湯裡有一隻大蟑螂!被讚「教科書級危機處理」,林聰明砂鍋魚頭做對了哪3件事?
湯裡有一隻大蟑螂!被讚「教科書級危機處理」,林聰明砂鍋魚頭做對了哪3件事?
2026.01.02 | 新零售

編按:嘉義指標老店「林聰明砂鍋魚頭」爆出食安爭議,起因是一名消費者外帶砂鍋魚頭回家用餐時,在湯裡撈出一隻大蟑螂,又被網友翻出過去疑似吃到塑膠袋等案例,品牌一夕從排隊名店變成負面焦點。隨後在衛生局介入、業者發文公布後續改善計劃,並宣布該店將無限期停業整頓等,一連串對外的回應方式,反而在社群上獲得罕見好評,許多網友稱其為「教科書級危機處理」。究竟林聰明做對了哪些事,扭轉了局面?或許能讓品牌思考(但希望不要經歷的)一堂公關課。

在食物中撈出活體病媒,這對餐飲業來說絕對是核彈級的公關危機。通常這種時候,我們看過太多品牌會選擇「神隱」、發一篇不痛不癢的聲明,或是急著甩鍋給供應商。

但這次,我看到了一個非常高水準、甚至可以說是「反反射」的超好表現

多數企業在遇到這類問題時,會陷入一個典型誤區:拿「法規及格」當作「品牌免死金牌」。

一旦衛生局檢查合格,很多老闆就會大聲嚷嚷:「你看!官員都說沒問題,是誤會一場。」試圖用理性的法規來對抗感性的噁心感。這招通常沒效,因為消費者在意的不只是你合不合法,而是你「在不在乎」。

我們來拆解林聰明這次做對了什麼:

第一、把「合規」當底標,而不是護身符

衛生局在事發後兩天內兩度稽查,結果其實是「符合標準」的。按照一般邏輯,店家大可以繼續營業賺錢。但他們做了一個反營收的決定: 自主停業

這就是關鍵差異。如果你因為被勒令停業才關門,那是懲罰;如果你合格了卻堅持關門消毒,那是「態度」。這傳遞了一個訊號:我對自己的要求,比政府對我的要求還高。

第二、用「科學歸因」取代「情緒辯解」

這是我覺得最讓我有所學習的部分。他們找了專業的病媒防治單位,去分析那隻蟑螂的品種(美洲蟑螂,體型大,通常來自下水道或戶外),並與店內常見的德國蟑螂(體型小,衛生不佳滋生)做區隔。

他們清楚點出風險來自「外部環境入侵」與「管線縫隙」,這讓後續的改善方案(封堵管線、加裝防蟲閥)變得具體且可信。

林聰明甚至公開了密密麻麻的消毒紀錄表與施作照片,用數據把恐慌漸漸消弭。

林聰明.jpg
圖/ Kevin Li

第三、把「隱性成本」顯性化

停業一周的營收損失、廢棄食材的成本、聘請專業團隊的費用,這些都是龐大的隱形成本。但林聰明選擇把這些動作公開,包含成立緊急應變小組、設立專責窗口。這是在告訴消費者:為了你的安心,我願意付出這些真金白銀的代價。

老店的護城河,從來不是那鍋湯的秘方,而是「信任資產」的厚度啊。

錢年年都可以賺,生意斷了可以再接,但「信任」這個帳戶,一旦變成負值,花十倍的廣告費都補不回來。

很多品牌在危機當下之所以反應慢半拍,不是因為老闆壞,而是因為「會計成本」與「信任成本」的計算公式在組織內是衝突的。

店長看到蟑螂,第一直覺是「如果現在關店,今天的營業額歸零,食材報廢好幾萬,我會被罵」。於是,他選擇了「邊做邊清理」的僥倖心態。這就是組織結構殺死了危機處理能力。

因此,你必須落實這三點「反人性」的機制:

1.下放「紅色按鈕」的權限

不要把「暫停營業」或「全面回收」這種重大決策,鎖在只有 CEO 或董事會能決定的高塔裡。

品牌必須在 SOP 中明確定義「絕對紅線」(例如:出現活體病媒、發生顧客送醫),一旦觸發,現場最高主管有權(也有義務)先斬後奏——先關店止損,再來寫報告。老闆要勇於獎勵那個敢按紅色按鈕的人。

2.建立「 120% 的過度反應」原則

危機處理有一個黃金公式:公眾的憤怒值 = 你的錯誤程度 - 你的反應強度。

如果你的錯誤是 100 分,而你的反應只是「剛好合規」的 100 分,消費者的情緒是不會消退的。你必須做到 120 分,甚至 150 分。

就像林聰明這次,明明只是一間店出事,他連沒事的二店也一起關;明明衛生局說合格,他堅持要再消毒四次。多出來的那 20% 成本(消毒費、營業損失),在財報上是費用,但在品牌資產表上,那是你在「儲值信任」。

3.把法務思維轉為「公關思維」

我看過太多災難聲明,都是法務修飾過的完美文件——「本公司一切符合政府法規,將保留法律追訴權」。

在法庭上你贏了,但在輿論場上你已經輸光了。在危機第一時間,請把法務的「防禦性文字」先放一邊,用公關的「同理心文字」來溝通。消費者不在乎你引用的法條第幾條,他們只在乎你是否真的感到抱歉,以及你是否真的嚇壞了(跟他們一樣)。

最後,請記住這句話:危機發生時,你付出的每一塊錢「冤枉錢」(多做的消毒、多賠的補償),其實都是最便宜的廣告費。

本文授權轉載自Kevin Li臉書

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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