觀點|無人機從玩具變兇器:AI「空中天網」將改寫現代戰爭,台廠來得及上車嗎?
觀點|無人機從玩具變兇器:AI「空中天網」將改寫現代戰爭,台廠來得及上車嗎?

在俄烏戰爭中,無人機展現出極高的戰術價值。使用無人機攻擊敵方軍事設施,往往能產生意想不到的效果。

尤其是以廉價的消費性電子無人機改裝而成的機型,進行編隊攻擊時,能發揮驚人的火力;這類「智慧型」武器正成為戰場上的重要發展方向。

從玩具到空拍神器

多數人對無人機的了解仍停留在「消費性」機具層面。從早期的「遙控」無人機開始,大家將其視為玩家級的高階「玩具」——也就是遙控飛機。

2006 年,中國「大疆創新」成立,專注生產消費性無人機,以輕巧機型搭配「空拍」功能;更重要的是價格親民、性價比高,無人機遂成為熱門的「消費電子」產品。

大疆成立後短短數年間,營收大幅成長:2013 年達人民幣 8.2 億元、2017 年躍升至 175.7 億元,2023 年更達 500 億元,成長速度驚人。

大疆的出現,開拓了消費性與商用無人機市場。其機型輕巧、易於上手,成為許多年輕人旅行必備的「神器」。藉由空拍功能,可拍攝旅遊地的美麗景觀,增添旅遊樂趣。

軍用演進:從偵察到打擊

在大疆掀起熱潮之前,軍用無人機早已是各國武器發展的重點。

美國是軍用無人機技術的領先者,美軍無人機在性能、遠端操控、攜帶武器與續航力等面向皆居世界前列。早在第二次世界大戰後,美軍便開始發展專門設計的小型無人飛機,執行偵查或試驗任務。

隨著電子科技進步,無人機的拍攝與偵查能力不斷提升,遂在偵查任務上展露高度的靈活性與重要性。

越戰期間,美軍開始大量使用無人機,對高價值或防禦嚴密的目標進行偵查,以減少人員傷亡或被俘風險。

越戰時期,美國「雷恩航空公司」(Ryan Aeronautical)為軍方開發的「遙控載具」(Remotely Piloted Vehicle,RPV)——AQM-34「雷恩火蜂」(Ryan Firebee),是美國早期軍用無人飛機的代表作之一。

1991 年「沙漠風暴」戰爭中,美軍亦曾發射專門設計的小型無人機作為誘餌,以欺騙敵方雷達系統。

隨著科技不斷進步,美軍研製的軍用無人機性能亦持續強化。至 2003 年「伊拉克戰爭」,無人機首次大量投入戰場。

最初一代軍用無人機以「偵察」為主;如今新一代機型已具備攻擊能力,例如 MQ-1「掠食者」(Predator)可搭載 2 枚「AGM-114 地獄火」飛彈、2 枚「FIM-92 刺針」防空飛彈,以及「AGM-179 聯合空對地」飛彈。

軍用無人機多為大型機體,使用噴射或螺旋槳引擎,並配備多種電子戰系統,功能強大、造價不菲;例如「MQ-9 Reaper」無人偵察機,售價高達 1 億美元。

無人機市場規模有多大?

根據「Forecast International」的無人機市場報告預估,至 2032 年,商用無人機數量將超過 8,554 萬架,總產值約 585 億美元;軍用無人機約 5.6 萬架,總產值約 540 億美元。

由此可見,商用無人機的數量大幅超越軍用無人機,但兩者產值相近,主因在於軍用機單價高。

商用無人機的主要應用領域包括「物流與配送」「智慧農業」「建築設施巡檢」「安全監控」與「災害應變」。

在物流與配送方面,無人機可即時運送食物與醫療用品,顯著提升電商的配送效率。

在智慧農業方面,主要應用為農藥噴灑與作物監控,以提升效率。

在建築設施巡檢方面,無人機能檢查建築表面、電力線與管道;對橋梁、水壩等公共設施,無人機可提供快速便捷的檢查,不僅節省成本,亦可深入人力難以觸及的位置。

在安全監控方面,無人機可用於公共安全監控與邊境巡邏。

在災害應變方面,無人機能執行監控、勘災與搜救;例如大樓火災時,可尋找起火點並搜索受困災民。

無人機的核心應用功能包括物流、航拍、地圖測繪、定位追蹤、偵測與噴灑,且可在多種場景中運用。

隨著生成式人工智慧迅速發展,無人機也導入 AI 技術,賦予更強大能力以完成更複雜艱鉅的任務;「智慧無人機」有望成為市場主流。

2025 年全球商用無人機市場規模約為 400 億美元,預估 2026 年增至 430 億美元,至 2030 年將突破 500 億美元,並在後續成長至 570 億美元,顯示商用無人機的成長力道強勁。

無人機市場得以快速成長,主要因其功能不斷提升、應用面持續擴大。

例如,將無人機部署於都會區主要商圈上空,不僅能監控即時交通狀況,亦可掌握治安態勢,並即時通報異常人物的可能不良企圖。

在人工智慧的協助下,無人機群可構成「智慧天網」,提供地面端關於交通、人群流動與聚集等資訊;無人機不僅可減輕警力負擔,亦能提供更廣泛且更深入的治安維護服務。

人類自古以來便夢想翱翔天際,飛機實現了這個願望。

商用飛機造型龐大、造價高昂,主要提供運輸服務;無人機的出現則大幅降低了飛翔成本。其強大功能讓人們得以擁有「天空之眼」,擷取地面影像與各式資訊,達成過往難以企及的能力。

監管事件與供應鏈機會

2025 年 12 月 22 日,美國聯邦通訊委員會(FCC)宣布,為保障美國空域安全,禁止大多數外國製造的無人機與無人機系統主要零件的進口或銷售。

FCC 將中國大疆(DJI)及其他外國製造的無人機與零組件列入國家安全「受控清單」(Covered List),顯示美國政府將禁止大多數此類產品的進口或銷售。

新規定普遍禁止非美國本土生產的無人機及其零組件取得在美銷售的設備授權,但並不適用於已售出或已在使用的無人機。

新規定公布後,引發美國無人機社群的強烈反彈。美國目前約有 50 萬名通過認證訓練的無人機操作員,許多人開始緊急囤積大疆無人機與零組件,以因應可能出現的供應中斷。

2026 年 1 月 8 日,美國政府撤銷此禁令,主要原因可能與川普總統計畫於 4 月與中國國家主席習近平會面有關。

在美國商業市場、政府單位與無人機愛好者領域,大疆無人機市占率約達 70% 至 90%。

其高精度定位能力與穩定的影像傳輸系統,使其廣泛應用於農業監測、基礎建設與災害救援等多種場景。

大疆在「飛控系統」與「圖傳技術」上的成熟度,讓使用者得以即時掌握數公里外的施工或救援現場情況;這些優勢使大疆在美國市場具有高度的不可替代性。

目前美國商用無人機業者在技術上仍落後於大疆。基於國安理由,美國政府不得不宣布禁止大疆等外國無人機及零組件進口。這為我國無人機業者提供了一展身手的機會。

台灣無人機產業鏈正處於積極發展階段,尚不如中國擁有完整的零組件供應鏈與軟體生態。

不過,台灣廠商近年來積極投入研發與生產;藉由美國政府封殺紅色供應鏈的契機,台灣有望在無人機供應鏈獲得重大商機,並擠進全球供應鏈前段。

延伸閱讀:白話科技|台灣無人機產業加速起飛!一文解密國家隊成員:長榮航太、雷虎⋯還有哪些概念股?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #無人機
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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