IG負責人揭4大觀察:零死角精緻美學已死,2026年「原生粗糙」才是主流!
IG負責人揭4大觀察:零死角精緻美學已死,2026年「原生粗糙」才是主流!

在人工智慧(AI)的浪潮下,當完美無瑕的圖像、影片甚至聲音都能被無限複製時,什麼才是真正稀缺的資源?Instagram 負責人 Adam Mosseri 在他最近發布的一篇長文中,拋出了一個違反直覺的觀點:

「當 AI 讓精緻變得廉價,粗糙才是真實的證明。」

Mosseri 強調,模糊的照片和抖動的影片,才記錄著人們的日常生活,「這種原始的美學已經滲透到公共內容的主流精神以及各種藝術形式中。」

換言之,他認為不修邊幅的內容會在2026更為人所樂見。反觀過於精緻化的內容,更可能被使用者「無情滑過」。

問題是,為何在AI賦權了所有使用者在美學與智識上的生產力,人們反而更渴求粗糙的真實?

觀察一:「精緻美學」早就死透了

曾經,「真實性(authenticity)」是創作者經濟的黃金法則。

從最早期的部落客到後來的 YouTuber、Instagrammer,人們信任的不是機構,而是那些能建立真實連結、發出獨特聲音的個體(想想統神)。然而,這塊基石正被 AI 技術侵蝕,對 Instagram 這樣的平台構成了根本性的生存威脅。

回顧 Instagram 的崛起,它建立在一套「精緻美學」之上:完美的妝容、精心調校的濾鏡、無懈可擊的構圖。但 Mosseri 坦言,「人們在幾年前就已基本停止向 Feed 分享個人時刻。」

Mosseri 寫道,遠在當前的 AI 浪潮之前,用戶早已轉向更私密的私訊(DMs)和更即時的限時動態(Stories),在那裡,內容是未經修飾的、模糊的、甚至有些晃動的日常快照,「用戶對過度雕琢的完美早已感到厭倦。」

而如今 AI 的到來,加速了反精緻化粗糙風格的興起。

觀察二:「預設為疑」才是未來常態

AI 帶來的衝擊是雙重的。一方面,大量低品質、缺乏靈魂的「AI 垃圾(AI slop)」開始污染資訊環境。但更令人不安的是另一方面:那些品質極高、越來越逼真的 AI 內容。Mosseri 形容它們「太過光滑、太過流暢(too slick, too smooth)」,以至於真假難辨。

這將徹底顛覆我們感知世界的方式。Mosseri 警告, 我們將非常迅速地從一個「預設為真(default to truth)」的時代,快轉到一個「預設為疑(default to skepticism)」的時代。 過去,我們看到一張照片,會下意識地相信它捕捉了真實發生的瞬間;未來,我們的第一反應將是懷疑。

在這場劇變中,創作者面臨的挑戰也發生了質變。

「過去,創作者的護城河是『你能創造嗎?』;未來,唯一的門檻是『你能創造出只有你才能創造的東西嗎?』」

當 AI 能輕易模擬「真實感」,創作者的獨特性和不可複製性就成了唯一的生存之道。

觀察三:從追求完美到擁抱「原生粗糙感」

正當所有人都將目光聚焦於 AI 如何製造「更完美」的內容時,Mosseri 指出未經修飾的「原生粗糙感(raw aesthetic)」,會成為內容社群的新指標。

他推論,當手機相機的技術(如人像模式)和 AI 修圖工具讓「專業級」和「完美」的圖像變得唾手可得時,這種完美本身就「變得廉價且無聊。」用戶的注意力反而被那些充滿瑕疵、但因此顯得更加真實的內容所吸引。

例如:

  • 創作者 Jordan the Stallion 經常在自家的浴室鏡子前拍攝影片,場景極其日常。
  • 權威音樂媒體 Pitchfork 在形容一位歌手的聲音時,用了「含糊、費力、顫抖」這樣的詞彙來讚美其獨特性。

這些案例背後指向同一個趨勢:在一個被過度生產的精緻內容淹沒的世界裡,「不完美」反而成為了一種信號,像是在宣告:「這之所以真實,正是因為它不完美。」

Mosseri 直言,「討好用戶的圖像既廉價又無聊」。真正聰明的創作者(savvy creators)將會刻意展示未經修飾、甚至不那麼討喜的自己,因為這正是他們與機器最大的區別。

觀察四:推動「真實」的認證機制

第二層策略是建立信任的基礎設施。Mosseri 認為,單純追捕和刪除虛假內容是一場永無止境且註定失敗的戰爭。因此,必須從源頭建立規則,他提出了兩個關鍵行動:

  1. 明確標記 AI 生成內容: 這是最基礎的一步,讓用戶在消費內容時擁有知情權。
  2. 從源頭認證真實內容: Instagram 計劃與相機製造商合作,在照片或影片被捕捉的瞬間,就進行加密簽名(cryptographically sign images at capture)。這相當於在真實內容誕生的那一刻,就為其簽發一份不可竄改的數位「出生證明」,建立一條從源頭即可追溯的信任鏈。

Mosseri 指出,在「預設懷疑」的時代,平台單純貼上「AI 生成」或「真實拍攝」的標籤已遠遠不夠。信任的建立,最終需要把判斷權交還給用戶,因此平台必須向用戶展示更多關於發布者帳號的背景脈絡(Context),例如:

  • 這個帳號在哪裡?(Where is the account?)
  • 它是什麼時候創建的?(When was it created?)
  • 它還發布過哪些其他內容?(What else have they posted?)

透過提供這些「信譽信號(credibility signals)」,用戶可以自行判斷發布者是否值得信賴。

結論:「信任」是內容產業的關鍵貨幣

知名作家 Malcolm Gladwell 在其著作《解密陌生人》中曾提出,人類在演化過程中傾向於「預設為真」,因為高效的溝通與合作帶來的好處,遠遠大於偶爾被欺騙的代價。然而,技術正在顛覆這個人性底層的設定。

當 AI 將「足夠好」的內容生產成本降至趨近於零時,唯一剩下稀缺、並因此具備價值的資產,就是可被驗證的人類身份及其所承載的聲譽。而那些能夠持續建立和維護信任的創作者與平台,將最終掌握內容的定價權。

Mosseri 的長文給出了清晰的結論:AI 時代的到來,非但沒有削弱真實的價值,反而使其變得前所未有的珍貴。

真實,因為不完美而更加珍貴。

延伸閱讀:什麼是AI Slop?寫作平台Medium「AI廢文逼近40%」:它們該如何數位淨灘?

資料來源:mosseri

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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