不走霸道總裁路線!解密 Anthropic「蜂巢思維」,如何在10天內催生Cowork?
不走霸道總裁路線!解密 Anthropic「蜂巢思維」,如何在10天內催生Cowork?

AI時代下,大多數傳統軟體公司正面臨著存亡危機,因為組織結構或心智模型錯誤而即將遭到淘汰。Anthropic正在運行的「蜂巢思維」,可能展示了AI時代少數能夠存活的公司樣貌。

Anthropic是科技界最受矚目的其中一間AI公司,他們不僅吸引了產業中最頂尖的人才,其內部運作方式,也讓曾歷經科技巨頭黃金時代的從業者,有種既熟悉又陌生的感覺。

曾在亞馬遜、Google、Grab等公司任職,擁有超過30年科技界經驗的程式設計師史蒂夫.耶奇(Steve Yegge)在採訪Anthropic從共同創辦人到基層團隊近40位員工後,撰文揭露該公司內部獨特的氛圍與型態。

耶奇注意到,幾乎採訪的所有員工都會提到公司很混亂,其他公司到了這個規模──估值高達3,500億美元,通常都會有明確的專業分工,部門職責劃分清晰、運作穩定。員工經常將現況描述成一種依靠直覺的團體思維。

這種看起來雜亂無章、沒有明確決策者、全靠直覺的「蜂巢思維」架構,為何沒有立即崩潰?這是因為Anthropic正處於寫程式的黃金時代,甚至可說兩者互相成就。

Anthropic正處於事做不完的「黃金時代」

耶奇指出,黃金時代是指一段創新、開發新產品、發展速度及生產力都處於高峰的時期,能夠吸引業界最頂尖的人才,通常會維持數年之久,而Anthropic正處於這個階段。

他回顧了在Google、亞馬遜的經驗,聲稱黃金時代的本質,不是文化自由或福利優渥,而是工作永遠比人多。

在這種狀態下,沒有人需要為了專案或資源彼此競爭,每個人都能嘗試新想法,辦公室政治或內鬥極為稀少,創新來自由下而上的探索,而非少數高層的決定。

在Anthropic,幾乎所有團隊都面臨做不完的工作。AI模型本身擁有創造更多工作的潛力,每一次能力提升,都會衍生出更多產品、研究與應用的可能性。因此公司並未急於建立傳統企業的分工與層級制度,而是維持一種高度混亂、但高速運轉的狀態。

反過來說,當公司人比事多,黃金時代就會迅速結束。Google在2011年後逐步縮減探索性專案、收緊給予員工自由探索的20%時間,卻保留原本人力規模,最終導致內部開始搶資源、組織政治化,創新動能隨之消退。

每個Anthropic員工,都是一隻快樂工蜂

蜂巢思維是科幻領域常出現的詞彙,指群體中個體如蜂巢中的工蜂般共享思維、情緒與觀點,是一種去個人化,群體一致行動的型態。而在這裡則形容Anthropic沒有明確決策者的集體運作模式。

儘管看似混亂,這種蜂巢思維讓Anthropic所有員工都可以提出自己的想法,任何新點子都能快速進入整個群體,被評估、接納或否決,不是由特定的高管做出決斷。

與多數企業仰賴長期規畫與詳細規格不同,Anthropic的內部規畫週期極短,據稱不超過90天,Claude Cowork更是在萌生想法的10天後上線。產品不是照著一個完善的藍圖執行,而是像黏土一樣,被不同人不斷創作塑形。

Cowork
Claude Cowork在想法誕生後的極短時間內就正式上線。
圖/ Anthropic

在資源充分的黃金時代中,蜂巢思維可以讓大量想法並行發展,加快公司探索、創新的腳步,同時不斷製造出新的工作、新的方向,進而延長黃金時代。

但相對地,蜂巢思維也是一種淘汰機制,它要求極高的工作透明度,任何想法、嘗試、失敗幾乎都暴露在全體視野中。這代表不只是成果,整個試錯的過程都必須公開透明,你的工作效率也會攤在陽光下,等同扼殺自我做一隻快樂的工蜂。

ai-engineer
多數工程師並不習慣將整個工作流程攤在陽光下,Anthropic的蜂巢思維不適用於所有人。
圖/ charlesdeluvio on Unsplash

耶奇表示,大多數工程師都沒辦法適應這種作法,也是為何蜂巢思維只適合極少數的工程師。不適應的人不會被開除,但會與群體格格不入,自然被邊緣化。

說「不」的智慧不再適用AI時代,蜂巢思維揭示一種轉型方向

耶奇提到,多數現有公司是靠「學會說不」而成功的,篩選可行的想法、拒絕跨部門的干預、消除失敗的風險來成為一間專業成熟的公司。但在試錯成本趨近於零的AI時代,這些機制反而成為阻力。

如果是純線上、純SaaS、沒有實體護城河的公司,卻不調整組織與工作方式,存活機率恐怕極低。

目前還沒有明確的轉型公式。耶奇認為,唯一能確定的是,企業必須讓人犯錯、學習,才能逐步摸索出跨越瓶頸的辦法。Anthropic的蜂巢思維架構未必是標準答案,但揭示了犯錯不再是高昂成本的時代裡,放下控制、擁抱集體的智慧與激盪,或許是企業能否存活的一項關鍵。

延伸閱讀:真的太燒錢!馬斯克宣布xAI併入SpaceX:併後估值達1.25兆美元,「太空AI機房」不是夢?

資料來源:Medium

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/陳建鈞

責任編輯:李先泰

關鍵字: #Anthropic #Claude
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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