊度更高的CFET。
圖/ imec

GAAFET架構是什麼?

GAAFET的特徵,是讓閘極從四周包覆電流通道,相較過去的平面型、三面FinFET(鰭式場效電晶體)電晶體結構,四面環繞的結構能夠更有效控制電流。台積電指出,第一代奈米片技術可在全製程節點上,同步帶來效能與功耗的進步。

在實際效果上,台積電表示,相較前一代3奈米製程,2奈米在相同功耗下速度可提升10%至15%,在相同速度下,功耗可降低25%至30%。台積電指出,他們同時發展低阻值重置導線層與超高效能金屬層間電容,以持續提升2奈米製程的效能表現。

台積電預估,2奈米製程在前2年的產品設計定案(tape outs)數量,將高於3奈米的同期表現,應用在超級電腦、行動裝置、雲端資料中心等領域。

延伸閱讀:看懂台積電的武林:從「一騎絕塵」到多方圍獵,2奈米決戰在2大關鍵

競爭者三星、英特爾進度如何?

在台積電2奈米量產之際,主要競爭者三星電子與英特爾也持續推進新一代GAAFET架構製程。英特爾的GAAFET技術命名為RibbonFET,三星則稱為MBCFET(Multi-Bridge Channel FET),三者在技術路徑上皆屬於「閘極全包覆」架構,概念與奈米片電晶體大致相近。

三星與英特爾的GAAFET
英特爾與三星的GAAFET製程示意圖。
圖/ 三星、英特爾

二奈米進度方面,韓國媒體《首爾經濟日報》報導,三星正與AMD洽談,討論以三星第二代2奈米製程代工AMD設計的晶片,預計最快於明年1月左右確認是否簽署正式合約。若三星製程通過AMD的效能驗證,將提高AMD採取「雙代工策略」的可能性,未來除台積電外,也可能將部分產品交由三星生產。

《路透社》指出,輝達近期曾測試是否採用英特爾二奈米18A製程生產晶片,但後續喊停。對此,英特爾發言人回應表示,18A製程進展順利,市場對下一代14A製程也持續展現高度興趣,但目前尚未公布具體量產時程與客戶名單。

根據市調機構TrendForce,2025 年第三季全球晶圓代工營收市占中,台積電仍以71%穩居第一。

邁向埃米級製程,A16導入背面供電架構

在2奈米順利量產之後,台積電下一步將邁向「埃米級」製程。台積電表示,A16製程結合奈米片電晶體,並導入創新的超級電軌(Super Power Rail,SPR)解決方案,預計於2026年量產。

SPR的核心差異,在於將供電線路由晶圓正面移至背面,以釋放正面佈線空間,進一步提升邏輯密度與效能,同時降低壓降,改善供電效率。台積電也指出,其獨特的背面接面(Back side Contact)技術,能在背面供電架構下,維持與傳統正面供電相同的閘極密度、布局彈性與元件寬度調節能力。

台積電指出,相較於N2P製程,A16在相同工作電壓下,速度可提升8%至10%,在相同速度下,功耗可降低15%至20%,晶片密度最高可提升至1.10倍,特別適用於高效能運算產品。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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