捷運可刷乘車碼、信用卡進站了!乘車碼怎麼用?哪張信用卡支援感應進站?
捷運可刷乘車碼、信用卡進站了!乘車碼怎麼用?哪張信用卡支援感應進站?

雙北捷運2026年1月3日起開放使用QR Code掃碼乘車,民眾以手機開啟電子支付APP的乘車碼即可進出站。乘車碼怎麼用?改用乘車碼後還能累積常客優惠嗎?哪張信用卡支援感應進站?中央社整理相關資訊,帶你一次了解台北捷運新增的支付種類與使用方式。

捷運刷QR乘車碼FAQ

我可以用乘車碼搭捷運嗎?

台北與新北捷運開放QR乘車碼支付業者包含TWQR(台灣銀行、土地銀行、合作金庫、第一銀行、華南銀行、彰化商銀、兆豐商銀、台灣中小企銀、中華郵政)、悠遊付、iPASS MONEY、icash Pay、街口支付、全支付、玉山 Wallet、全盈+PAY、台新Pay等。

使用以上業者提供的電子支付服務,2026年1月3日即可利用該服務的乘車碼搭乘台北捷運。使用悠遊付、iPASS MONEY、icash Pay、街口支付、全支付的乘車碼,另可搭乘公車。

乘車碼怎麼用?

進入閘門前,民眾可先開啟想使用的電子支付APP,點選「乘車碼」(不要選到付款碼囉),讓驗票機掃碼驗票,看到驗票機或閘門顯示「掃碼成功」代表扣款完成。進出站都需要掃QR乘車碼,且須使用相同支付APP。例如,進站或上車刷的是悠遊付,出站或下車時就要再刷一次悠遊付。

使用乘車碼建議提前開啟手機,將QR乘車碼備妥並適度調高手機螢幕亮度,以加快通行速度;如無法順利掃碼,可洽站務人員協助。進站前電子支付帳戶餘額如為負值,將無法進站,若進站後帳戶餘額不足支付該趟車資,將由支付業者代墊1次。

刷乘車碼有轉乘優惠嗎?

使用悠遊付、iPASS MONEY及icash Pay轉乘有轉乘優惠。其他支付服務的乘車碼目前沒有轉乘優惠。

用乘車碼有常客優惠回饋金嗎?

使用QR乘車碼搭乘北捷與悠遊卡搭車相同,都享有北捷常客優惠,回饋金採跨月單一支付帳戶核算,並於次月5日撥入支付帳戶。如果使用不同支付工具或不同帳戶,將分別回饋到不同支付工具或帳戶,回饋金無法合併計算。

除了常客優惠外,北捷與乘車碼支付業者推出「綁定乘車碼,好康再加碼」優惠活動。2026年1月3日至6月30日活動期間,使用乘車碼搭捷運,每月皆可參加抽獎,每家支付業者每月提供10個捷運1日票中獎名額。

此外,北捷會員於優惠活動期間至車站票卡查詢機,透過「台北捷運Go」App綁定QR乘車碼,有機會獲得「捷運點月月領」回饋,還可參加抽獎,最高可獲得999點捷運點。

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信用卡感應進出站FAQ

1月3日起,台北捷運由得標廠商台新銀行及Visa、Mastercard、JCB等國際卡組織,進行為期6個月的信用卡乘車試營運。試營運期間,僅限使用台新銀行信用卡及綁定台新信用卡的Apple Pay、Google Pay、Samsung Pay等行動支付。

預計2026年7月全面開放國內、外信用卡,另再擴大支援銀聯、大來卡及發現卡,同時新增Apple Pay ECP快速模式功能。使用Apple Pay ECP功能的蘋果手機用戶,無需解鎖iPhone 或Apple Watch也能感應進出站。

用信用卡有常客優惠回饋金嗎?

信用卡搭乘北捷沒有常客優惠。因營運安全規定信用卡支付端不得保存交易卡號資料,無法記錄卡號、累計搭乘次數與金額,所以無法提供常客優惠。公車目前僅有信用卡自動加值悠遊卡等付款功能,未支援信用卡感應付款,所以無法提供轉乘優惠。

本文轉載自中央社

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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