台灣新創圈年度指標性盛會「高通台灣創新競賽」（Qualcomm Innovate in Taiwan Challenge，QITC）於2025年邁入第七屆，持續為新創團隊打造兼具技術深化與商務發展的育成環境。透過技術支援、商業輔導與智財權培訓等多元資源，高通已累積育成 69 支新創團隊，歷屆團隊提出的專利申請更高達 515 件，展現台灣新創在國際舞台的創新量能與發展潛力。
隨著第八屆「高通台灣創新競賽」正式啟動，高通將持續聚焦 AI 技術創新應用，攜手更多優秀新創深化合作，結合高通整合邊緣AI、高效能低功耗運算、連接能力的先進技術平台與全球資源優勢，協助團隊優化技術與產品價值、加速落地驗證與商業化進程，共同為台灣 AI 產業創造嶄新的成長動能與國際合作機會。
2025 年共選出 10 支入圍團隊，分別聚焦在智慧物聯網（AIoT）、智慧營運、AI 代理人、智慧醫療及創新體驗五大領域，展現台灣新創在 AI 與邊緣運算應用上的多元能量。其中，智慧營運領域共有 2 支團隊入圍——Legal Tech（律果科技）的生成式 AI 法律工作流程管理平台，一站式滿足企業法務需求。MoBagel（行動貝果）以 C-Suites AI Builder平台為核心，為企業管理層提供代理式（Agentic AI）解決方案。
Legal Tech：為專利翻譯而生的大語言模型，工作效率提升 70%
在企業法務與智慧財產（IP）工作中，專利翻譯是一項高度仰賴人工、卻又極度耗時的工作，且因為內容高度專業，又可能牽涉到尚未公開的營業秘密，法務人員也無法使用一般生成式 AI 工具來輔助自己完成工作。
正因看見專利翻譯在效率與安全性上的雙重痛點，法律科技新創 Legal Tech在推出 AI 法務助理、合約生命週期管理系統以及與其整合的電子簽名服務後，進一步聚焦「專利翻譯」這個高門檻、高痛點的場景，自行研發專屬的大語言模型，協助相關人員在兼顧精準度與資訊安全的前提下，加速完成翻譯作業。
Legal Tech創辦人陳啟桐說明，Legal Tech專利翻譯大語言模型是以大量專利資料進行訓練，同時，團隊也透過分層抽樣的方式進行訓練，確保其能涵蓋不同技術領域，而非偏向單一產業。在使用成效上，過去翻譯一篇約 5,000 字的專利文件，往往需要 6 至 7 小時；採用 Legal Tech專利翻譯大語言模型，可由 AI 先產出翻譯初稿，再交由使用者進行校對，整體工時可壓縮至 2 小時以內，大幅提升工作效率。
為降低導入門檻，Legal Tech將專利翻譯大語言模型直接做成 Word 增益集，讓相關人員不必改變既有工作流程，可以在熟悉的操作介面中完成翻譯與校對。另一方面，考量到企業對資訊安全與營業秘密的高度重視，Legal Tech提供企業在本地端部署 AI 模型，避免資料外流風險。
過往，專利翻譯大語言模型支援的地端設備僅有高規格 GPU 主機，不過在高通工程團隊協助下，Legal Tech成功將原本只能在 GPU 上運行的模型，轉移至高通處理器的 NPU 架構，讓 AI 模型能直接在搭載高通的 Snapdragon® X系列處理器筆電上運行。
「這不僅是一項技術突破，也徹底改變產品的使用型態，更為 Legal Tech帶來 2 項關鍵優勢，」陳啟桐說，首先是相關人員不再受場域限制，只需一台筆電即可隨時使用；其次是硬體成本降低，使目標市場得以從企業法務部門，擴展至專利律師、專利工程師等專業個人用戶。未來，Legal Tech規劃持續推出更多法務相關的 AI 工具，協助更多企業與法務工作者運用 AI 縮減工作流程、提高生產力。
MoBagel：建構本地端虛擬幕僚團隊，AI Agent 化身企業新戰力
隨著AI代理人（AI Agent）浪潮快速發展，企業對 AI 的期待，已經不只是資料分析，還要能參與決策、甚至主動執行任務，成為企業的數位戰力。看準這股趨勢，本屆 QITC 第一名團隊 MoBagel 全新研發 Genie CXO Solution，以「虛擬 CXO 幕僚團隊」為核心概念，讓 AI Agent 協助管理者處理營運、行銷、財務、人資與供應鏈等管理工作。
MoBagel 創辦人暨執行長鍾哲民指出，Genie CXO Solution 將 AI 定位為可共事的虛擬幕僚，管理者只需以自然語言下達目標與任務，AI Agent 即可完成資料整理、生成營運報告、提出決策建議，並持續追蹤執行成效。目前，系統內共有 5 大模組，包含財務（Genie CFO）、行銷（Genie CMO）、人資（Genie CHRO）、供應鏈與產品（Genie CPO/COO）及研發（Genie CTO），企業可依需求彈性導入。
然而，在實際推動過程中，MoBagel 觀察到，許多企業主對雲端 AI 仍存有疑慮，他們希望享有 AI 帶來的效率和便利，卻不想將財務、人事與客戶資料等敏感資訊上傳至雲端。為此，MoBagel 選擇與高通合作，推出本地端版（On-Premise）AI 解決方案，回應企業對資安與隱私防護的高度需求。
鍾哲民進一步說明與高通合作的原因，在於其邊緣運算平台徹底改寫傳統地端 AI 的限制。過往多數地端 AI 解決方案需搭載 GPU 伺服器，不僅設備成本較高、耗電量大、運轉噪音明顯，還必須另外規劃機房空間放置，導入門檻相對較高。此次導入的高通 AI 本地裝置解決方案（Qualcomm Dragonwing™ AI On-Prem Appliance），則具備價格親民、體積輕巧、低耗電、高彈性等優勢，可直接設置於一般辦公室環境中，不必額外搭建專屬空間，即便中小企業也能輕鬆啟動地端 AI 的應用發展。
不過，低耗能環境也意味著原始執行效能將受到影響。對此，MoBagel 透過演算法優化與系統調校來突破效能限制，將單張晶片的運算效能從 12 TPS 提升到 83 TPS，同時使用人數由 4 個人擴增至十幾個人，有效解決本地端 AI 在多人同時使用時，效能快速下滑的問題。
「這是高通的美國與台灣技術團隊，與 MoBagel 密切協作的成果。」雙方在合作過程中不僅實現突破效能限制的目標，也共同孕育出多項新技術與專利，使地端 AI 得以在體積小、低耗電的環境下，仍能達到接近雲端大型模型的運算速度與準確度，同時有效降低 AI 幻覺風險。
目前，這套地端 AI 解決方案鎖定台灣超過 70 萬家中小企業，特別是零售通路與服務業。MoBagel 也正與高通及大型電信商洽談合作，期望透過電信通路與既有企業客戶基礎，加速打開地端 AI 解決方案的市場，讓 AI 不再只是雲端上的科技名詞，而是真正走進中小企業現場的日常夥伴。
「高通台灣創新競賽」（QITC）透過為期 6 個月的育成計畫，從技術導入、產品開發、商業模式到智財策略，提供入圍團隊全方位的輔導與諮詢，協助新創完善產品開發與加速邁向國際舞台。值得一提的是，高通特別攜手律師事務所，開設免費的L2Pro Taiwan智慧財產權線上培訓課程，協助團隊在專利、商標、著作權與營業秘密等面向，建立更完善、具前瞻性的長期布局。
第八屆「2026 高通台灣創新競賽」現正開放報名：
https://www.qualcomm.com/innovate-in-taiwan-challenge
歡迎各領域新創踴躍報名，高通將持續挹注產品與技術能量，結合新一代運算平台與全球資源，協助新創打造具競爭力的邊緣 AI 應用，共同開拓下一波創新與邊緣 AI 商機。
