台灣新創圈年度指標性盛會「高通台灣創新競賽」（Qualcomm Innovate in Taiwan Challenge , QITC）於2025年邁入第七屆，持續為新創團隊打造兼具技術深化與商務發展的育成環境。透過技術支援、商業輔導與智財權培訓等多元資源，高通技術公司已累積育成 69 支新創團隊，歷屆團隊提出的專利申請更高達 515 件，展現台灣新創在國際舞台的創新量能與發展潛力。
新年度的第八屆「高通台灣創新競賽」已正式啟動，高通持續聚焦邊緣AI，與更多優秀新創團隊攜手合作，利用其整合邊緣AI、高效能低功耗運算、連接能力的產品平台與全球資源優勢，協助團隊加速技術驗證與產品落地，推動商業化發展，為台灣 AI 產業開拓全新成長空間與國際合作可能。
2025 年共選出 10 支入圍團隊，分別聚焦在智慧物聯網（AIoT）、智慧營運、AI 代理人、智慧醫療及創新體驗五大領域，展現台灣新創在 AI 與邊緣運算應用上的多元能量。其中，智慧醫療領域共有 2 支團隊入圍——EndoSemio（安德斯醫學科技）專注於新型內視鏡解決方案，Wellgen Medical（威捷生物醫學）則是以AI 驅動的智慧病理檢測為核心，協助醫療業提昇作業效率與精準度。
EndoSemio：把 AI 內視鏡帶進診所，及早發現癌症病灶
在醫療 AI 快速發展的浪潮下，AI 影像判讀與輔助診斷技術，已在大型醫學中心逐步展現成效，但真正能走進基層診所、成為第一線醫師日常工具的應用，仍屈指可數。台灣醫療新創EndoSemio，正試圖補上這一塊落差。
EndoSemio創辦人，同時也是台大醫院麻醉部疼痛科主任林至芃表示，鼻咽癌是亞洲人好發率極高的疾病，卻缺乏常規篩檢機制，很多患者都是在身體出現明顯症狀後才去醫院問診、接受內視鏡檢查，此時往往已是第二、三期，治癒機率大幅下降。但全台有超過 2,000 家耳鼻喉科診所，若這些基層醫療場域也能進行耳鼻喉內視鏡檢查，就有機會提早發現患者體內疑似有鼻咽部、下咽部等喉頸部腫瘤的病灶，使其能夠及早開始接受治療。
然而，要讓內視鏡檢查真正落地診所端，首要克服兩大挑戰。第一是降低判讀門檻，讓診所醫師也能精準解讀影像。對此，EndoSemio 在耳鼻喉內視鏡導入 AI 技術，由 AI 進行影像處理與輔助判讀，不僅可以更清晰的顯示血管紋理，也能自動標記疑似發炎、血管異常增生等區域，讓醫師做出更精準的判讀，倘若發現有可疑病灶，可直接將影像數據轉移至醫學中心，讓大醫院醫師在病患轉診前就能先判讀，提高診斷效率。
第二個挑戰則是設備的體積與部署成本。EndoSemio 創辦人暨執行長陳廷軒指出，團隊早期以 AI Box 作為系統主機，但因體積龐大，無論在空間或實際操作上，都不利於診所導入。為此，EndoSemio 選擇參加高通台灣創新競賽，藉由高通在邊緣AI 與運算平台上的技術優勢，讓主機可以做到小型化、即插即用。
「在整合高通解決方案後，我們成功將主機縮小至僅約兩個名片盒大小，不佔空間、且插電就可使用，大幅降低診所的導入門檻。」陳廷軒分享，高通工程團隊提供完善的技術支援，協助安德斯逐步完成 AI 模型與高通平台的整合，打造出適合基層診所使用的解決方案。
陳廷軒期望，這套結合微型影像與 AI 技術的耳鼻喉內視鏡解決方案，未來能真正成為基層醫療的一部分，甚至進一步推廣至醫療資源相對不足的地區與海外市場，讓更多「原本看不到的風險」，可以被更早看見。
Wellgen Medical：從病理報告出發，重塑臨床決策的第一哩路
在癌症與重大疾病治療中，病理報告是醫師進行診斷與做出決策的基礎。然而，傳統病理檢測流程相當耗時費力，加上細胞醫檢師人力持續短缺，成為現今臨床治療上最主要的挑戰之一。醫療新創 Wellgen Medical 正是從這些痛點出發，嘗試以硬體創新結合 AI 應用，重塑病理檢測流程。
Wellgen Medical創辦人林裕森指出，目前病理檢測主要面臨二大問題，第一是高度仰賴人力與經驗，細胞醫檢師必須長時間使用顯微鏡觀察病理切片，通常一份檢體需要至少 8 至 10 小時才能完成判讀，不僅耗時、工作內容沉悶且相當倚仗個人經驗。更嚴重的是，在全球細胞醫檢師人力持續短缺、檢體量卻不斷增加的情況下，細胞醫檢師的工作負荷與壓力正持續攀升。
其次是數位影像的結構問題，癌細胞體積極小、且往往堆疊在很多個細胞之下，光靠人眼判斷便已相當吃力，即便想要結合 AI 輔助判讀，又受限於現行數位病理掃片機多半僅拍攝單一平面影像，導致 AI 也很難從影像中找到癌細胞。
為了解決「看得太久、看不清楚」的根本問題，Wellgen Medical從硬體與軟體兩端著手，打造一套完整的智慧病理檢測解決方案。在硬體端，威捷獨家研發的智慧醫學顯微鏡，能像電腦斷層掃描一樣，逐層拍攝細胞樣本，突破傳統顯微鏡只能對焦單一平面的限制，「讓原本隱藏在細胞之中的癌細胞，得以被『真正看見』，」林裕森形容。在軟體端，Wellgen Medical自建的 AI 模型可以精準判讀影像中是否存在癌細胞，細胞醫檢師只需最後確認與出具報告即可，整體工作流程可節省約 90% 的時間，且準確率亦高於傳統人工檢測。
為了加速拓展市場，Wellgen Medical選擇與高通合作，運用高通的 NPU 取代 GPU 後，不僅大幅縮小設備體積、提升約 80% 運算速度，更重要的是，運轉時幾乎不產生熱能，解決顯微鏡設備無法配置風扇、卻又需要高效運算的散熱難題。
「高通不僅提供硬體，更指派工程師協助軟體整合，讓威捷得以在不到 1 個月的時間內完成架構轉換。」林裕森說，Wellgen Medical期望能真正從顯微鏡前解放細胞醫檢師的雙眼與時間，讓醫療 AI 的價值，不只停留在技術展示，而是成為臨床現場可被信賴的基礎工具。
「高通台灣創新競賽」（QITC）透過為期 6 個月的育成計畫，從技術導入、產品開發、商業模式到智財策略，提供入圍團隊全方位的輔導與諮詢，協助新創完善產品開發與加速邁向國際舞台。值得一提的是，高通特別攜手律師事務所，開設免費的L2Pro Taiwan智慧財產權線上培訓課程，協助團隊在專利、商標、著作權與營業秘密等面向，建立更完善、具前瞻性的長期布局。
第八屆「2026 高通台灣創新競賽」現正開放報名：
https://www.qualcomm.com/innovate-in-taiwan-challenge
歡迎各領域新創踴躍報名，高通將持續挹注產品與技術能量，結合新一代運算平台與全球資源，協助新創打造具競爭力的邊緣 AI 應用，共同開拓下一波創新與邊緣 AI 商機。
