IG負責人揭4大觀察:零死角精緻美學已死,2026年「原生粗糙」才是主流!
IG負責人揭4大觀察:零死角精緻美學已死,2026年「原生粗糙」才是主流!

在人工智慧(AI)的浪潮下,當完美無瑕的圖像、影片甚至聲音都能被無限複製時,什麼才是真正稀缺的資源?Instagram 負責人 Adam Mosseri 在他最近發布的一篇長文中,拋出了一個違反直覺的觀點:

「當 AI 讓精緻變得廉價,粗糙才是真實的證明。」

Mosseri 強調,模糊的照片和抖動的影片,才記錄著人們的日常生活,「這種原始的美學已經滲透到公共內容的主流精神以及各種藝術形式中。」

換言之,他認為不修邊幅的內容會在2026更為人所樂見。反觀過於精緻化的內容,更可能被使用者「無情滑過」。

問題是,為何在AI賦權了所有使用者在美學與智識上的生產力,人們反而更渴求粗糙的真實?

觀察一:「精緻美學」早就死透了

曾經,「真實性(authenticity)」是創作者經濟的黃金法則。

從最早期的部落客到後來的 YouTuber、Instagrammer,人們信任的不是機構,而是那些能建立真實連結、發出獨特聲音的個體(想想統神)。然而,這塊基石正被 AI 技術侵蝕,對 Instagram 這樣的平台構成了根本性的生存威脅。

回顧 Instagram 的崛起,它建立在一套「精緻美學」之上:完美的妝容、精心調校的濾鏡、無懈可擊的構圖。但 Mosseri 坦言,「人們在幾年前就已基本停止向 Feed 分享個人時刻。」

Mosseri 寫道,遠在當前的 AI 浪潮之前,用戶早已轉向更私密的私訊(DMs)和更即時的限時動態(Stories),在那裡,內容是未經修飾的、模糊的、甚至有些晃動的日常快照,「用戶對過度雕琢的完美早已感到厭倦。」

而如今 AI 的到來,加速了反精緻化粗糙風格的興起。

觀察二:「預設為疑」才是未來常態

AI 帶來的衝擊是雙重的。一方面,大量低品質、缺乏靈魂的「AI 垃圾(AI slop)」開始污染資訊環境。但更令人不安的是另一方面:那些品質極高、越來越逼真的 AI 內容。Mosseri 形容它們「太過光滑、太過流暢(too slick, too smooth)」,以至於真假難辨。

這將徹底顛覆我們感知世界的方式。Mosseri 警告, 我們將非常迅速地從一個「預設為真(default to truth)」的時代,快轉到一個「預設為疑(default to skepticism)」的時代。 過去,我們看到一張照片,會下意識地相信它捕捉了真實發生的瞬間;未來,我們的第一反應將是懷疑。

在這場劇變中,創作者面臨的挑戰也發生了質變。

「過去,創作者的護城河是『你能創造嗎?』;未來,唯一的門檻是『你能創造出只有你才能創造的東西嗎?』」

當 AI 能輕易模擬「真實感」,創作者的獨特性和不可複製性就成了唯一的生存之道。

觀察三:從追求完美到擁抱「原生粗糙感」

正當所有人都將目光聚焦於 AI 如何製造「更完美」的內容時,Mosseri 指出未經修飾的「原生粗糙感(raw aesthetic)」,會成為內容社群的新指標。

他推論,當手機相機的技術(如人像模式)和 AI 修圖工具讓「專業級」和「完美」的圖像變得唾手可得時,這種完美本身就「變得廉價且無聊。」用戶的注意力反而被那些充滿瑕疵、但因此顯得更加真實的內容所吸引。

例如:

  • 創作者 Jordan the Stallion 經常在自家的浴室鏡子前拍攝影片,場景極其日常。
  • 權威音樂媒體 Pitchfork 在形容一位歌手的聲音時,用了「含糊、費力、顫抖」這樣的詞彙來讚美其獨特性。

這些案例背後指向同一個趨勢:在一個被過度生產的精緻內容淹沒的世界裡,「不完美」反而成為了一種信號,像是在宣告:「這之所以真實,正是因為它不完美。」

Mosseri 直言,「討好用戶的圖像既廉價又無聊」。真正聰明的創作者(savvy creators)將會刻意展示未經修飾、甚至不那麼討喜的自己,因為這正是他們與機器最大的區別。

觀察四:推動「真實」的認證機制

第二層策略是建立信任的基礎設施。Mosseri 認為,單純追捕和刪除虛假內容是一場永無止境且註定失敗的戰爭。因此,必須從源頭建立規則,他提出了兩個關鍵行動:

  1. 明確標記 AI 生成內容: 這是最基礎的一步,讓用戶在消費內容時擁有知情權。
  2. 從源頭認證真實內容: Instagram 計劃與相機製造商合作,在照片或影片被捕捉的瞬間,就進行加密簽名(cryptographically sign images at capture)。這相當於在真實內容誕生的那一刻,就為其簽發一份不可竄改的數位「出生證明」,建立一條從源頭即可追溯的信任鏈。

Mosseri 指出,在「預設懷疑」的時代,平台單純貼上「AI 生成」或「真實拍攝」的標籤已遠遠不夠。信任的建立,最終需要把判斷權交還給用戶,因此平台必須向用戶展示更多關於發布者帳號的背景脈絡(Context),例如:

  • 這個帳號在哪裡?(Where is the account?)
  • 它是什麼時候創建的?(When was it created?)
  • 它還發布過哪些其他內容?(What else have they posted?)

透過提供這些「信譽信號(credibility signals)」,用戶可以自行判斷發布者是否值得信賴。

結論:「信任」是內容產業的關鍵貨幣

知名作家 Malcolm Gladwell 在其著作《解密陌生人》中曾提出,人類在演化過程中傾向於「預設為真」,因為高效的溝通與合作帶來的好處,遠遠大於偶爾被欺騙的代價。然而,技術正在顛覆這個人性底層的設定。

當 AI 將「足夠好」的內容生產成本降至趨近於零時,唯一剩下稀缺、並因此具備價值的資產,就是可被驗證的人類身份及其所承載的聲譽。而那些能夠持續建立和維護信任的創作者與平台,將最終掌握內容的定價權。

Mosseri 的長文給出了清晰的結論:AI 時代的到來,非但沒有削弱真實的價值,反而使其變得前所未有的珍貴。

真實,因為不完美而更加珍貴。

延伸閱讀:什麼是AI Slop?寫作平台Medium「AI廢文逼近40%」:它們該如何數位淨灘?

資料來源:mosseri

關鍵字: #Instagram
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健身產業下一個 20 年靠「數據力」:健身工廠攜手 Teradata、擎昊科技,打造智慧經營新典範
健身產業下一個 20 年靠「數據力」:健身工廠攜手 Teradata、擎昊科技,打造智慧經營新典範

在健身產業競爭日益激烈的今天,品牌之間的差距,早已不再取決於場館規模、器材數量或課程內容,而是誰能更貼近會員需求、誰能運用數據看懂會員的一舉一動,打造更精準、更個人化的服務體驗。

對於這一點,台灣第一家掛牌上市、旗下擁有健身工廠等知名品牌的連鎖運動健身龍頭 —— 柏文健康事業,有著比同業更深刻的體悟。過去 20 年,柏文以「持續創新、重視會員需求」為核心,在台灣健身市場站穩腳步。而面對產業全面走向數位化的新競局,柏文選擇攜手 Teradata 與擎昊科技建置企業數據中台,打破內部數據孤島,將分散在各系統的資訊整合為可以被運用的營運智慧。這不只是一次技術升級,更是從「經驗驅動」邁向「數據驅動」的戰略轉型,為柏文在下一個 20 年持續領跑市場注入關鍵動能。

柏文描繪 20 年健身版圖的 2 大關鍵

自 2006 年在高雄成立第一間健身中心「Fitness Factory 健身工廠」以來,柏文的營運規模就穩步成長,如今健身工廠全台已有 83 間分店、會員數逼近 40 萬大關,躍居台灣前二大健身品牌。柏文健康事業董事長陳尚義認為,深耕在地、持續創新,是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。

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柏文健康事業董事長陳尚義認為,深耕在地、持續創新,是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。
圖/ 數位時代

第一是深耕在地、理解使用者的真正需求。柏文非常重視會員體驗,在規劃任何服務與課程時,都從在地使用者的實際需求出發。以團課為例,多數健身場館選擇向國外購買課程授權,健身工廠卻決定推出自有團課品牌 FORCE,由專業團隊設計課程且每季推出不同主題,「雖然成本較高、也比較花時間,卻可以確保課程內容更符合台灣人的體能特性與運動需求,」陳尚義認為,這種重視在地需求的思維,正是柏文與會員建立深度連結的關鍵。

第二是持續創新產品與服務。近年來,柏文以「運動休閒」為核心,不斷推出新的品牌與服務。在場館端,成立各具特色的主題運動場館,例如以彈跳床為主的 Crazy Jump 肖跳、射擊對戰遊戲場 KILL ZONE、保齡球館「滾吧 LET'S ROLL」及 Sklub 運動俱樂部。其中,Sklub 青海店為高雄鼓山區首座全齡運動場館,設有室內頂級羽球場、桌球場、國際級楓木籃球場與多樣化運動課程,而 2025 年 11 月開幕的桃園桃鶯店,更是桃園愛好羽毛球人士的首選。

在服務端,則延伸出協助運動後修復的 SPA 個人工房、運動按摩 Buddy Body 等服務。此外,柏文亦與營養師合作推出營養管理與線上課程,近期更籌備成立電商平台,方便會員與非會員選購運動健康相關商品,逐步擴大「運動 x 生活」的服務版圖。

數位化升級:從服務體驗到營運管理全面轉型

伴隨營運規模的不斷成長,柏文也開始導入各種數位工具,以提升會員服務品質與營運管理效率。舉例來說,會員入場的身份辨識機制,已經從早期的刷條碼會員卡,升級到現在的人臉辨識直接進場。又如,在內部營運流程上,從會員管理、財務到行銷活動等,亦全面透過系統來優化作業效率。

這些數位系統累積的大量數據,成為陳尚義日常決策的重要依據。陳尚義分享,自己經常拿起手機查看當日總營收、來店會員數等營運指標,也會比較各場館的營收與來客數變化。一旦發現某館的數據與預期或平常趨勢不符,便會立即請相關人員說明情況,確認異常原因。

「透過數據定位問題,再及時進行分析與改善,才能確保營運狀況維持在最佳狀態。」陳尚義說,更重要的是,這些數據也成為柏文持續創新的基礎,透過數據掌握會員的行為模式和滿意度,如:會員的運動頻率、續約率等,可以作為發展新產品或新服務的決策依據,使其更貼近會員需求。

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柏文健康事業董事長陳尚義指出,透過數據定位問題,再及時進行分析與改善,才能確保營運狀況維持在最佳狀態。
圖/ 數位時代

導入 Teradata 數據中台,柏文邁向即時決策的關鍵一步

然而,隨著數據應用越來越深,現有系統的限制也逐漸浮上檯面。首先,數據散落在 POS、CRM、ERP 等不同系統,無法有效整合,導致使用者必須在眾多介面間來回切換,相當不方便,也容易影響決策的準確性。其次,系統效能不足,在查詢與分析大量數據時,往往要等候一段時間,導致營運報表無法即時產出,管理層難以掌握最新狀況。第三,報表製作流程高度依賴人工作業,需從多個系統匯出資料再自行整合,不僅耗時費力,也容易出現錯誤。

為克服上述挑戰,柏文決定導入 Teradata AIDW 數據平台,將會員資料、IoT 健身設備、POS 交易資料等數據,全面整合至單一資料庫,徹底解決數據孤島的問題。由於 Teradata AIDW 採用 MPP 架構,可以大幅提升資料整理、分析與查詢效能,再搭配帆軟的報表與視覺化工具,使用者可透過儀表板、動態報表或 API 快速掌握分析結果,讓決策過程更即時、更精準。

柏文資訊長黃靜雯表示,選擇 Teradata 的關鍵原因在於其成熟度與穩定性。「Teradata 的效能非常強大,平行運算能力是經過市場驗證的,而且系統本身具備備援機制,不必擔心單一設備故障的風險。」這讓柏文後續能夠更安心地推動大規模的數據與 AI 應用。

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Teradata 的數據顧問不僅具備扎實的技術能力,更累積了豐富的產業經驗,為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。(由左至右)柏文健康事業資訊長黃靜雯、柏文健康事業董事長陳尚義和Teradata台灣總經理陳盈竹。
圖/ 數位時代

除了 AIDW 數據平台,Teradata 亦透過數據整理師服務,協助柏文將不同系統、不同格式的資料進行標準化與模型化,為其推動跨系統的數據整合與應用帶來很大的幫助。黃靜雯補充指出,Teradata 的顧問團隊不僅具備扎實的技術能力,更累積了豐富的產業經驗,能從業務視角提出建議,為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。

Teradata 台灣總經理陳盈竹則認為,柏文作為健身產業的龍頭,願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用,是極具前瞻性的決策。「面對AI浪潮的快速迭代,我認為柏文做了關鍵決策,透過前期約 6 至 10 個月的時間完善數據建設,作為支撐AI發展的核心競爭力!」陳盈竹強調。

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Teradata台灣總經理陳盈竹則認為,柏文作為健身產業的龍頭,願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用,是極具前瞻性的決策。
圖/ 數位時代

數據建設就像是城市的下水道工程,是 AI 應用的發展基礎,而作為 Teradata 原廠授權總代理的擎昊科技,則在這座下水道工程中扮演關鍵角色,負責伺服器運算、儲存架構與網路環境建置等任務,「我們結合 Teradata 的技術與自身的整合能力,為柏文打造更穩定的 IT 基礎建設,確保後續的數據分析能在最可靠的環境中運行。」擎昊科技資深協理杜錦祥說。

陳尚義表示,過去許多決策仰賴現場觀察或管理直覺,但未必能量化決策背後的成本與效益;未來希望透過完善的數據中台,不僅能掌握營運脈動,也能將那些過去難以量化的隱形成本具體呈現,進一步評估每項投入是否帶來實質價值。「以數據與人工智慧取代經驗判斷,將會是柏文邁向下一個 20 年的關鍵競爭力。」陳尚義強調。

圖/ 擎昊科技
圖/ Teradata
圖/ 柏文健康事業

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