益通光電的創新哲學   蔡進耀~失敗的邏輯才有真道理
益通光電的創新哲學 蔡進耀~失敗的邏輯才有真道理
2007.12.01 | 科技

賞鳥讓我學會做生意的方式,」太陽能源大廠益通光能總經理蔡進耀回憶剛從德國留學回國,進入中鋼工作的那幾年,雖過著如養老般的生活,卻讓他往後的人生開啟了更不同的故事情節。

蔡進耀最喜歡舉的例子就是台南四草尋鳥記,當時有人告訴他台南四草溼地有一大群水鳥,可是第一次前往時,他卻遍尋不著,經人指點後,才透過彎曲的小路找到水鳥群聚的所在地。這個經驗讓蔡進耀體悟到,任何產業要發揚光大,第一個要先問客戶在哪?如果沒有找到真正的鳥(客戶),就算市場再有「錢」景,也賺不進口袋。

觸類旁通帶來創新

當初因公費留學考試而到德國留學五年,回國時原本想進學校任教,後來卻進了中鋼,「其實現在想起來,還好當時沒當老師,」蔡進耀笑著說,當年應徵教職的失敗,如今看來卻是「塞翁失馬,焉知非福」。蔡進耀就是這麼一個習於「逆向思考」的人。

蔡進耀可說是益通光能的靈魂人物,就像他所處的產業一樣,每回見到他就彷彿看見南台灣熱情的太陽,永遠有著可愛的笑容,以及源源不絕的熱情。留學德國斯圖嘉特(Stuttgart)大學時,蔡進耀在電機系的博士論文就是以太陽能電池為主題,他的指導教授是獲得德國貝克勒獎得主的布勒斯(Bloss)。德國貝克勒獎向來有太陽能業界的諾貝爾獎之稱,作為布勒斯的得意門生,也讓蔡進耀在太陽能源方面的技術不斷精進。
二○○一年益通草創時期,沒人料想到會有今日的股王級身價,每當有人問起何時可以買他們家股票時,蔡進耀總是謙虛地說:「因為我們做了對的事,所以感動了很多人來幫助我們。」太陽能源成為炙手可熱的產業也是近三、五年的事,從當初創立的七個人,到僅留下三個人繼續堅持打拚,現在PV(Photovoltaic,太陽能發電)這個名詞,簡直就像上個世紀的PC(Personal Computer,個人電腦)那樣熱門。

問他怎樣定義「創新」這兩個字,他說:「創新的源頭就是熱情。」因為有熱情,才可能堅持,有堅持,才可能有續航力完成不可能的使命。向來習慣逆向思考的蔡進耀,提出了盡信書不如多思考的觀念,他認為要創新就一定要訓練自己邏輯思考的實力。而培養這樣的實力就需要多讀書,而且還要反覆辯證書裡的字字句句,才不會被書本牽著鼻子走,頗有德國哲學家的辨證精神。

有趣的是,蔡進耀認為要多看失敗人的例子,而不要讀成功人的故事。「我喜歡聽失敗人的演講,失敗的邏輯才有真。」就像很多人都問他為什麼這麼有遠見投入太陽能產業,他總是說,其實很多時候都只是機會財,重點不是遠見,如果能在舊產品中提出新服務,或者舊技術中找到新市場,都是一種創新。

創新不是新技術、新產品才能被稱為創新,有些創新不是你想出來的,而是社會的需求。重點在於如何察覺這些創新?「多看書、多看電影。」蔡進耀的回答很妙,要活化思想就要多看閒書、多編故事,像織網一樣,自然可以觸類旁通。

就像蔡進耀帶領的益通,從當初只做單晶矽太陽能電池,如今更跨界與光寶、漢民等合作成立宇通光能,投入最新的薄膜太陽能電池,不只因為矽晶原物料的缺貨,益通從水平整合的發展,早已邁向垂直整合的布局,包括與日商M.Setek簽訂長期矽晶材料的供應,並購併美國矽晶圓廠Adema,以穩定上游供貨來源。

一九九六年回國後,面對當時台灣對太陽能產業一無所知,到如今益通光能從南台灣發光照亮到世界各地,蔡進耀認為這當中沒有其他因素,有的就是堅持。

**Q **既然談到創新,又說要多看書,你覺得有哪些令你印象深刻的書?(現場提問─主持人王志仁)

**A **在這裡我不推薦書,各種書都可能是刺激創新的來源。倒是我想提德蕾莎修女(Mother Teresa of Calcutta)與唐三藏這兩位人物。

我覺得在那個時代,他們的行為令人感動,因為他們有熱情:一個為促進和平與實現愛心,不惜把自己變成窮人;一個為成就佛道,宣揚佛教不惜遠征西域。這都只是因為他們有熱情。而創新的源頭就是來自於熱情。

熱情是一種信仰,對於你所堅持事情的信仰,如果你沒有發願,續航力就會不足,也就容易陷入人性的弱點,遇到挫折就退縮放棄。你的信心多深,願力就有多大。信心是來自於實力做後盾,如何培養實力,第一件事情就是要學會反向思考。

聽說你在益通上櫃那天發泡麵給員工,可以說明一下這個動作的意義是什麼?(讀者提問─金幣)

這就是我反向思考的方式。如果那天我跟所有人一樣都去開香檳慶祝,我想不會有人記得那天。對我而言,那是一個值得紀念的日子。當初益通興櫃的時候,我是回家吃泡麵的,後來我們有能力上市了,我希望大家記得創業維艱,用吃泡麵來鼓勵大家。

**Q **太陽能的毛利率兩年前,大約在二七%左右,可是近年來毛利率持續下降至一四%,這反應出什麼樣的訊息?是市場的需求不如預期嗎?(現場提問─David林)

我覺得這還是因為缺料的緣故,因為原物料就占掉成本的八五%,因此就算是技術再好也看不出來,加上因為缺料,所以造成產品品質良莠不齊。因此益通除了過去的水平整合之外,也積極地往垂直整合進行,我認為明年益通的毛利率可以回升到二○%。

另一個問題就是將太陽能光電的轉換效率提升,因此我們延攬新南威爾斯大學的郭俊華為新任技術長,並且有共同的合作計畫,預期三年之內,可將轉換效率將從一七%提升至二○%以上。

**Q **從價值發現到價值變現的過程,要站對位置,也要占到位置,但台灣內需市場不足,同時又有上游原物料問題,若希望與國際合作要如何站對位置,並占到位置?(現場提問─渣打銀行產業研究員)

我覺得雖然台灣內需市場小,但是政府的支持與相關政策、補助措施很重要。例如在建築物上的隔熱,用特殊規格的玻璃價格高昂,但是若採用建築整合型態陽光電系統(BIPV),不僅有隔熱效果,還可以產生能源。如果政府大力支持,台灣在這方面的技術將成為專利,即可行銷全球,這就與內需市場大小沒有關係了。

再舉個例子,日本某個鄉村當初在發展的時候,找不到任何特色,當時有人就說這個鄉村一片黑暗,可是卻有人想到一片黑暗最適合看星星,因此就發展出觀星的最佳渡假地點。

連「一片黑暗」都可以創造商機,所以台灣其實不需因沒有內需市場而畫地自限,因為這樣才可以刺激、才可以創造獨特的地位。

**Q **你剛說要多看失敗人的例子,想請問你覺得在你人生經驗裡最大的失敗是什麼?過程當中學到什麼?可否談談你的生命經驗?(現場提問─創意行銷工作人員)

其實這個問題我到現在還不知道該怎樣回答。不是我從未認為自己失敗,我思考的點是,很多事情當時可能是失敗,可是現在回頭來看卻不見得是失敗。例如當初剛回國,學校不用我是失敗,去中鋼養老也是失敗,可是現在看來卻反而是一種福氣,否則我今天不會到益通。

所以我覺得重點可能不在失敗,而要把它當成一種體會,不要執著於當下的失敗。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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