台灣新創圈年度指標性盛會「高通台灣創新競賽」（Qualcomm Innovate in Taiwan Challenge，QITC）2025年已邁入第七屆，主題聚焦於邊緣AI，至今已累積育成 69 支新創團隊，持續成為台灣新創與全球科技生態接軌的重要舞台。
2025 年共選出 10 支入圍團隊，分別聚焦在智慧物聯網（AIoT）、智慧營運、AI 代理人、智慧醫療及創新體驗五大領域，展現台灣新創在 AI 與邊緣運算應用上的多元能量。其中，有兩家團隊以AI 代理人應用引領創新——CancerFree Biotech（精拓生技）致力於推動癌症精準醫療和 AI 智慧實驗室助理，運用 AI 自動生成實驗記錄，Tricuss（十論科技）推出協同研究員 AI 助手，將原本需要數周才能產出的研究報告與成果，縮短至數分鐘內完成。
CancerFree Biotech：用 AI 記錄實驗流程，讓實驗紀錄可以被追溯與驗證
在醫療與生技實驗中，實驗紀錄是最基礎、也最關鍵的環節之一，然而長期以來，實驗紀錄一直存在著不完整、難以清楚回溯的風險，導致實驗結果難以再次重現，在臨床試驗與藥物開發場域，這樣的問題甚至可能導致審查延宕、試驗作廢，進而造成龐大的時間與成本損失。
從癌症精準醫療起家的 CancerFree Biotech，對實驗流程長期缺乏一套可被驗證、可被重複的紀錄機制，有著深刻感受，因此投入研發 AI 智慧實驗室助理，結合智慧眼鏡和視覺語言模型（Vision Language Model），由 AI 自動記錄實驗流程，讓研究人員能專注於實驗本身，而實驗紀錄則成為可被追溯、可被信賴的決策基礎，降低因記錄不完整而被浪費的研究成本。
CancerFree Biotech 創辦人陳柏翰說明，AI 智慧實驗室助理的核心概念。實驗人員配戴智慧眼鏡進行操作，系統會完整記錄整個實驗過程，再透過 AI 影片語言模型，將影片中的畫面、聲音與操作行為轉換成結構化文字。為了讓 AI 真正理解實驗室場景，CancerFree Biotech 以大量實驗室影片做為訓練數據，使 AI 能清楚辨識實驗器材、操作步驟與流程細節。
這樣的改變，對實驗室運作帶來相當直接的影響。以往研究人員每天可能要花至少 1 小時以上補寫紀錄，如今只需幾分鐘即可完成；所有資料都附有時間戳記與對應影像，主管在稽核時，可以直接回溯到實際操作畫面，避免爭議與誤判。此外，在法規與合規層面，AI 智慧實驗室助理所產出的文件，也能對應審查需求，並結合防竄改機制，補齊實驗紀錄在合規流程中的關鍵缺口。
這項構想得以真正落地，關鍵之一在於 CancerFree Biotech 與高通的合作。透過邊緣運算加速相關的硬體資源，使模型得以在實驗室場域中運作，而非停留在概念驗證階段；此外，高通針對法律、智財權及市場開發等層面提供的輔導，也協助 CancerFree Biotech 更有系統地規劃台灣、日本與美國等市場的專利策略。
目前，CancerFree Biotech 正積極與大學、醫院及研究機構洽談合作，驗證系統在不同實驗場域中的應用成效，逐步建立一套可被複製、可被信賴的實驗紀錄新標準。
Tricuss：讓 AI 變成研究員虛擬助理，讓實驗流程更快更嚴謹
企業在進行產品開發或市場研究時，往往需要仰賴大量數據分析輔助決策，然而，專業統計分析工具如 SPSS 等，學習門檻高，研究人員很難熟悉其中每一種統計方法，也難以真正根據研究目標與待驗證的假說，動態設計實驗流程，導致研究效率受限，甚至在分析階段就埋下偏誤風險。
Tricuss 試圖補上的，正是這段長期被忽略的落差。其核心產品 Co-Researcher AI Agent，就像研究員的虛擬助理，能與研究人員協作，不僅加快實驗與分析速度，也能以更嚴謹的科學方法完成整個研究流程，避免可能產生的研究謬誤。為確保 AI 真正「懂研究」，Tricuss 大量蒐集統計學與演算法相關程式，作為模型訓練基礎，使 AI 熟悉各類統計方法，可以自動執行高階統計分析、實驗設計（DOE）與根因分析，並提出具體的參數與配方優化建議。
Tricuss 創辦人暨執行長王迺翔表示，一個完整且嚴謹的實驗設計與分析流程，過去通常需要 2 到 3 週的時間，如今藉由 Co-Researcher AI Agent 的協助，在大多數情況下，可以壓縮在 1 小時內完成初步分析，大幅提升研究效率。
此外，Co-Researcher AI Agent 還能累積實驗知識資產。王迺翔說明，許多實驗缺乏足夠完整的分析，導致研究人員無法從過往成功或失敗的經驗中學習，使得下一次實驗又重複做了許多「白工」。而 Co-Researcher AI Agent 的價值在於，把每一次實驗轉化為可累積、可複用的研究知識，協助研究團隊更快找到最佳解答。
考量到 Co-Researcher AI Agent 處理的多半是企業核心資料，且客戶多為半導體、金融等產業，對資安與合規要求極高，因此，Tricuss 與高通合作，滿足企業想要本地端部署的需求。
「透過高通的 NPU 或 AI 加速卡等邊緣運算解決方案，讓企業客戶可以用比較少的硬體預算在地端運行 Co-Researcher AI Agent，大幅降低導入門檻，進而觸及到更多潛在客戶。」王迺翔強調，過去若要支援百名研究員使用，可能需要採購上千萬元等級的主機，現在，只需要百萬元等級的硬體設備，再搭配具備 NPU 的筆電即可完成部署。此外，對於位於偏遠地區、網路頻寬有限的工廠場域而言，在地端處理大量資料，也能避免傳輸大量資料時，可能遇到的網路不穩定或時間太長等問題。
王迺翔認為，與高通的合作，讓 Tricuss 能夠在兼顧資安與效能的前提下，為企業提供更具彈性的部署選擇，也為後續營運與市場擴張奠定穩固基礎。
2025 QITC 透過為期 6 個月的育成計畫，從技術導入、產品開發、商業模式到智財策略，提供入圍團隊全方位的輔導與諮詢，協助新創完善產品開發與加速邁向國際舞台。值得一提的是，今年高通特別攜手律師事務所，開設智慧財產權線上培訓課程，協助團隊在專利、商標、著作權與營業秘密等面向，建立更完善、具前瞻性的長期布局。
第八屆「2026 高通台灣創新競賽」徵件啟動：https://www.qualcomm.com/innovate-in-taiwan-challenge
歡迎各領域新創踴躍報名，高通將持續挹注產品與技術能量，結合新一代運算平台與全球資源，協助新創打造具競爭力的邊緣 AI 應用，共同開拓下一波創新與邊緣 AI 商機。
