打破「充電站不賺錢」魔咒!U-POWER營收逆勢漲76%,為什麼敢賣全台最貴還能拚獲利?
打破「充電站不賺錢」魔咒!U-POWER營收逆勢漲76%,為什麼敢賣全台最貴還能拚獲利?

2025年台灣電動車市受進口關稅未明朗的影響成長速度踩煞車,全年掛牌數相較2024年下滑約8.6%。然而,市場對於電動車充電的需求並未消失,第三方電動車充電營運商U-POWER(旭電馳科研)公布2025年營運成績,全年營收逆勢成長76%、達新台幣2.09億元、全年充電度數則來到2,781萬度,增加93%。

隨著電動車的發展,無論是華城電機、中興電iCharging等電機大廠跨足經營充電站營運商,再生能源售電業者也紛紛投入,像是泓德能源旗下的星舟快充。事實上,現在台灣充電站市場呈現百家爭鳴,全台高達54家營運商。

U-POWER是誰?

過去一年,充電站市場經歷每度電5.8元的流血價格戰,有不少業者因此入不敷出黯然退場。在這片紅海中,U-POWER雖然並非充電站點最多的品牌,但一直堅持當市場上體驗最佳的快充營運商,雖然價格最貴(每度電6.9-9.9元),營收不減反增。

「電力才是決勝點,而並非地面上的充電槍數量。」U-POWER董事長陳鵬旭表示,為此不惜重押8億資本,他甚至大膽預言,台灣充電站市場正進入殘酷的淘汰賽,「最後市場將收斂到只剩2家業者。」

U-POWER自2020年12月成立以來,目前上線營運57處充電站、共376支充電槍,總設備功率突破3,4100kW,他們主打場域型大型超高速充電站,設備充電功率達480kW(瓩),支援美規CCS1與歐規CCS2充電標準,能夠在短時間為電動車車充飽電,解決里程焦慮的問題,平均充電時間約25分鐘。

U-POWER
U-POWER 是市場上唯一充電營運商投入最多480kW設備,截至目前,U-POWER 已部署 26 套480kW設備並陸續投入營運,持續擴大高功率充電服務量能。
圖/ U-POWER提供

為什麼只有2家充電營運商能活下來?看似單純的充電樁站點佈局競賽,事實上是一場關於電力基礎建設、資本效率與使用者體驗的比拚。

決戰看不見的「高壓」充電戰場,一個充電站多花300萬

走進U-POWER位於台北市大同承德路的最新站點,12支液冷槍一字排開,全站總功率960kW,氣勢驚人。但在陳鵬旭眼中,真正的決勝點不在這些看得到的充電槍,而在於一般消費者看不見的、埋在地下的「高壓電」基礎設備。

「很多同業雖然也設了12支槍,標榜總功率1080kW,但台電給他們的供電容量,卻只有499kW。」陳鵬旭用了生動的比喻:「這就像一家麵攤,老闆煮麵只有一口爐子,但店裡坐滿了人。大家都在等,看起來生意很好,其實是無效等待。」

這正是目前台灣第三方充電站的痛點。為了節省成本,許多業者選擇申請低壓供電(上限499kW),只要同時有多台車充電,系統就必須強制分流,導致充電速度雪崩式下降。

陳鵬旭透露,目前U-POWER高達67%的站點皆採用「高壓供電」,這意味著每個站點必須額外騰出約4個停車位的空間,並多投入300萬台幣自建變壓器與高壓配電盤。

U-POWER
U-POWER所建構的高壓電力基礎建設,猶如支撐超高速充電服務的骨幹血管,確保在面對新世代高功率車款時,提供穩定且高效的充電體驗。
圖/ U-POWER提供

「這300萬在初期是看不到效益的。」陳鵬旭坦言,這是一個困難的決定,但隨著2026年保時捷、BMW等車廠陸續推出支援400kW以上充電功率的新世代電動車,那些「低壓」充電站點將立刻面臨天花板,而U-POWER預埋的1440kW電力,未來會成為其他充電營運商難以跨越的護城河。

目標2027年獲利轉正,打破「充電站不賺錢」的魔咒

充電站是一門好生意嗎?過去市場普遍認為這是「燒錢換未來」的無底洞。然而,陳鵬旭攤開財報,給出令人意外的答案: U-POWER目前有三分之二的站點現金流轉正

「只要稼動率(利用率)超過15%,單一站點就能損益兩平,若是到了25%,就已經是非常賺錢的狀態。」陳鵬旭分析。儘管現階段高速公路休息站的充電站稼動率僅約5%,導致業者虧損,但在都會區的人口稠密處,U-POWER的策略已經驗證成功。

U-POWER
U-POWER董事長陳鵬旭。
圖/ 郭采樺攝影

2025年U-POWER營收衝上2.09億元。陳鵬旭表示,今年底至2027年第一季,U-POWER將實現單月獲利轉正;2027年全年目標則是公司整體獲利。

為了加速擴張並分攤資本支出,在2026年策略性開放15家加盟。「我們不是為了賺加盟金或工程費,」陳鵬旭強調,這些加盟站必須建立在能賺錢的基礎上,是為了在不拖垮公司現金流的前提下,將站點數在今年推升至100站,並放眼2035年達到400站的規模。

這場競賽中,價格戰不再是重點,同業曾祭出每度電5.8元的流血價,但U-POWER堅持每度電6.9元至13.5元的高價策略,營收反而持續成長。

延伸閱讀:自駕車概念股有哪些?研華、台達、聯發科⋯一圖掌握台廠供應鏈

貴不是車主的痛點,充不到電、充得慢才是!

「充電費不是電動車主的痛點,充不到電、充得慢才是。」陳鵬旭直言,當市場上出現「劣幣」(低價但慢速的站點)時,反而凸顯了「良幣」的價值。

市場正在經歷劇烈的洗牌。陳鵬旭觀察,真正的贏家,將是那些敢於在電力基礎設施上重押資本,並能提供99%充電成功率的營運商。現階段台灣電動車還屬於早期市場,接下來在外面充電的商機還將會持續擴大,UPOWER已經不煩惱有沒有人來充電的問題,只煩惱還有哪裡有空地可以蓋充電站。

延伸閱讀:裕隆集團6家上市公司全獲利!嚴陳莉蓮定調2026戰略:納智捷股權移轉鴻華後,電動車這塊怎麼辦?

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓