瘦瘦針打敗披薩?必勝客母公司考慮賣掉、達美樂大打CP值戰略,派對必備聖品退燒了?
瘦瘦針打敗披薩?必勝客母公司考慮賣掉、達美樂大打CP值戰略,派對必備聖品退燒了?

披薩曾是美國家庭週五晚上的放縱首選,更是外送界的霸主。但這塊金字招牌正急速褪色。

美國餐飲業正認真思考:「披薩熱」是否已經見頂?

曾是美國第二大餐廳類型的披薩店,目前數量已被咖啡店、墨西哥風味餐廳超越,且成長速度多年來一直落後於整體速食市場。披薩業正面臨前所未見的動盪,多家知名品牌的母公司近期紛紛陷入財務困境。

像是加州客製化披薩派奧樂吉(Pieology Pizzeria)母公司,2025年12月申請破產。

另一家加州披薩廚房(California Pizza Kitchen)也在同時間以低於3億美元(約合新台幣95億元)價格出售,遠低於2011年私有化時的4億7千萬美元。

外送、瘦瘦針...披薩面臨4大逆風

《華爾街日報》分析,過去披薩憑藉外送便利性,成為家庭用餐首選,但受到四大逆風影響,目前正在退燒。

首先,外送App的崛起,讓美國人可輕易點到各式異國料理,披薩不再是唯一的「輕鬆外送」選項。

其次則是披薩在價格競爭和性價比屈居劣勢。相較於花費5美元買快餐套餐,或是冷凍披薩在家自行烘烤,一個家庭花費20美元買一張披薩,顯得昂貴許多。

再者是市場過度飽和,使披薩店之間正陷入激烈的價格戰。

另外,隨著瘦瘦針改變人們的食慾與飲食習慣,高熱量的披薩不再是人們首選。消費者更傾向在外送App訂購混合穀物、蔬菜和蛋白質的碗裝料理。

根據管理顧問公司Technomic數據,披薩在美國連鎖餐廳銷售額中的的排名,已從1990年代的第二,跌至2024年的第六。食品、飲料數據平台Datassential則顯示,美國披薩店數量在2019年達到史上高峰後,便開始持續下滑。

達美樂大打CP值、必勝客母公司考慮出售

但Technomic也指出,美國披薩連鎖店2024年銷售額約310億美元,代表每天約有十分之一的美國人會吃披薩,但其成長動力主要來自促銷優惠。

面對銷售放緩、消費者變得更加挑剔,美國披薩連鎖龍頭達美樂(Domino’s)透過9.99美元大披薩等促銷活動,刺激銷售額逆勢成長,目前仍維持相對成功的市場地位。

CNN指出,達美樂的策略是重新定義價值與產品創新,不只以優惠鞏固熟客,更是要告訴他們以好價格買到真正想要的東西,還更新App與網站介面,方便精打細算的顧客尋找優惠,

達美樂還睽違三十年重新推出帕馬森起司芝心披薩,以高單價商品吸引新客並提升利潤。

《華爾街日報》提醒,要在如今的環境下生存,披薩業者必須在品質、價格與多樣性找到新出路。

其他規模不如達美樂的品牌,正透過更全面的改革求生。如銷售額排名第二的必勝客,美國同店銷售額已經連八季下滑,數百家營運成本高昂、佔地廣大的內用餐廳,也被檢討不符合現代消費者偏好外帶、外送的趨勢。

對此,必勝客母公司百勝餐飲集團(Yum Brands)在歷經兩年的銷售下滑後,於2025年11月宣布,考慮出售這個貢獻集團營業利潤約11%的品牌。

而剛易主的加州披薩廚房,則走差異化路線。新東家認為,不能只賣普通快餐披薩,必須強調多樣化內用菜單,並擴大超市零售產品銷售。

儘管市場艱困,披薩投資人、業者並未完全死心。加州披薩廚房的新東家合夥人強調,「生命中有幾件事是確定的:死亡、稅收,以及披薩。」

本文授權轉載自商業周刊
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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