觀點|有流量不代表有通路!為什麼「送貨到家」才是Meta、OpenAI難以跨越的零售門檻?
觀點|有流量不代表有通路!為什麼「送貨到家」才是Meta、OpenAI難以跨越的零售門檻?
2026.02.06 | 新零售

你知道嗎?在北美Instagram上是可以買東西的。2018年開始它與Shopify合作推出了購物功能,品牌可在貼文標記商品,再連結到品牌網站購物。後來2023年,Meta推進App內結帳(In-App Checkout/Purchase,IAP) 體驗,能在Instagram看到商品直接結帳,無需再跳到外部網站。

ChatGPT也於2024年嘗試購物推薦。如果你問ChatGPT:「我想買蜂膠,有哪些推薦?」它的回答就會出現特殊商品卡片格式,並附帶多個外部購物網連結,甚至整合評論給你。隔年ChatGPT更推出即時結帳(Instant Checkout),跟Instagram 的野心一樣,可一站式結帳,不用外連其他網站。

chatgpt Instant Checkout
chatgpt推出即時結帳(Instant Checkout)功能。
圖/ chatgpt Instant Checkout

為何Instagram、ChatGPT也做購物網站?因為流量是銷售的根本,有流量的服務除了做媒體、賣廣告,就是做通路。有別於傳統通路,Instagram是社群平台、ChatGPT是大語言模型,雖說有流量就有本錢做通路,但通路有流量就夠了嗎?

被「發現」然後呢?5元素串起訂單

就一個通路來說,可分成 「發現>展示>銷售>支付>履約 」5元素。其中的「發現」就是媒體的強項,幫助消費者找到他想要的商品,或是集客(聚集消費者)幫品牌發現消費者。但「發現」後的其他部分:展示、銷售、支付、履約,才是一個零售通路最難的部分。所以Instagram、ChatGPT無一不是從發現開始,先做到展示,再做到銷售與支付,一點一點愈做愈深。而這些不同元素組合,也是不同的通路模式。

Instagram與ChatGPT的第1步是「導購模式」:發現>展示>(銷售)>(支付)>(履約),括號部分代表不做。作為導購通路,只做到發現與展示,然後外連品牌網站,由它接手其他括號內的服務。而第2步做的是「平台模式」:發現>展示>銷售>支付>(履約)。此模式讓消費者直接站內付款,完成購買。訂單成立後,才轉給品牌做出貨履約。

那momo呢?momo是「大賣場模式」:發現>展示>銷售>支付>履約。像是我們傳統所認知的賣場家樂福、大全聯等,完整的通路5元素全都做。這是最難、需要高資本投入的模式,因為要做到「履約」等同要處理庫存,也就是得投資倉儲、物流。這一步是媒體跨足通路的鴻溝,亦是零售通路深水區。

那蝦皮呢?蝦皮並非大賣場模式,而是平台模式,因為蝦皮起初不碰「履約」,僅做好一個「平台」:讓賣家上架商品、出貨(履約),讓消費者找商品(發現、展示)並購買(銷售、支付)。但後來蝦皮也做了「履約」。有趣的是,它的做法跳脫過去通路模式的想法——把履約服務化,即蝦皮店到店。

服務化是指把「履約」變成一種對賣家或品牌的服務,而服務可以賣錢,加上蝦皮沒庫存壓力,營運相對輕鬆,不過也犧牲了送貨效率。店到店作為履約服務,創造了未來的彈性,其他不在蝦皮銷售的品牌也有機會使用服務。

傳統的零售通路中,還有非常有趣的「百貨模式」:發現>(展示)>(銷售)>支付>(履約)。百貨公司負責聚集人流,讓品牌櫃位銷售,最後結帳時付款給百貨。意即在百貨公司的adidas、Timberland等櫃位購物,而開結帳發票的卻是百貨公司。百貨模式等於只做最前段的「發現」與最後卡了支付的環節,不做展示、銷售(嚴格來說,展示是百貨和品牌各半)。

那線上的世界有什麼服務類似百貨模式?在台灣可能是LINE購物。我們在LINE購物上發現商品,再被導到品牌網站使用LINE Pay結帳(為了累積點數),來完成類似百貨模式的購物體驗。事實上所有支付工具,比方街口、PayPa,都有機會成為百貨模式的通路玩家。

而近年品牌發展自營通路的DTC模式:(發現)>展示>銷售>支付>履約。品牌自建通路(如自營門市及官網)也是一種通路,但「發現」是它最弱的一環,要自己設法導人流。

無論上述任何通路模式、做得深或淺,關鍵元素都是「發現」,因為流量是通路的根本。而DTC模式最弱的卻是「發現」,不過品牌可以好好地做「履約」。因此,品牌發展DTC模式就很適合結合媒體通路發展的導購模式。

有趣的是,Meta在2025年宣布Instagram的購物功能將從平台模式退回導購模式,Google則在2023年YouTube上推出YouTube Shopping。兩者同樣是放大作為流量入口的「發現」強項,幫助品牌導購,發展成影音電商平台。

隨著代理式AI發展,除了通路模式前段元素,還會看到新的可能。從通路模式的元素拆解來看,品牌發展DTC模式,是一種跟各通路模式靈活合作的根基,在通路科技快速演變的時代,反而能在變化中找到一個不變的立足點。

延伸閱讀:一代無人店實驗落幕!亞馬遜關掉15家Amazon Go門市之後,學到了什麼?

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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