觀點|無人機從玩具變兇器:AI「空中天網」將改寫現代戰爭,台廠來得及上車嗎?
觀點|無人機從玩具變兇器:AI「空中天網」將改寫現代戰爭,台廠來得及上車嗎?

在俄烏戰爭中,無人機展現出極高的戰術價值。使用無人機攻擊敵方軍事設施,往往能產生意想不到的效果。

尤其是以廉價的消費性電子無人機改裝而成的機型,進行編隊攻擊時,能發揮驚人的火力;這類「智慧型」武器正成為戰場上的重要發展方向。

從玩具到空拍神器

多數人對無人機的了解仍停留在「消費性」機具層面。從早期的「遙控」無人機開始,大家將其視為玩家級的高階「玩具」——也就是遙控飛機。

2006 年,中國「大疆創新」成立,專注生產消費性無人機,以輕巧機型搭配「空拍」功能;更重要的是價格親民、性價比高,無人機遂成為熱門的「消費電子」產品。

大疆成立後短短數年間,營收大幅成長:2013 年達人民幣 8.2 億元、2017 年躍升至 175.7 億元,2023 年更達 500 億元,成長速度驚人。

大疆的出現,開拓了消費性與商用無人機市場。其機型輕巧、易於上手,成為許多年輕人旅行必備的「神器」。藉由空拍功能,可拍攝旅遊地的美麗景觀,增添旅遊樂趣。

軍用演進:從偵察到打擊

在大疆掀起熱潮之前,軍用無人機早已是各國武器發展的重點。

美國是軍用無人機技術的領先者,美軍無人機在性能、遠端操控、攜帶武器與續航力等面向皆居世界前列。早在第二次世界大戰後,美軍便開始發展專門設計的小型無人飛機,執行偵查或試驗任務。

隨著電子科技進步,無人機的拍攝與偵查能力不斷提升,遂在偵查任務上展露高度的靈活性與重要性。

越戰期間,美軍開始大量使用無人機,對高價值或防禦嚴密的目標進行偵查,以減少人員傷亡或被俘風險。

越戰時期,美國「雷恩航空公司」(Ryan Aeronautical)為軍方開發的「遙控載具」(Remotely Piloted Vehicle,RPV)——AQM-34「雷恩火蜂」(Ryan Firebee),是美國早期軍用無人飛機的代表作之一。

1991 年「沙漠風暴」戰爭中,美軍亦曾發射專門設計的小型無人機作為誘餌,以欺騙敵方雷達系統。

隨著科技不斷進步,美軍研製的軍用無人機性能亦持續強化。至 2003 年「伊拉克戰爭」,無人機首次大量投入戰場。

最初一代軍用無人機以「偵察」為主;如今新一代機型已具備攻擊能力,例如 MQ-1「掠食者」(Predator)可搭載 2 枚「AGM-114 地獄火」飛彈、2 枚「FIM-92 刺針」防空飛彈,以及「AGM-179 聯合空對地」飛彈。

軍用無人機多為大型機體,使用噴射或螺旋槳引擎,並配備多種電子戰系統,功能強大、造價不菲;例如「MQ-9 Reaper」無人偵察機,售價高達 1 億美元。

無人機市場規模有多大?

根據「Forecast International」的無人機市場報告預估,至 2032 年,商用無人機數量將超過 8,554 萬架,總產值約 585 億美元;軍用無人機約 5.6 萬架,總產值約 540 億美元。

由此可見,商用無人機的數量大幅超越軍用無人機,但兩者產值相近,主因在於軍用機單價高。

商用無人機的主要應用領域包括「物流與配送」「智慧農業」「建築設施巡檢」「安全監控」與「災害應變」。

在物流與配送方面,無人機可即時運送食物與醫療用品,顯著提升電商的配送效率。

在智慧農業方面,主要應用為農藥噴灑與作物監控,以提升效率。

在建築設施巡檢方面,無人機能檢查建築表面、電力線與管道;對橋梁、水壩等公共設施,無人機可提供快速便捷的檢查,不僅節省成本,亦可深入人力難以觸及的位置。

在安全監控方面,無人機可用於公共安全監控與邊境巡邏。

在災害應變方面,無人機能執行監控、勘災與搜救;例如大樓火災時,可尋找起火點並搜索受困災民。

無人機的核心應用功能包括物流、航拍、地圖測繪、定位追蹤、偵測與噴灑,且可在多種場景中運用。

隨著生成式人工智慧迅速發展,無人機也導入 AI 技術,賦予更強大能力以完成更複雜艱鉅的任務;「智慧無人機」有望成為市場主流。

2025 年全球商用無人機市場規模約為 400 億美元,預估 2026 年增至 430 億美元,至 2030 年將突破 500 億美元,並在後續成長至 570 億美元,顯示商用無人機的成長力道強勁。

無人機市場得以快速成長,主要因其功能不斷提升、應用面持續擴大。

例如,將無人機部署於都會區主要商圈上空,不僅能監控即時交通狀況,亦可掌握治安態勢,並即時通報異常人物的可能不良企圖。

在人工智慧的協助下,無人機群可構成「智慧天網」,提供地面端關於交通、人群流動與聚集等資訊;無人機不僅可減輕警力負擔,亦能提供更廣泛且更深入的治安維護服務。

人類自古以來便夢想翱翔天際,飛機實現了這個願望。

商用飛機造型龐大、造價高昂,主要提供運輸服務;無人機的出現則大幅降低了飛翔成本。其強大功能讓人們得以擁有「天空之眼」,擷取地面影像與各式資訊,達成過往難以企及的能力。

監管事件與供應鏈機會

2025 年 12 月 22 日,美國聯邦通訊委員會(FCC)宣布,為保障美國空域安全,禁止大多數外國製造的無人機與無人機系統主要零件的進口或銷售。

FCC 將中國大疆(DJI)及其他外國製造的無人機與零組件列入國家安全「受控清單」(Covered List),顯示美國政府將禁止大多數此類產品的進口或銷售。

新規定普遍禁止非美國本土生產的無人機及其零組件取得在美銷售的設備授權,但並不適用於已售出或已在使用的無人機。

新規定公布後,引發美國無人機社群的強烈反彈。美國目前約有 50 萬名通過認證訓練的無人機操作員,許多人開始緊急囤積大疆無人機與零組件,以因應可能出現的供應中斷。

2026 年 1 月 8 日,美國政府撤銷此禁令,主要原因可能與川普總統計畫於 4 月與中國國家主席習近平會面有關。

在美國商業市場、政府單位與無人機愛好者領域,大疆無人機市占率約達 70% 至 90%。

其高精度定位能力與穩定的影像傳輸系統,使其廣泛應用於農業監測、基礎建設與災害救援等多種場景。

大疆在「飛控系統」與「圖傳技術」上的成熟度,讓使用者得以即時掌握數公里外的施工或救援現場情況;這些優勢使大疆在美國市場具有高度的不可替代性。

目前美國商用無人機業者在技術上仍落後於大疆。基於國安理由,美國政府不得不宣布禁止大疆等外國無人機及零組件進口。這為我國無人機業者提供了一展身手的機會。

台灣無人機產業鏈正處於積極發展階段,尚不如中國擁有完整的零組件供應鏈與軟體生態。

不過,台灣廠商近年來積極投入研發與生產;藉由美國政府封殺紅色供應鏈的契機,台灣有望在無人機供應鏈獲得重大商機,並擠進全球供應鏈前段。

延伸閱讀:白話科技|台灣無人機產業加速起飛!一文解密國家隊成員:長榮航太、雷虎⋯還有哪些概念股?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #無人機
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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