OpenAI推出「ChatGPT Go」月費290元方案:奧特曼為何祭出「賣廣告」的最後手段?
OpenAI推出「ChatGPT Go」月費290元方案:奧特曼為何祭出「賣廣告」的最後手段?

重點一:OpenAI將在美國針對「免費版」與「ChatGPT Go」用戶測試廣告,並承諾不影響回答。

重點二:ChatGPT Go全球上線,台灣訂價每月290元(美國每月8美元);付費高階方案維持無廣告。

重點三:在約1.4兆美元的資料中心與基礎建設承諾壓力下,廣告成為多元營收的現實選擇。

OpenAI近日宣布,將在美國對已登入的免費版與ChatGPT Go用戶「測試廣告」,位置為答案底部,並明確標示、可關閉個人化;未成年人與敏感議題(如健康、心理健康、政治)則不顯示廣告。

同時,OpenAI也宣布ChatGPT Go於全球推出,台灣訂價每月290元(美國每月8美元),提供更高的訊息、檔案上傳與影像生成額度,以及更長的記憶。

OpenAI賣廣告:先從美國成人、免費版與Go版開始

OpenAI的最新公告指出,廣告將在「未來數週」於美國開始測試,限定已登入的成人使用者,並且只涵蓋ChatGPT的「免費版」與「Go」。

OpenAI推出付費含廣告方案ChatGPT GO
ChatGPT GO 方案已向台灣用戶開放,月費為290元。
圖/ OpenAI

官方示意圖顯示,廣告位會出現在回答底部,採「清楚標示的贊助內容」,與自然答案區隔開來,避免混淆聊天輸出與商業訊息。

OpenAI廣告版位
OpenAI強調,廣告版位會出現在回答底部。
圖/ OpenAI

付費用戶方面,Plus、Pro、Business與Enterprise等訂閱方案維持「不顯示廣告」,讓願意支付較高費用的商業與重度用戶免受干擾。

此外,官方列出多項邊界規範: 不在健康、心理健康或政治等敏感主題附近投放;不向未成年顯示;提供「為何看見此廣告」的說明與一鍵關閉的控制。 以維持使用者信任。

維持產品信任的「紅線」

OpenAI明確強調「廣告不會影響ChatGPT的回答」,並以「回答的獨立性」作為核心原則。實務上,廣告位與回答內容區隔、清楚標示「贊助」是關鍵,避免廣告訊息滲入推理過程或影響模型輸出的優先排序。

隱私方面,OpenAI承諾不販售或與廣告商共享使用者的聊天內容,並提供關閉個人化與清除用於廣告的資料的選項。這是對近年「生成式AI+廣告」顧慮的直接回應,因為一旦廣告與個人聊天深度結合,信任可能迅速受損(畢竟沒人會信任有參雜廣告訊息的生成內容)。

值得一提的是,奧特曼在2024年曾稱「廣告加AI讓人不安」,並視廣告為「最後手段」;但他近一年來也公開表示「不完全反對」,重點在「拿捏得宜」。此次測試的設計,恰恰反映了奧特曼對於探索商業模式與用戶體驗之間的權衡。

OpenAI賣廣告,是「不得不」的選擇

OpenAI兩年來快速從研究型組織走向「產品+基礎設施」的雙重角色,公司層面的算力飢渴與資料中心投資,帶來極高的資本開支與長期承諾。

據《Business Insider》報導,OpenAI對未來八年約1.4兆美元的資料中心與相關基礎設施有支出承諾,且管理層在2025年年末曾對年度化營收規模與成長目標提出指引。在此背景下,廣告確實是拓展收入、降低免費與低價階補貼壓力的重要解方。

從結構上看,OpenAI近年同時強化企業訂閱、API與新產品管線(如醫療、學習、裝置與科學探索等),並測試電商與即購功能。可以說廣告的導入,意義在於形成「多元化營收拼圖」:企業用戶穩定付費;消費訂閱提供差異化功能與無廣告體驗;免費與低價方案,可藉廣告分攤成本、擴大觸達與使用量。

重點是,對話式介面讓廣告有機會不僅是「版位」,而是可互動、可決策的「轉換入口」,這或許是新形態的商業創新。

然而,其中風險也不容小覷。畢竟,一旦廣告品質不佳、場景過度侵入、或讓人感到被「暗中個人化」,用戶將快速流失;而算力與資料中心成本曲線,就未必能因廣告收入而顯著緩解。

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資料來源:商業內幕OpenAI

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #openai #ChatGPT
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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