別人笑我買廢物,我笑別人看不穿!情緒消費是什麼?Z世代為何窮到吃土也要買盲盒?
別人笑我買廢物,我笑別人看不穿!情緒消費是什麼?Z世代為何窮到吃土也要買盲盒?

「把錢錢變成喜歡的樣子」不僅是Z世代的消費宣言,情緒消費早已成為年輕人的日常選擇。尤其在經濟成長放緩與就業競爭加劇背景下,「情緒消費」正快速成為大陸年輕世代的重要消費動能。從潮玩盲盒、二次元周邊,到醫美護膚與付費數位內容,消費行為不再僅止於滿足功能需求,而是轉向「情緒價值」與「心理回饋」。

陸媒引述調研機構艾媒諮詢報告指出,2024年大陸情緒經濟市場規模約為人民幣(下同)23,077.67億元,年增18.5%;預估至2029年,市場規模將突破4.5兆元,成為消費領域中成長最快的板塊之一。

券商普遍認為,大陸的消費結構已從過去的「消費升級」,進一步邁入「消費分級」的新階段。

萬聯證券分析,當前消費分級主要呈現兩大特徵: 一是對技術門檻低、同質化嚴重的傳統商品,消費者更加理性,價格與性價比成為核心考量二是對能提供情緒慰藉、身分認同或社交價值的新型產品與服務,年輕族群願意支付溢價。 情緒消費的崛起,使潮流玩具、醫美護膚等產業明顯受益,也同步反映在資本市場的關注度提升。

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Z世代
圖/ shutterstock

從消費族群來看,情緒消費高度集中於年輕世代。根據Mobtech《2024年情緒經濟消費人群洞察報告》,90後(1990年以後出生)在情緒消費族群中的占比達44%,00後占34%,兩者合計高達78%,明顯高於80後與70後。性別結構方面,女性占比達64%,為情緒消費的絕對主力。

90後、00後成主力,女性消費占比近三分之二

消費品項也呈現明顯性別差異。男性偏好數位產品、服飾鞋類、餐飲、遊戲課金與模型;女性則集中於服飾鞋包、餐飲、美妝護膚、首飾包款以及書籍雜誌。市場人士指出,女性消費更重視情緒共鳴與自我獎勵,而男性則偏向娛樂與興趣導向,但兩者皆反映「為情緒買單」已成普遍行為。

萬聯證券進一步指出,年輕族群情緒消費意願較高,主要來自兩個層面。一是現實壓力加劇,在升學、就業與收入成長受限下,情緒型消費成為舒緩焦慮的重要出口;二是多數年輕世代成長於物質條件相對充裕的環境,精神、文化與娛樂支出自然提高。

從整體規模來看,情緒經濟已形成可觀市場。艾媒諮詢預估,至2029年,情緒經濟市場規模將突破4.5兆元,成為消費領域中成長最快的領域之一。

情緒經濟市場規模快速放大,2029年上看4.5兆元

其中,以動漫、遊戲與熱門IP周邊衍生商品為核心的「穀子經濟」,被視為情緒消費的重要核心。 「穀子」由「goods」(商品)音譯而來,泛指漫畫、動漫、遊戲等IP為原型製作的二次元周邊商品,包括海報、徽章、小物件等。

華龍證券預估,這類穀子經濟市場規模將持續增長,預估2025年至2027年將分別達2,406億元、2,766.9億元與3,098.9億元,年複合成長率維持在雙位數水準。

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盲盒
圖/ Unsplash

在各類情緒消費中,潮玩被視為最具代表性的產業。年輕消費者將購買盲盒、玩偶視為「犒賞自己」的方式,還可透過社群分享滿足社交需求。部分熱門IP甚至具備收藏與轉售價值,可讓消費者在情緒與投資層面獲得雙重滿足。

潮玩品牌泡泡瑪特可說是情緒經濟的一大贏家。旗下玩偶角色Labubu在2025年爆紅,包括韓國女團Blackpink團員Lisa和美國知名歌手蕾哈娜,都曾在社群平台PO出Labubu娃娃,更是點燃新一波搶購與收藏熱潮,部分隱藏版更是一娃難求。

值得注意的是,儘管Z世代願意為情緒消費埋單,但對品質要求也更加挑剔,尋求在合理預算內,實現品質、功能、體驗的最優解。譬如,部分年輕人不再盲目迷信國際大牌,更願意發掘質優價廉的小眾品牌:美妝領域關注配方功效的「成分黨」崛起,且消費前會做足功課,包括各種評測和比價都不能少。

專家表示,情緒消費的快速成長,並非短期流行,而是大陸消費結構轉型的結果。在消費分級趨勢下,年輕族群一方面精打細算,另一方面願意為情緒與體驗支付溢價,使市場呈現多元結構。隨著Z世代逐步成為消費主體,情緒價值導向的產品與服務,預期將持續成為零售與新消費的重要成長引擎。

本文授權轉載自工商時報

關鍵字: #Z世代
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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