AI賦能了機器人的鋼鐵身軀，對百工百業的勞動市場帶來天翻地覆的變化。隨著供應鏈重組、缺工壓力與高齡化現象，使台灣迎來內需與外銷的雙重機會，2030年可望替台灣科技製造業帶來破兆元產值。機器人、自駕車和無人機，都正在改寫世界全新樣貌，我們能否抓住產業升級的機會，就看這一次。
自駕車從Level 2輔助駕駛邁向Level 4高度自動駕駛，本質上是高速移動的機器人，所需的AI運算力已呈指數級增長。
這背後是海量的光達（LiDAR）、毫米波雷達及攝影機數據，必須在千分之1秒內融合、判讀並做出決策。這場「運算」取代「機械」的典範轉移，掌握半導體與資通訊實力的台灣，儼然是舞台主角。
圖／ 數位時代製作
台廠領銜自駕商機6大陣容
一、通訊與聯網
V2X車聯網模組： 讓車與車（V2V）、車與路（V2I）互相溝通的技術
關鍵台廠： 啟碁、智易、中磊
二、感知系統
・光學鏡頭／模組： 負責影像辨識ADAS及自駕車最基礎感測器
關鍵台廠： 歐特明電子、亞光、致伸、佳凌、淳安
・雷達技術： 偵測物體距離與速度，台灣強項在雷達晶片代工及模組封裝
關鍵台廠： 啟碁、穩懋、明泰
三、電力系統
動力與電源管理： 自駕車多為電動車，高效電源管理重要
關鍵台廠： 台達電、光寶科
四、整車與平台
開放電動車平台： 提供模組化的底盤與軟硬體整合平台，降低造車門檻
關鍵台廠： 鴻海MIH聯盟、鴻華先進
五、軟體與地圖
高精地圖： 提供公分級的道路資訊，自駕車導航的必要圖資
關鍵台廠： 勤崴國際
六、運算與決策
・車用AI晶片： 處理龐大感測數據並進行即時駕駛決策
關鍵台廠： 台積電、聯發科
・車載電腦／控制器： 整合運算平台，常見於自駕巴士
關鍵台廠： 研華、新漢、凌華
資料來源：記者整理
責任編輯：謝宗穎
