湯裡有一隻大蟑螂!被讚「教科書級危機處理」,林聰明砂鍋魚頭做對了哪3件事?
湯裡有一隻大蟑螂!被讚「教科書級危機處理」,林聰明砂鍋魚頭做對了哪3件事?
2026.01.02 | 新零售

編按:嘉義指標老店「林聰明砂鍋魚頭」爆出食安爭議,起因是一名消費者外帶砂鍋魚頭回家用餐時,在湯裡撈出一隻大蟑螂,又被網友翻出過去疑似吃到塑膠袋等案例,品牌一夕從排隊名店變成負面焦點。隨後在衛生局介入、業者發文公布後續改善計劃,並宣布該店將無限期停業整頓等,一連串對外的回應方式,反而在社群上獲得罕見好評,許多網友稱其為「教科書級危機處理」。究竟林聰明做對了哪些事,扭轉了局面?或許能讓品牌思考(但希望不要經歷的)一堂公關課。

在食物中撈出活體病媒,這對餐飲業來說絕對是核彈級的公關危機。通常這種時候,我們看過太多品牌會選擇「神隱」、發一篇不痛不癢的聲明,或是急著甩鍋給供應商。

但這次,我看到了一個非常高水準、甚至可以說是「反反射」的超好表現

多數企業在遇到這類問題時,會陷入一個典型誤區:拿「法規及格」當作「品牌免死金牌」。

一旦衛生局檢查合格,很多老闆就會大聲嚷嚷:「你看!官員都說沒問題,是誤會一場。」試圖用理性的法規來對抗感性的噁心感。這招通常沒效,因為消費者在意的不只是你合不合法,而是你「在不在乎」。

我們來拆解林聰明這次做對了什麼:

第一、把「合規」當底標,而不是護身符

衛生局在事發後兩天內兩度稽查,結果其實是「符合標準」的。按照一般邏輯,店家大可以繼續營業賺錢。但他們做了一個反營收的決定: 自主停業

這就是關鍵差異。如果你因為被勒令停業才關門,那是懲罰;如果你合格了卻堅持關門消毒,那是「態度」。這傳遞了一個訊號:我對自己的要求,比政府對我的要求還高。

第二、用「科學歸因」取代「情緒辯解」

這是我覺得最讓我有所學習的部分。他們找了專業的病媒防治單位,去分析那隻蟑螂的品種(美洲蟑螂,體型大,通常來自下水道或戶外),並與店內常見的德國蟑螂(體型小,衛生不佳滋生)做區隔。

他們清楚點出風險來自「外部環境入侵」與「管線縫隙」,這讓後續的改善方案(封堵管線、加裝防蟲閥)變得具體且可信。

林聰明甚至公開了密密麻麻的消毒紀錄表與施作照片,用數據把恐慌漸漸消弭。

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圖/ Kevin Li

第三、把「隱性成本」顯性化

停業一周的營收損失、廢棄食材的成本、聘請專業團隊的費用,這些都是龐大的隱形成本。但林聰明選擇把這些動作公開,包含成立緊急應變小組、設立專責窗口。這是在告訴消費者:為了你的安心,我願意付出這些真金白銀的代價。

老店的護城河,從來不是那鍋湯的秘方,而是「信任資產」的厚度啊。

錢年年都可以賺,生意斷了可以再接,但「信任」這個帳戶,一旦變成負值,花十倍的廣告費都補不回來。

很多品牌在危機當下之所以反應慢半拍,不是因為老闆壞,而是因為「會計成本」與「信任成本」的計算公式在組織內是衝突的。

店長看到蟑螂,第一直覺是「如果現在關店,今天的營業額歸零,食材報廢好幾萬,我會被罵」。於是,他選擇了「邊做邊清理」的僥倖心態。這就是組織結構殺死了危機處理能力。

因此,你必須落實這三點「反人性」的機制:

1.下放「紅色按鈕」的權限

不要把「暫停營業」或「全面回收」這種重大決策,鎖在只有 CEO 或董事會能決定的高塔裡。

品牌必須在 SOP 中明確定義「絕對紅線」(例如:出現活體病媒、發生顧客送醫),一旦觸發,現場最高主管有權(也有義務)先斬後奏——先關店止損,再來寫報告。老闆要勇於獎勵那個敢按紅色按鈕的人。

2.建立「 120% 的過度反應」原則

危機處理有一個黃金公式:公眾的憤怒值 = 你的錯誤程度 - 你的反應強度。

如果你的錯誤是 100 分,而你的反應只是「剛好合規」的 100 分,消費者的情緒是不會消退的。你必須做到 120 分,甚至 150 分。

就像林聰明這次,明明只是一間店出事,他連沒事的二店也一起關;明明衛生局說合格,他堅持要再消毒四次。多出來的那 20% 成本(消毒費、營業損失),在財報上是費用,但在品牌資產表上,那是你在「儲值信任」。

3.把法務思維轉為「公關思維」

我看過太多災難聲明,都是法務修飾過的完美文件——「本公司一切符合政府法規,將保留法律追訴權」。

在法庭上你贏了,但在輿論場上你已經輸光了。在危機第一時間,請把法務的「防禦性文字」先放一邊,用公關的「同理心文字」來溝通。消費者不在乎你引用的法條第幾條,他們只在乎你是否真的感到抱歉,以及你是否真的嚇壞了(跟他們一樣)。

最後,請記住這句話:危機發生時,你付出的每一塊錢「冤枉錢」(多做的消毒、多賠的補償),其實都是最便宜的廣告費。

本文授權轉載自Kevin Li臉書

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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