觀點|無人機從玩具變兇器:AI「空中天網」將改寫現代戰爭,台廠來得及上車嗎?
觀點|無人機從玩具變兇器:AI「空中天網」將改寫現代戰爭,台廠來得及上車嗎?

在俄烏戰爭中,無人機展現出極高的戰術價值。使用無人機攻擊敵方軍事設施,往往能產生意想不到的效果。

尤其是以廉價的消費性電子無人機改裝而成的機型,進行編隊攻擊時,能發揮驚人的火力;這類「智慧型」武器正成為戰場上的重要發展方向。

從玩具到空拍神器

多數人對無人機的了解仍停留在「消費性」機具層面。從早期的「遙控」無人機開始,大家將其視為玩家級的高階「玩具」——也就是遙控飛機。

2006 年,中國「大疆創新」成立,專注生產消費性無人機,以輕巧機型搭配「空拍」功能;更重要的是價格親民、性價比高,無人機遂成為熱門的「消費電子」產品。

大疆成立後短短數年間,營收大幅成長:2013 年達人民幣 8.2 億元、2017 年躍升至 175.7 億元,2023 年更達 500 億元,成長速度驚人。

大疆的出現,開拓了消費性與商用無人機市場。其機型輕巧、易於上手,成為許多年輕人旅行必備的「神器」。藉由空拍功能,可拍攝旅遊地的美麗景觀,增添旅遊樂趣。

軍用演進:從偵察到打擊

在大疆掀起熱潮之前,軍用無人機早已是各國武器發展的重點。

美國是軍用無人機技術的領先者,美軍無人機在性能、遠端操控、攜帶武器與續航力等面向皆居世界前列。早在第二次世界大戰後,美軍便開始發展專門設計的小型無人飛機,執行偵查或試驗任務。

隨著電子科技進步,無人機的拍攝與偵查能力不斷提升,遂在偵查任務上展露高度的靈活性與重要性。

越戰期間,美軍開始大量使用無人機,對高價值或防禦嚴密的目標進行偵查,以減少人員傷亡或被俘風險。

越戰時期,美國「雷恩航空公司」(Ryan Aeronautical)為軍方開發的「遙控載具」(Remotely Piloted Vehicle,RPV)——AQM-34「雷恩火蜂」(Ryan Firebee),是美國早期軍用無人飛機的代表作之一。

1991 年「沙漠風暴」戰爭中,美軍亦曾發射專門設計的小型無人機作為誘餌,以欺騙敵方雷達系統。

隨著科技不斷進步,美軍研製的軍用無人機性能亦持續強化。至 2003 年「伊拉克戰爭」,無人機首次大量投入戰場。

最初一代軍用無人機以「偵察」為主;如今新一代機型已具備攻擊能力,例如 MQ-1「掠食者」(Predator)可搭載 2 枚「AGM-114 地獄火」飛彈、2 枚「FIM-92 刺針」防空飛彈,以及「AGM-179 聯合空對地」飛彈。

軍用無人機多為大型機體,使用噴射或螺旋槳引擎,並配備多種電子戰系統,功能強大、造價不菲;例如「MQ-9 Reaper」無人偵察機,售價高達 1 億美元。

無人機市場規模有多大?

根據「Forecast International」的無人機市場報告預估,至 2032 年,商用無人機數量將超過 8,554 萬架,總產值約 585 億美元;軍用無人機約 5.6 萬架,總產值約 540 億美元。

由此可見,商用無人機的數量大幅超越軍用無人機,但兩者產值相近,主因在於軍用機單價高。

商用無人機的主要應用領域包括「物流與配送」「智慧農業」「建築設施巡檢」「安全監控」與「災害應變」。

在物流與配送方面,無人機可即時運送食物與醫療用品,顯著提升電商的配送效率。

在智慧農業方面,主要應用為農藥噴灑與作物監控,以提升效率。

在建築設施巡檢方面,無人機能檢查建築表面、電力線與管道;對橋梁、水壩等公共設施,無人機可提供快速便捷的檢查,不僅節省成本,亦可深入人力難以觸及的位置。

在安全監控方面,無人機可用於公共安全監控與邊境巡邏。

在災害應變方面,無人機能執行監控、勘災與搜救;例如大樓火災時,可尋找起火點並搜索受困災民。

無人機的核心應用功能包括物流、航拍、地圖測繪、定位追蹤、偵測與噴灑,且可在多種場景中運用。

隨著生成式人工智慧迅速發展,無人機也導入 AI 技術,賦予更強大能力以完成更複雜艱鉅的任務;「智慧無人機」有望成為市場主流。

2025 年全球商用無人機市場規模約為 400 億美元,預估 2026 年增至 430 億美元,至 2030 年將突破 500 億美元,並在後續成長至 570 億美元,顯示商用無人機的成長力道強勁。

無人機市場得以快速成長,主要因其功能不斷提升、應用面持續擴大。

例如,將無人機部署於都會區主要商圈上空,不僅能監控即時交通狀況,亦可掌握治安態勢,並即時通報異常人物的可能不良企圖。

在人工智慧的協助下,無人機群可構成「智慧天網」,提供地面端關於交通、人群流動與聚集等資訊;無人機不僅可減輕警力負擔,亦能提供更廣泛且更深入的治安維護服務。

人類自古以來便夢想翱翔天際,飛機實現了這個願望。

商用飛機造型龐大、造價高昂,主要提供運輸服務;無人機的出現則大幅降低了飛翔成本。其強大功能讓人們得以擁有「天空之眼」,擷取地面影像與各式資訊,達成過往難以企及的能力。

監管事件與供應鏈機會

2025 年 12 月 22 日,美國聯邦通訊委員會(FCC)宣布,為保障美國空域安全,禁止大多數外國製造的無人機與無人機系統主要零件的進口或銷售。

FCC 將中國大疆(DJI)及其他外國製造的無人機與零組件列入國家安全「受控清單」(Covered List),顯示美國政府將禁止大多數此類產品的進口或銷售。

新規定普遍禁止非美國本土生產的無人機及其零組件取得在美銷售的設備授權,但並不適用於已售出或已在使用的無人機。

新規定公布後,引發美國無人機社群的強烈反彈。美國目前約有 50 萬名通過認證訓練的無人機操作員,許多人開始緊急囤積大疆無人機與零組件,以因應可能出現的供應中斷。

2026 年 1 月 8 日,美國政府撤銷此禁令,主要原因可能與川普總統計畫於 4 月與中國國家主席習近平會面有關。

在美國商業市場、政府單位與無人機愛好者領域,大疆無人機市占率約達 70% 至 90%。

其高精度定位能力與穩定的影像傳輸系統,使其廣泛應用於農業監測、基礎建設與災害救援等多種場景。

大疆在「飛控系統」與「圖傳技術」上的成熟度,讓使用者得以即時掌握數公里外的施工或救援現場情況;這些優勢使大疆在美國市場具有高度的不可替代性。

目前美國商用無人機業者在技術上仍落後於大疆。基於國安理由,美國政府不得不宣布禁止大疆等外國無人機及零組件進口。這為我國無人機業者提供了一展身手的機會。

台灣無人機產業鏈正處於積極發展階段,尚不如中國擁有完整的零組件供應鏈與軟體生態。

不過,台灣廠商近年來積極投入研發與生產;藉由美國政府封殺紅色供應鏈的契機,台灣有望在無人機供應鏈獲得重大商機,並擠進全球供應鏈前段。

延伸閱讀:白話科技|台灣無人機產業加速起飛!一文解密國家隊成員:長榮航太、雷虎⋯還有哪些概念股?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #無人機
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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