益通光電的創新哲學   蔡進耀~失敗的邏輯才有真道理
益通光電的創新哲學 蔡進耀~失敗的邏輯才有真道理
2007.12.01 | 科技

賞鳥讓我學會做生意的方式,」太陽能源大廠益通光能總經理蔡進耀回憶剛從德國留學回國,進入中鋼工作的那幾年,雖過著如養老般的生活,卻讓他往後的人生開啟了更不同的故事情節。

蔡進耀最喜歡舉的例子就是台南四草尋鳥記,當時有人告訴他台南四草溼地有一大群水鳥,可是第一次前往時,他卻遍尋不著,經人指點後,才透過彎曲的小路找到水鳥群聚的所在地。這個經驗讓蔡進耀體悟到,任何產業要發揚光大,第一個要先問客戶在哪?如果沒有找到真正的鳥(客戶),就算市場再有「錢」景,也賺不進口袋。

觸類旁通帶來創新

當初因公費留學考試而到德國留學五年,回國時原本想進學校任教,後來卻進了中鋼,「其實現在想起來,還好當時沒當老師,」蔡進耀笑著說,當年應徵教職的失敗,如今看來卻是「塞翁失馬,焉知非福」。蔡進耀就是這麼一個習於「逆向思考」的人。

蔡進耀可說是益通光能的靈魂人物,就像他所處的產業一樣,每回見到他就彷彿看見南台灣熱情的太陽,永遠有著可愛的笑容,以及源源不絕的熱情。留學德國斯圖嘉特(Stuttgart)大學時,蔡進耀在電機系的博士論文就是以太陽能電池為主題,他的指導教授是獲得德國貝克勒獎得主的布勒斯(Bloss)。德國貝克勒獎向來有太陽能業界的諾貝爾獎之稱,作為布勒斯的得意門生,也讓蔡進耀在太陽能源方面的技術不斷精進。
二○○一年益通草創時期,沒人料想到會有今日的股王級身價,每當有人問起何時可以買他們家股票時,蔡進耀總是謙虛地說:「因為我們做了對的事,所以感動了很多人來幫助我們。」太陽能源成為炙手可熱的產業也是近三、五年的事,從當初創立的七個人,到僅留下三個人繼續堅持打拚,現在PV(Photovoltaic,太陽能發電)這個名詞,簡直就像上個世紀的PC(Personal Computer,個人電腦)那樣熱門。

問他怎樣定義「創新」這兩個字,他說:「創新的源頭就是熱情。」因為有熱情,才可能堅持,有堅持,才可能有續航力完成不可能的使命。向來習慣逆向思考的蔡進耀,提出了盡信書不如多思考的觀念,他認為要創新就一定要訓練自己邏輯思考的實力。而培養這樣的實力就需要多讀書,而且還要反覆辯證書裡的字字句句,才不會被書本牽著鼻子走,頗有德國哲學家的辨證精神。

有趣的是,蔡進耀認為要多看失敗人的例子,而不要讀成功人的故事。「我喜歡聽失敗人的演講,失敗的邏輯才有真。」就像很多人都問他為什麼這麼有遠見投入太陽能產業,他總是說,其實很多時候都只是機會財,重點不是遠見,如果能在舊產品中提出新服務,或者舊技術中找到新市場,都是一種創新。

創新不是新技術、新產品才能被稱為創新,有些創新不是你想出來的,而是社會的需求。重點在於如何察覺這些創新?「多看書、多看電影。」蔡進耀的回答很妙,要活化思想就要多看閒書、多編故事,像織網一樣,自然可以觸類旁通。

就像蔡進耀帶領的益通,從當初只做單晶矽太陽能電池,如今更跨界與光寶、漢民等合作成立宇通光能,投入最新的薄膜太陽能電池,不只因為矽晶原物料的缺貨,益通從水平整合的發展,早已邁向垂直整合的布局,包括與日商M.Setek簽訂長期矽晶材料的供應,並購併美國矽晶圓廠Adema,以穩定上游供貨來源。

一九九六年回國後,面對當時台灣對太陽能產業一無所知,到如今益通光能從南台灣發光照亮到世界各地,蔡進耀認為這當中沒有其他因素,有的就是堅持。

**Q **既然談到創新,又說要多看書,你覺得有哪些令你印象深刻的書?(現場提問─主持人王志仁)

**A **在這裡我不推薦書,各種書都可能是刺激創新的來源。倒是我想提德蕾莎修女(Mother Teresa of Calcutta)與唐三藏這兩位人物。

我覺得在那個時代,他們的行為令人感動,因為他們有熱情:一個為促進和平與實現愛心,不惜把自己變成窮人;一個為成就佛道,宣揚佛教不惜遠征西域。這都只是因為他們有熱情。而創新的源頭就是來自於熱情。

熱情是一種信仰,對於你所堅持事情的信仰,如果你沒有發願,續航力就會不足,也就容易陷入人性的弱點,遇到挫折就退縮放棄。你的信心多深,願力就有多大。信心是來自於實力做後盾,如何培養實力,第一件事情就是要學會反向思考。

Q 聽說你在益通上櫃那天發泡麵給員工,可以說明一下這個動作的意義是什麼?(讀者提問─金幣)

A這就是我反向思考的方式。如果那天我跟所有人一樣都去開香檳慶祝,我想不會有人記得那天。對我而言,那是一個值得紀念的日子。當初益通興櫃的時候,我是回家吃泡麵的,後來我們有能力上市了,我希望大家記得創業維艱,用吃泡麵來鼓勵大家。

**Q **太陽能的毛利率兩年前,大約在二七%左右,可是近年來毛利率持續下降至一四%,這反應出什麼樣的訊息?是市場的需求不如預期嗎?(現場提問─David林)

A 我覺得這還是因為缺料的緣故,因為原物料就占掉成本的八五%,因此就算是技術再好也看不出來,加上因為缺料,所以造成產品品質良莠不齊。因此益通除了過去的水平整合之外,也積極地往垂直整合進行,我認為明年益通的毛利率可以回升到二○%。

另一個問題就是將太陽能光電的轉換效率提升,因此我們延攬新南威爾斯大學的郭俊華為新任技術長,並且有共同的合作計畫,預期三年之內,可將轉換效率將從一七%提升至二○%以上。

**Q **從價值發現到價值變現的過程,要站對位置,也要占到位置,但台灣內需市場不足,同時又有上游原物料問題,若希望與國際合作要如何站對位置,並占到位置?(現場提問─渣打銀行產業研究員)

A我覺得雖然台灣內需市場小,但是政府的支持與相關政策、補助措施很重要。例如在建築物上的隔熱,用特殊規格的玻璃價格高昂,但是若採用建築整合型態陽光電系統(BIPV),不僅有隔熱效果,還可以產生能源。如果政府大力支持,台灣在這方面的技術將成為專利,即可行銷全球,這就與內需市場大小沒有關係了。

再舉個例子,日本某個鄉村當初在發展的時候,找不到任何特色,當時有人就說這個鄉村一片黑暗,可是卻有人想到一片黑暗最適合看星星,因此就發展出觀星的最佳渡假地點。

連「一片黑暗」都可以創造商機,所以台灣其實不需因沒有內需市場而畫地自限,因為這樣才可以刺激、才可以創造獨特的地位。

**Q **你剛說要多看失敗人的例子,想請問你覺得在你人生經驗裡最大的失敗是什麼?過程當中學到什麼?可否談談你的生命經驗?(現場提問─創意行銷工作人員)

A 其實這個問題我到現在還不知道該怎樣回答。不是我從未認為自己失敗,我思考的點是,很多事情當時可能是失敗,可是現在回頭來看卻不見得是失敗。例如當初剛回國,學校不用我是失敗,去中鋼養老也是失敗,可是現在看來卻反而是一種福氣,否則我今天不會到益通。

所以我覺得重點可能不在失敗,而要把它當成一種體會,不要執著於當下的失敗。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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