不當春風少年兄依然向前行,褪下巨星光環在電音世界找回真我
不當春風少年兄依然向前行,褪下巨星光環在電音世界找回真我
2007.07.15 | 人物

當林強走進光點電影院二樓的咖啡廳與我們會面時,看起來真的很像一個普通人。一瞬間我不禁懷疑,這個人真的是過去那個唱著《向前走》的「春風少年兄」嗎?如同約訪過程中的電子郵件往來,他總以本名「林志峰」署名,象徵自己回到真實身分。但是離開螢光幕的林強,並沒有絕跡於音樂世界。
畢恭畢敬地將上一期的《數位時代》拿給他參考,林強很不好意思地說:「我都在搞自己的事,別人在做什麼我根本不知道。」不看電視、不看報紙,現在唯一閱讀的媒體是美國《Computer Music》。
提到林強的職業生涯,大約分成三個區塊:從早期流行音樂產業的大明星,到侯孝賢、賈樟柯等知名導演的合作,包括演戲與製作電影配樂,以及成為台灣電子音樂(Techno)的領袖級人物。
他說起當初入歌壇時,接連推出兩張大賣的專輯《向前走》與《春風少年兄》,如何一下子被捧到天上,自己卻根本沒有準備好當明星,排斥種種演藝圈光怪陸離的現象。「那時每次錄影時只要進去明星休息室,我就想奪門而出,因為我覺得自己只是個很普通的音樂工作者。」累積的情緒等到出第三張專輯《娛樂世界》時終於爆發,林強完全不配合任何宣傳,打破流行音樂的遊戲規則,與唱片公司撕破臉,最終市場反應欠佳,他也脫離了他所謂極樂的、白癡的、瘋狂的「娛樂世界」。

從生理到心理都排斥當明星

林強說那時連平常去吃飯,餐廳老闆看到他都會放《向前走》,讓他覺得想找個洞躲起來。「我知道這是善意與熱情,但對我都是一種困擾,我只是想像普通人一樣吃一頓飯,」林強說得相當直接:「我從生理到心理都排斥當一個明星。」
回首當年的意氣用事,平靜下來後是自我的困惑:到底要賺錢還是做音樂?而他做了一個清楚的選擇。「冥冥之中就註定好了,我就只是個專心做音樂的人,不要去跟別人瞎攪和,」年屆中年的林強舒坦地說。不願配合這麼現實的社會遊戲規則,就得找出一條自己該走的路,於是他心想:「如果買房子、買車子要貸款,那你就得進入主流市場才能做到;若能把生活物質降低,就可以做自己喜歡的事。」
關於人生心態的轉折,林強講了一段親身經歷。有一次他跟幾個朋友半夜時偶然進到一間小廟,看見一位老先生在掃地,氣質談吐挺有意思的,八十三歲看起來像六十多歲。林強每天去找他學氣功,老先生叫他把地上樹葉掃一掃,掃了好幾天之後問他有什麼感受,林強說:「掃地有什麼感覺?」老先生說:「我是叫你把心底掃一掃!」「很酷吧!」林強如此總結這個奇妙的機緣。
於是他開始接觸道家的觀念,改變了憤世嫉俗的那一面,磨練待人處事的態度。老道士告訴他,坊間關於心靈的書不要去買,那只是知識與技術,去廟裡面拿平常人不想看的善書,這些書才能養心。

電音也可以自然與生活相關

到了一九九七年,除了部份電影工作之外,林強幾乎可以說是「轉行做DJ」。那一年他第一次接觸到電子音樂(Rave),是被朋友帶去愛國東路附近的Pub,「那時候我的感覺是忽然被電到了,」他說。這種全新的音樂型態,包括Techno、Jungle、Trance、Drum & Bass、Trip-Hop、Deep House等都讓他十分著迷。他像是重回青春期,又開始跟DJ交朋友、每天跑唱片行找CD聽。重新發現一種享受音樂的形式,以及他在十來歲時對搖滾的熱情。
電音的實驗性的與包容性讓他在創作中找到一種自由。「我不再為了搖滾的叛逆而叛逆了,這種音樂就像讓你飛出去了,」林強說,Techno超脫了總是談情說愛的音樂敘事,充滿許多想像。對他來講,電子音樂不是在模仿現實生活的情境,有時是在尋找宇宙中的聲音,而且還能將其他類型的音樂收納進來,變化萬千。
電音文化不只是派對,派對結束後你要幹什麼呢?他告訴台灣舞廳的DJ們,要提升電音文化,不能只播放音樂,應該要創作。他還認為,並不是在烏煙瘴氣的lounge bar待到天亮才叫做電音。林強說,電音也可以是自然、清新與生活相關的,擁抱大自然,甚至可以找一個果汁吧,播放有水果元素的電音。
因此他與幾個朋友創辦了「和Party」,自己創作電音,並融合多元領域的藝術。他們會在戶外找一個景色優美、空氣清新的環境,享受陽光、喝喝礦泉水、聽著與環境自然融合的Techno。「和」這個字,是恰到好處的意思,也是林強在人生與音樂之路上追求的典範。「不過,人總是來得很少啦,」他誠實地說,雖然如此,他還是想做下去。

生活愈簡單看事情就愈清楚

孤家寡人的樸素生活,讓他能夠將物質需求降到最低,去做自己想做的事,不需要活在妥協之中。他覺得,當生活愈來愈簡單的時候,看事情就愈來愈清楚。一旦事情多、想得太複雜,反而會失去敏銳度。現代人以為了解更多知識、多認識人,才能做決定,事實上卻常因此亂了方寸。「簡單才能看清楚事物本身的狀態,」林強這麼說。
但直到現在,他在彰化家鄉的母親還不時會問:什麼時候找一份正經的工作來做、不成家以後老了怎麼辦。那麼他如何回答呢?他大笑:「我說,佛菩薩會照顧我。」
從年輕暴紅到退出娛樂圈,從電影演員到專心製作配樂,從愛上電音到走出午夜派對,從主流音樂市場工作者到推廣開放性著作權觀念。為什麼總是不停留、總是走往人少的地方呢?我問他。「好的事情可以再更好啊,自己也能不斷改變,不應該是這樣嗎?」林強反問我。
年逾不惑,林強從裡到外都坦然自在。「我覺得現在的自己處於一種很舒服的狀態,」他這麼說,接著求饒似地說不要拍照行不行,他真的沒辦法很自然對著鏡頭。我看著他,覺得八○年代那個唱著「蝦米攏不驚」生氣蓬勃的年輕人,依然不斷在「向前行」!

創作是取之於公,用之於公

林強講起近年來積極參與「創用C.C.」(Creative Commons)推廣活動。「C.C.是一種社會運動,取之於公,用之於公。」他詳述資本市場如何壟斷了所有的文化資源財,阻礙音樂流通。他認為,每當音樂創作者簽下「著作權所有」(All rights reserved.)契約,等於為自己的心血結晶簽下了賣身契。在現今數位音樂發達的時代裡,詞曲創作應該以「著作權部份所有」(Some rights reserved.)的概念授權,讓網友可以更自由地重製、散布、複製使用。「只可惜政府無法理解C.C.的重要性,只會拚命蓋一些硬體設備才叫做推廣文化。」所以他離開唱片公司後,所有的作品都是以創用C.C.的方式授權。

林強
獨立音樂工作者
年齡:43歲
現職:個人音樂工作者(重要經歷) 
1990 歌手身分出道,《向前走》專輯大賣
1992 發行《春風少年兄》專輯
1993 發行具實驗性的《娛樂世界》,同年演出電影《戲夢人生》
1996 《南國,再見南國》獲金馬獎最佳電影歌曲獎
2001 《千禧曼波》獲金馬獎最佳電影配樂獎
2005 以「立體畫音」概念創作音樂專輯《驚蟄》
2006 以《一年之初》再奪金馬獎最佳電影配樂獎

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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