台灣新創圈年度指標性盛會「高通台灣創新競賽」（Qualcomm Innovate in Taiwan Challenge，QITC）2025年已邁入第七屆，至今已累積育成 69 支新創團隊。高通技術公司一直以來全力推動新創發展，透過此競賽提供技術顧問、商業輔導、智財培訓等豐富資源。第七屆QITC展現亮眼成果，高通也將延續這股創新能量，積極攜手更多AI新創團隊加入新年度計畫，期望在推動台灣 AI 產業升級的同時，為新創創造實質商業合作與成長機會。
2025 年共選出 10 支入圍團隊，分別聚焦在智慧物聯網（AIoT）、智慧營運、AI 代理人、智慧醫療及創新體驗五大領域，展現台灣新創在 AI 與邊緣運算應用上的多元能量。其中，投入智慧物聯網領域的 2 支團隊入圍——Calyx（台灣百應生物）以 AIoT 為核心，推動肉雞產業供應鏈數位轉型，MOOVO Mobility（運點科技）整合硬體、軟體和物聯網技術，提供電動自行車的長期租賃與智慧共享服務。
Calyx：把運算整合到地端，讓 AIoT 應用在更多養殖現場落地
在傳統家禽養殖場中，一個雞舍往往同時飼養超過 2 萬隻以上的雞，而要判斷這批雞是否已達到出欄標準，雞農卻幾乎只能「靠運氣」。原因在於，雞農多半透過抽樣檢測的方式，隨機挑選少量雞隻進行秤重，再據此推估整批雞隻的平均體型與重量。由於樣本數太少，無法真實反應整體狀況，導致抽樣結果就像「開盲盒」一樣，充滿高度的不確定性，對出貨時程、客戶滿意度、營收等都可能造成影響。
為降低傳統流程中的不確定風險，Calyx 在雞舍現場架設攝影機，透過 AI 模型辨識雞隻及其大小，由體積去估算重量，再據此擬定自動化出雞排程，幫助雞農更精準地掌握雞隻出欄時間，進而提升管理效率與營收。
Calyx 創辦人邱柏瑞進一步說明，客戶在意的不只是「什麼時候出雞」，還包括雞隻是否符合規格、大小是否一致，這些都會直接影響交易條件與價格。「我們的目標，是讓雞農在出貨前，就能對整批雞隻的狀態有高度把握，而不是等到交貨當下才發現落差。」邱柏瑞說，讓目標真正落地的關鍵就在於，Calyx 對演算法的掌握和攝影機所能收取的有效樣本數。
目前，Calyx 所使用的攝影機，每台每天可擷取約 7,000 至 10,000 筆有效樣本，因此，一個雞舍僅需部署 2 台攝影機，即可確保 AI 預測結果的準確性，相較於部分同業必須部署 4 至 6 台攝影機才能維持準確度的做法，Calyx 解決方案不僅降低了硬體與維運成本，也解決了同時傳輸大量影像數據，可能衍生的頻寬不足、延遲等問題。
即便如此，Calyx 在推廣時仍遇到實際場域的限制。許多養雞場地處偏遠、網路條件不佳，甚至沒有網路，無法即時傳輸影像至雲端進行 AI 運算。為突破網路限制，Calyx 藉著入圍機會導入Qualcomm Dragonwing™ QSC8550，將 AI 運算由雲端移至地端，大幅降低資料傳輸量與頻寬需求，也讓 AIoT 應用真正能在網路條件有限的養殖場景中落地，解決過去難以規模化部署的關鍵瓶頸。
未來，Calyx 將持續優化目前與高通合作的解決方案，加速產品上市進程，透過雲端版與地端版兩種版本的解決方案，協助不同場域與需求的客戶提高效率、增加營收。
MOOVO Mobility：從 MCU 升級到 CPU，提升訂閱制服務管理效率與價值
在 2025 QITC 獲得第二名的 MOOVO Mobility，在台灣以共享單車服務深耕彰化、雲林等地，於歐洲、美國與亞洲市場，則以電動自行車（E-bike）租賃平台 Rybit 為品牌，為企業與個人提供 E-bike訂閱式租賃服務，目前，Rybit 平台總共管理約 4 萬台電動腳踏車，累計服務用戶數超過 200 萬人。
MOOVO Mobility 創辦人暨執行長林靖德指出，歐美地區以電動自行車作為日常代步工具，已成為明確趨勢。然而，電動自行車動輒 3,000 至 4,000 美元以上的高昂售價，加上後續維修與保養成本，使得「以租代買」的訂閱制模式逐漸興起，並快速被市場接受。MOOVO Mobility 正是看準這股需求，提供一站式的電動自行車租賃、維修和保養服務，而且在維修期間還會提供代步車，讓使用者能夠真正「無後顧之憂」地使用車輛。
這樣的服務模式不僅吸引個人用戶，也深受企業客戶青睞。MOOVO Mobility與 Amazon、Apple 等大型企業合作，提供以 E-bike 為核心的 ESG 移動解決方案，由企業提供部分或全額補助，鼓勵員工以電動自行車取代汽車通勤，同時達成 ESG 目標。在歐洲市場，MOOVO Mobility 亦與餐飲外送平台合作，為外送員提供電動自行車，並協助企業有效管理龐大的車隊資產。
林靖德認為，訂閱制商業模式的成功關鍵在於，如何有效管理這些散落在各地的電動自行車，尤其隨著 Rybit 平台的車隊規模快速擴張，如何即時掌握車輛狀態、提升維運效率，更是 MOOVO Mobility下一階段成長的關鍵課題。
過往，MOOVO Mobility 在車輛內嵌入以 MCU 為核心的控制模組，負責蒐集車輛數據、監控電池狀況與偵測異常狀況，但由於缺乏進階數據分析功能，使得整體管理模式偏向被動（Reactive）式管理，不僅拉長維修時間，也影響用戶體驗與服務滿意度，更限制了後續加值服務的發展。
為此，MOOVO Mobility 與高通合作，將控制模組核心從 MCU 升級為Qualcomm Dragonwing™ QCM2290推動管理模式正式邁向主動式管理（Proactive），預期能為營運帶來以下 4 點變化，包括進行預測性維護（Predictive Maintenance）、優化使用者體驗、打造個人化服務，使其訂閱的每一台車都能成為「最瞭解自己」的移動工具、及強化異常偵測能力與處理異常的速度。
展望未來，MOOVO Mobility 希望持續強化這顆智慧大腦，並跳脫自行車應用場景，延伸至所有「數量龐大、分散於各地」的場景，例如送餐機器人等，協助企業全面提升資產管理效率與營運韌性。
「高通台灣創新競賽」（QITC） 透過為期 6 個月的育成計畫，從技術導入、產品開發、商業模式到智財策略，提供入圍團隊全方位的輔導與諮詢，協助新創完善產品開發與加速邁向國際舞台。值得一提的是，今年高通特別攜手律師事務所，開設智慧財產權線上培訓課程，協助團隊在專利、商標、著作權與營業秘密等面向，建立更完善、具前瞻性的長期布局。
第八屆「2026 高通台灣創新競賽」徵件啟動：https://www.qualcomm.com/innovate-in-taiwan-challenge
歡迎各領域新創踴躍報名，高通將持續挹注產品與技術能量，結合新一代運算平台與全球資源，協助新創打造具競爭力的邊緣 AI 應用，共同開拓下一波創新與邊緣 AI 商機。
