不走霸道總裁路線!解密 Anthropic「蜂巢思維」,如何在10天內催生Cowork?
不走霸道總裁路線!解密 Anthropic「蜂巢思維」,如何在10天內催生Cowork?

AI時代下,大多數傳統軟體公司正面臨著存亡危機,因為組織結構或心智模型錯誤而即將遭到淘汰。Anthropic正在運行的「蜂巢思維」,可能展示了AI時代少數能夠存活的公司樣貌。

Anthropic是科技界最受矚目的其中一間AI公司,他們不僅吸引了產業中最頂尖的人才,其內部運作方式,也讓曾歷經科技巨頭黃金時代的從業者,有種既熟悉又陌生的感覺。

曾在亞馬遜、Google、Grab等公司任職,擁有超過30年科技界經驗的程式設計師史蒂夫.耶奇(Steve Yegge)在採訪Anthropic從共同創辦人到基層團隊近40位員工後,撰文揭露該公司內部獨特的氛圍與型態。

耶奇注意到,幾乎採訪的所有員工都會提到公司很混亂,其他公司到了這個規模──估值高達3,500億美元,通常都會有明確的專業分工,部門職責劃分清晰、運作穩定。員工經常將現況描述成一種依靠直覺的團體思維。

這種看起來雜亂無章、沒有明確決策者、全靠直覺的「蜂巢思維」架構,為何沒有立即崩潰?這是因為Anthropic正處於寫程式的黃金時代,甚至可說兩者互相成就。

Anthropic正處於事做不完的「黃金時代」

耶奇指出,黃金時代是指一段創新、開發新產品、發展速度及生產力都處於高峰的時期,能夠吸引業界最頂尖的人才,通常會維持數年之久,而Anthropic正處於這個階段。

他回顧了在Google、亞馬遜的經驗,聲稱黃金時代的本質,不是文化自由或福利優渥,而是工作永遠比人多。

在這種狀態下,沒有人需要為了專案或資源彼此競爭,每個人都能嘗試新想法,辦公室政治或內鬥極為稀少,創新來自由下而上的探索,而非少數高層的決定。

在Anthropic,幾乎所有團隊都面臨做不完的工作。AI模型本身擁有創造更多工作的潛力,每一次能力提升,都會衍生出更多產品、研究與應用的可能性。因此公司並未急於建立傳統企業的分工與層級制度,而是維持一種高度混亂、但高速運轉的狀態。

反過來說,當公司人比事多,黃金時代就會迅速結束。Google在2011年後逐步縮減探索性專案、收緊給予員工自由探索的20%時間,卻保留原本人力規模,最終導致內部開始搶資源、組織政治化,創新動能隨之消退。

每個Anthropic員工,都是一隻快樂工蜂

蜂巢思維是科幻領域常出現的詞彙,指群體中個體如蜂巢中的工蜂般共享思維、情緒與觀點,是一種去個人化,群體一致行動的型態。而在這裡則形容Anthropic沒有明確決策者的集體運作模式。

儘管看似混亂,這種蜂巢思維讓Anthropic所有員工都可以提出自己的想法,任何新點子都能快速進入整個群體,被評估、接納或否決,不是由特定的高管做出決斷。

與多數企業仰賴長期規畫與詳細規格不同,Anthropic的內部規畫週期極短,據稱不超過90天,Claude Cowork更是在萌生想法的10天後上線。產品不是照著一個完善的藍圖執行,而是像黏土一樣,被不同人不斷創作塑形。

Cowork
Claude Cowork在想法誕生後的極短時間內就正式上線。
圖/ Anthropic

在資源充分的黃金時代中,蜂巢思維可以讓大量想法並行發展,加快公司探索、創新的腳步,同時不斷製造出新的工作、新的方向,進而延長黃金時代。

但相對地,蜂巢思維也是一種淘汰機制,它要求極高的工作透明度,任何想法、嘗試、失敗幾乎都暴露在全體視野中。這代表不只是成果,整個試錯的過程都必須公開透明,你的工作效率也會攤在陽光下,等同扼殺自我做一隻快樂的工蜂。

ai-engineer
多數工程師並不習慣將整個工作流程攤在陽光下,Anthropic的蜂巢思維不適用於所有人。
圖/ charlesdeluvio on Unsplash

耶奇表示,大多數工程師都沒辦法適應這種作法,也是為何蜂巢思維只適合極少數的工程師。不適應的人不會被開除,但會與群體格格不入,自然被邊緣化。

說「不」的智慧不再適用AI時代,蜂巢思維揭示一種轉型方向

耶奇提到,多數現有公司是靠「學會說不」而成功的,篩選可行的想法、拒絕跨部門的干預、消除失敗的風險來成為一間專業成熟的公司。但在試錯成本趨近於零的AI時代,這些機制反而成為阻力。

如果是純線上、純SaaS、沒有實體護城河的公司,卻不調整組織與工作方式,存活機率恐怕極低。

目前還沒有明確的轉型公式。耶奇認為,唯一能確定的是,企業必須讓人犯錯、學習,才能逐步摸索出跨越瓶頸的辦法。Anthropic的蜂巢思維架構未必是標準答案,但揭示了犯錯不再是高昂成本的時代裡,放下控制、擁抱集體的智慧與激盪,或許是企業能否存活的一項關鍵。

延伸閱讀:真的太燒錢!馬斯克宣布xAI併入SpaceX:併後估值達1.25兆美元,「太空AI機房」不是夢?

資料來源:Medium

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/陳建鈞

責任編輯:李先泰

關鍵字: #Anthropic #Claude
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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