開會靜得可怕?員工有話不敢講?3個行動式領導術,建立讓員工「敢挑戰、敢犯錯」的心理安全感
開會靜得可怕?員工有話不敢講?3個行動式領導術,建立讓員工「敢挑戰、敢犯錯」的心理安全感

案例人物速寫:
Ken,男性、48歲,新創團隊的主要發起人,對公司技術發展有清晰願景與計畫,為創業投入所有積蓄,渴望成功。然而不善溝通,長期壓抑情緒,已瀕臨身心崩潰邊緣。

組織態樣:
五位年輕理工背景的創業者,成立一年的新創合夥團隊,在小小的車庫辦公室運作。挑戰超出預期已持續半年以上,彼此指責、有人提議拆夥,對未來信心動搖。

企業的實務現場:
夜深仍挑燈趕工,文件與未解問題堆滿桌。Ken在會議中壓制他人意見,形成一言堂;又因壓力情緒失控,夥伴更加畏懼而沉默。某次產品會議爆發衝突後,Ken意識到溝通方式有問題,感到負面情緒難解,盼尋方法調整表達、改善團隊氛圍,化解拆夥危機。

【管理議題】

  1. 決策一言堂、討論氛圍緊張沉悶、互信低落
  2. 彼此不被尊重,對公司未來信心下滑
  3. 缺乏「心理安全感」,團隊學習與合作停滯

我看到問題時,敢主動表達嗎?

在擁有團隊心理安全感的組織中,員工在團隊中的安全感足以讓他/她決定冒些許人際風險,勇於提出可能對組織或對工作有利的看法及意見。

案例中Ken將自己身家全數投入新創事業,對公司的技術發展有著清晰的願景和自己的計劃,由於採取高壓、排除異己的帶領風格,造成團隊沉默恐懼、有異議不敢說出,終至無法尊重彼此、團隊分裂、相互指責、不信任,瀕臨拆夥危機…

#0 《行動式領導》
圖/ 創意市集出版

心理安全感×績效標準—決定團隊型態的關鍵組合

團隊心理安全感不是以和為貴,不是低績效標準、輕鬆舒適的職場氛圍,相反的,它可以創造出高績效的合作學習團隊。一項針對Google內部團隊績效的研究指出,團隊是否具有高績效產出的重點在於「團隊如何合作」而非「團隊中有誰」,而心理安全感是影響團隊合作最重要因素之一。

心理安全感×績效標準的2×2型態(改編自石井遼介,2022)

哈佛大學教授Amy C. Edmondson於1999年首先發表「團隊心理安全感」(Psychological Safety in the Workplace)的概念,她定義團隊心理安全感是「成員相信,在團隊中即使承擔人際風險也是安全的」。有團隊心理安全感的員工相信尋求協助、承認失敗、表達真正想法及意見會被正面看待,不會招致不好的回應,也不用擔心會被懲罰、被羞辱、被報復、或被取笑。

從1999年後迄今20多年來,眾多商業領域的研究也紛紛證實,團隊心理安全感在工作上有舉足輕重的影響,它對組織的明顯效益是「提升決策品質」、「提高績效」、「創新與改善製程」、「促進團隊學習」、「共享資訊與知識」等。其中,2012年Google啟動的「亞里斯多德計畫」(Project Aristotle)研究結論也指出,心理安全感是團隊成功運作的關鍵因素所在(Duhigg, 2016)。

領導者如何營造團隊心理安全感

團隊心理安全感是一種群體層面的現象,而非源自員工個人的性格差異,領導者可以主導、並營造出具心理安全的團隊氛圍。研究顯示,每家企業的不同團隊的心理安全感存在顯著差異,這不是沒來由的隨機現象,主要因素在於某些領導者可以營造團隊心理安全感的條件,有些領導者則無法做到。

舉例來說,可以營造團隊心理安全感的領導者會正向回應來自員工的求助、風險提醒、多元意見等,有助於提升團隊績效的積極作為。

Amy C.Edmondson(2023)建議領導者建構團隊心理安全感的三種做法;

(1) 建構有利條件:充分溝通工作框架;強調從失敗中取經的團隊認知;闡明工作目標、期待、即將帶來的改變、提升意義感。
(2) 邀請參與:抱持好奇與開放主動探詢員工;強調創新與持續學習;創建一個系統性激發想法、促進公開對話的安全環境。
(3) 有效回應:讚美員工努力的過程;慶祝智慧型失敗;明定工作界限、執行究責規則。

運用行動式領導解方,建立團隊心理安全(聚焦A Team)

行動式領導的方向依團隊需求差異,區分為Intra、Inter、A Team三個階段,在此先聚焦於「第三階段A Team,共創雙效」闡述給予Ken建立團隊心理安全的行動解方建議。

運用行動式領導解方,建立團隊心理安全感的行動解方建議如下;

【第一階段Intra-向內覺察】

  • Ken長期壓抑情緒,壓力過大即爆衝,破壞信任。
  • 建議覺察並標記身心壓力訊號(睡眠、專注、情緒起伏),主動啟動內在/外部資源(運動、休息儀式、教練或諮商)以恢復穩定。

【第二階段Inter-向外連結】

  • 以行動式領導檢核工具(詳見後續章節介紹),評估五人團隊之關係連結與互動動力,釐清整體需求。
  • 運用行動式領導技術引導團隊成員分享身心壓力反應,了解彼此壓力狀況與善意初衷,恢復正向情感連結與基本信任。

【第三階段A Team-共創雙效】

(以下行動式領導工具,詳見後續章節介紹)
1. 運用「優勢圈」,具體回饋彼此優勢投入的成果與團隊綜效
- 萃取創業一年來的個人優勢投入×團隊成果,讓貢獻被看見,使「我」與「我們」再次扣合。

  1. 運用「搭肩式社會計量」,意義化團隊合作中的成長與學習

- 以回饋與肯定,使艱辛歷程被賦義;把差異失誤轉為知識,將爭執化為學習素材。

  1. 運用「目標導向社會計量」,營造希望感,對焦願景與目標

- 共構短/中/長期發展目標與路徑圖,讓團隊在共同圖像中看見未來。
4. 運用「相似圈」與「區域型社會計量」,重塑溝通默契,承諾共同守護心理安全
- 約定會議行為規範(不打斷、先理解後評估、問題對事不對人);
- 明確責任與界線,以公平的究責維持高標準與信任。

結語—當安全與高標準同時存在,學習與績效就會發生

心理安全不是降低要求,而是提升高標準可被追求的條件。

當領導者以Intra穩住自己、以Inter重建連結、以A Team共創學習與對話,團隊將從恐懼的沉默走向勇於直言、快速迭代、共享成果的學習型職場。Ken與夥伴也能在共同的願景與規範下,找回對彼此的信任與對未來的信心。

延伸閱讀:AI未來職場長怎樣?外媒訪談5位專家後指出:有情商、懂連結,將成最強技能!

#2 《行動式領導》
圖/ 創意市集出版

本文授權轉載自《行動式領導》,楊靜芬, 李海霞、鄧慧文、朱建平著,PCuSER電腦人文化出版

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #職場 #領導帶人
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓