觀點|CES 2026 現場紀實:AI盛宴背後藏關稅暗潮,中小企業為何是最大苦主?
觀點|CES 2026 現場紀實:AI盛宴背後藏關稅暗潮,中小企業為何是最大苦主?
2026.01.16 | 3C生活

「川普關稅戰」正在考驗全球所有貿易國家,同時也是對美國成千上萬中小企業的嚴苛試煉。在拉斯維加斯 CES 場內,全球四千六百多家廠商、十四萬名訪客參與的光鮮熱鬧中,反而提供了審視關稅戰具體影響的絕佳視角。

要看懂關稅的現實圖像,必須退兩步、把鏡頭往後拉遠。短期來看,關稅的確降低了美國的貿易逆差。就在 CES 期間,美國商務部公布最新的單月貿易數字,逆差創下三十年來最低。

但在美國關稅猛擊全球、劍指中國的去年,儘管中國對美出口劇減,對全球出口數據卻創下歷史新高,順差達 1.19 兆美元。中國出口產業——不論科技或傳統產業——急速轉向其他國家做生意。儘管出口順暢,但勢必對中國國內的貨幣流通、利率,以及人民幣匯率等相關議題形成更大考驗。

若美國加徵關稅的終極目的是進口替代、重振國內製造業、削弱全球化供應鏈的勢頭,今日的美國距離達標仍有很長一段路。

兩個圖像:中小企業「求生存」與法制不確定

CES 會場內,兩個圖像浮現:

  • 對美國國內的中小企業而言,關稅正逼著他們由「求成長」轉為「求生存」。
  • 由川普關稅引發的適法性爭議,使關稅的具體前途至今依然充滿不確定性。

在 AI 相關科技領域,美中各自以帶有自身特色的「舉國體制」模式進行全產業競爭;而離 AI 越遠的領域,不論是科技或非科技的傳統產業,競爭同樣極度白熱化,大家都面對類似「極端氣候」下嚴苛的野外求生考驗。

在 CES 的關稅論壇上,製售烹調機器人的 Suvie 負責人 Robin Liss 直言,過去一年的關稅大戰已讓美國中小企業陷入極度困境。由於美國缺乏完備的製造業供應鏈生態系統,加上各類專業技能人力高度不足,突如其來的高關稅與各類非關稅限制,導致中小企業面臨排山倒海的壓力:關鍵零組件斷料、價格飛漲。

她說,看不出短期內美國可以建立所需的製造業供應鏈生態的可能;她的企業也已從過去專注「求成長」的模態,轉為純粹為「求生存」而絞盡腦汁應急。

最高法院未定調:退費與責任誰來扛?

讓情勢更加複雜的是,眼前的關稅體制並非定局,仍存在高度不確定性。原本外界預期,美國最高法院會在 CES 期間就川普政府全面加徵關稅是否合憲的訴訟做出判決與意見,因此政經、商業與媒體圈高度矚目;但最高法院並未在 1 月 9 日公開表達意見,關稅是否改變、如何改變仍待觀察。

研討會上,韓國經濟研究院(KERI)總裁 Chul Chung 指出,目前看來,15% 已成為美國進口關稅的基線。他追問:若關稅變動,自去年四月以來,美國政府收到的兩千多億美元關稅收入是否該退還?是否也應同等返還給如韓國等飽受關稅震盪的國家?依美韓協議赴美、總額逾三千億美元的韓國企業,其進口設備赴美設廠所繳交的關稅,是否亦應退還?

美方關係人則以國內視角反問:若最高法院判川普關稅違憲,這些錢是否該退還給美國進口商或消費者?Suvie 創辦人 Robin Liss 抱怨,美國小型廠商在關稅壓力下於美國設廠生產,政府既不協助、也無退稅,並要求華府圈人士為美國小企業請命。

結語:中小企業最辛苦,卻最少人關注

在 CES 會場觀察到的另一項關稅影響,是美國中小企業(不論科技或傳產)被推上第一線,應對來自中國龐大出口產業的直接競爭。與去年春夏關稅戰火剛點燃時相比,美中間的關稅對壘暫時停留在緊張對峙的低檔,靜待今年稍後雙方領袖在連串會議中的後續出牌;趁著戰火浪頭稍歇,原本轉向他國市場的中國業者又轉回美國。

今年 CES,各展館皆可見中國廠商與訪客。中國廠商逐步脫離過去「三面白牆小攤位」的群像;一批新面貌的消費電子業者在場內能見度提高。他們憑藉東亞完備的中間產業鏈,在不具軍事敏感度的新產品類型上打出一片天地:骨導耳機、360 度全域攝影機、各類廚房家電、打著 AI 旗號的智能眼鏡等,行銷積極、吸引人潮。

新品亮點之一是可攜、移動方便的供電箱或供電車,內含中國產製電池與彩色液晶控制面板,供美國家戶室內外儲電備援或戶外露營。

供電箱
圖/ 陳修賢

甚至有廠商把儲發電設備放進大型露營拖車,不但可雙向儲發電力,也能回傳給前方拖拉車輛加大動力。

露營拖車
圖/ 陳修賢

在美中 AI 大戰凸顯美國整體電力供應「不夠、不穩」的背景下,這批專為美國市場打造的電能產品格外引人注目。

同時也看到中國廠商「又愛卷、又高度同質」的特性:家用電力儲能產品大量出現,造型與功能高度雷同;常見路徑是先在眾籌平台試水溫,確定後快速開發。

CES 場內的關稅圖像折射美中經濟特質——美國意圖逆轉全球化、朝國內轉向;中國持續推動出口機器、四處找市場。在雙方高來高去的同時,中小企業最辛苦,卻最少人關注。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #半導體產業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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