無人機應用比你想得更偉大！「光之警察」DJI變國寶蝶保鑣、Zipline深鑽偏鄉助威醫療|數位時代 BusinessNext

AI賦能了機器人的鋼鐵身軀，對百工百業的勞動市場帶來天翻地覆的變化。機器人、自駕車和無人機，都正在改寫世界全新樣貌，我們能否抓住產業升級的機會，就看這一次。

大疆無人機也能救生態！借「光」抓漏瀕危蝶的家

大疆是無人機領域最為代表性的品牌，1.4萬名員工當中，超過25％專注於產品開發，其開發團隊規模遠超過其他無人機廠商，並在無人機相關領域擁有超過8,000件專利。不同於多數對手向供應商購買模組，它們選擇自研關鍵模組，也因此得以切入一些需求獨特卻又關鍵的高價值領域，例如環境監控及生態保育。

大疆是少數將即時動態技術（Real Time Kinematic，RTK）整合進無人機的廠商，這項軟硬體整合的高精度定位技術，使其成為測繪西非海岸線的首選。西非的海岸線在氣候暖化、海平面上升面臨海岸線侵蝕的壓力，為了準確評估當地海岸線消退的狀況，歐洲工程公司Artelia便透過大疆無人機進行測繪，以獲得精準的正射影像與地形資料。

相較傳統衛星影像或利用直升機空拍，無人機可快速布署、到達偏僻地區，即使惡劣天氣也能收集精確資料。RTK技術更可在當地缺少GNSS基地台、網路不穩的情況下，提供誤差在1、2公分之內的準確資料。

大疆自行研發的多光譜相機技術，也在確認帝王蝶棲息生態的任務中派上用場。帝王蝶是北美一種會長途遷徙的瀕危蝴蝶。位於墨西哥的帝王蝶生物圈保護區，每年冬季都將迎接大量遠道而來的蝴蝶。為確保牠們有良好棲地，保護區會定期檢測帝王蝶棲息的森林狀態，然而傳統的人工巡察，效率既低下又危險。

於是該園區便與大疆的合作，改為利用其多光譜相機技術觀測森林。多光譜相機能同時拍攝多個特定波段的影像，如綠光、紅光、紅邊及近紅外，這使得研究團隊能透過植物對不同光譜的吸收與反射特性，推斷森林的健康狀態，及早辨識出衰退跡象明顯的區域，拯救可能枯死的樹木，確保這塊地區能每年迎接遷徙而來的數百萬隻帝王蝶。

在大疆無人機的助力下，以往得花費6天及大量人力才能完成的巡察，現在1天就能處理完畢，並達到人工無法媲美的精細度。

另外像是森林與植披管理、地理數據採集、水資源管理、打擊非法獵捕野生動物、救援弱勢動物等領域，也都能看到無人機正替地球帶來更美好的價值。

大疆 DJI

創辦人：汪滔
主要業務與優勢：涉足無人機、儲能及智慧家居，憑借軟硬體研發能力、生產垂直整合及創新持續引領無人機產業

非洲醫療到沃爾瑪配送，Zipline飛出估值42億美元

完善的道路建設在台灣隨處可見，在非洲卻不是如此。盧安達超過70％的路面沒鋪設柏油或混凝土，原始的交通環境嚴重阻礙了當地居民獲得醫療服務，這便是無人機新創Zipline決心解決的問題。

2014年成立的Zipline致力為非洲國家醫療機構遞送血液、醫療用品，更是全球首家達成無人機送貨100萬次壯舉的企業。根據Zipline統計，迄今運用無人機送貨超過180萬次，總計送達了逾2,000萬項物品。

以盧安達為起點，Zipline在非洲的業務已拓展至迦納、奈及利亞、肯亞、象牙海岸等國。接著進軍美國、日本，先是2020年與北卡羅萊納州Novant Health合作，提供遠距緊急醫療救援服務。2022年更與豐田通商合作於日本開展業務，為五島列島等偏鄉運送醫療物資。目前，該公司合作的醫療機構已突破4,000家。

有別於無人機市場主流的多旋翼無人機，Zipline最初開發的P1是1款固定翼無人機。固定翼的優勢在於飛行距離與速度遠超多旋翼無人機，P1最高時速超過100公里，1次充電最多可飛行300公里。

在2023年4月完成F輪融資後，Zipline募資總額預計破5億美元，目前估值達到42億美元。該公司過去的投資者包括紅杉資本、a16z、Alphabet旗下創投部門GV、豐田通商等公司。

近年Zipline更在美國提供雜貨及餐飲運送服務，針對城市開發出新一代無人機P2，它能精準投放包裹且飛行噪音較低。目前沃爾瑪及多家餐飲業者已簽約使用該服務，其中食物配送是Zipline成長最快的領域。Zipline執行長克里夫頓（Keller Rinaudo Cliffton）表示，「當今使用無人機配送能帶來最大效益的領域是醫療保健、快商務和食品，這正是我們的重心。」。

無人機配送服務競爭激烈，但克里夫頓認為，成功關鍵仍是以客戶為中心去精進自身技術，並注重整體策略。他相當看好未來無人機配送的需求成長，曾在《華爾街日報》Podcast上說，「過去我們花8年才完成100萬次配送……，2年半後，我們會需要每天配送100萬次。」從醫療偏鄉飛進都市日常，Zipline的無人機配送大計，正從緊急供應走向生活基礎設施。

Zipline

創辦人：克里夫頓（Keller Rinaudo Cliffton）、維羅貝克（Keenan Wyrobek）
主要業務與優勢：以自研固定翼無人機，結合自主導航系統、高安全性設計，在醫療及商業配送上取得領先

責任編輯：謝宗穎

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。