不做什麼更重要!欣新網如何靠一套減法哲學,成為品牌銷售保證、做到近60億營收?
不做什麼更重要!欣新網如何靠一套減法哲學,成為品牌銷售保證、做到近60億營收?
2026.02.15 | 新零售

「生意難做時,品牌更需要專業的醫生對症下藥。」欣新網總經理黃懷恩簡單解釋過去一年公司的亮眼成長。

當流量紅利持續萎縮、電商通路普遍面臨衰退寒冬時,電商代營運商欣新網卻逆勢交出了一張亮眼的成績單:2025年全年累計營收達到57.16億元,年增率高達21%,甚至截至今年一月連續創下12個月營收雙位數成長的紀錄。

不只自身財報,黃懷恩也指出手上協助代操的近200位品牌客戶,絕大多數在去年的銷售成長幅度,普遍高於整體市場平均值 。

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花王、New Balance、嬌聯、 TWININGS(唐寧)、獅王等逾200家國際品牌,都由欣新網代理營運
圖/ 蔡仁譯攝影

全通路賣貨思維,成品牌客戶銷貨保證

在了解欣新網如何做到這樣的成績前,得先知道什麼是電商代營運。白話來說就是代操品牌在線上通路的銷售,但代操的深度在業界其實有天壤之別。有些代營運商只提供基本的商品上架以及客服回覆等勞務,但欣新網做的服務,與其說是代營運服務商,不如說是提供品牌客戶「銷售保證」的策略夥伴。

欣新網不只協助客戶上架商品、管理後台,還會介入客戶端對最新一季的選品,憑經驗告訴客戶哪項商品在哪個通路更有賣相。「客戶絕對相信我們的建議,因為沒『中』的話是我們要想辦法賣掉。」黃懷恩苦笑。

能夠成為客戶的銷售保證,與與黃懷恩長期篤信的經營思維有關:線上銷售不該局限通路屬性與毛利,「只要能賣貨的通路就是好通路。」無論是品牌自家官網,或者是像momo、蝦皮這樣的綜合性電商通路,欣新網都一視同仁地替客戶鋪貨進去。

欣新網_新竹物流
欣新網不只與各大電商通路緊密合作,背後大股東之一新竹物流也為欣新網在替提供倉儲物流服務時的奧援。
圖/ 欣新網官網

24小時監測數十種通路廣告投報率!敏捷調度拼出高轉換率

黃懷恩認為,儘管現在獲取通路的流量越來越貴,業界都在討論如何自建RMN(零售媒體聯播網)或經營私域流量,「這些都沒有錯,但我認為與其猶豫是否該繼續買流量,品牌更應該思考如何『有效的』買流量。」黃懷恩分享,欣新網通常會同時監控多種通路的銷售動態,當一個通路投廣的邊際效益遞減時,就即時切換到另一個更具轉換效果的通路 。

光有投廣買流量的即時反應力還不夠,還得搭配欣新網擅長的買斷模式。目前欣新網協助代營運的客戶中,約有9成是與客戶直接買斷商品,這種模式讓團隊在操作上擁有極高的彈性。舉例來說,當618大促檔期初期業績不如預期時,團隊不需要經過與客戶端冗長的審核、討論,能立刻動態調整廣告預算,將曝光改押注在其他可能更有成效的管道,進而追回當天的業績目標 。

即銷直播創辦人楊智斌也觀察到,「許多品牌客戶非常信任欣新網,很多過去對直播這類新興渠道持觀望態度的品牌,現在也敢放手交給他們去嘗試。」這種信任感並非一朝一夕建立,而是靠著紮實的賣貨保證與銷售數據堆疊出來的 。

面對國內市場規模有限的電商市場,許多電商服務商、開店平台為了維持成長動能選擇「開闢多戰線」,做支付、做POS系統、養大批人馬投廣告。但欣新網的邏輯正好相反。

欣新網
欣新網今年1月底正式完成併購「即銷直播」交割,欣新網董事長陳德仁與即銷直播創辦人楊智斌完成股權買賣協議簽署
圖/ 欣新網官網

繳千萬學費,習得專注賣貨的教訓

近兩年欣新網的規模效益顯現,沒有大舉新增業務項目,客戶數量卻不減反增:2024~2025年間新接了近20位大品牌客戶,其中甚至包括過去沒有接觸過的品類,像是奢侈品龍頭Coach。欣新網之所以能持續吸引指標性客戶,原因在於他們深知專注於「不做什麼」,往往比「多做什麼」更為重要。

十年前,黃懷恩加入欣新網不久時,也曾想過自建官網系統,試圖打造一套「大品牌愛用的官網系統」作為送給客戶的包套服務。 結果發現系統開發,完全是另一個專業領域的DNA,最後慘賠上千萬元。

做官網的教訓讓欣新網了解到,客戶只在乎他們能幫忙賣多少貨,根本不在乎用什麼賣、在哪裡賣。如今欣新網靈活的與各大開店平台合作,如果有實體門市的,會推薦客戶找91APP、高度客製化的可以找Cyberbiz、在意抽成的能找SHOPLINE。「好在當時大刀一揮,把研發系統的投資都砍掉,才讓公司把現在的路走寬。」黃懷恩慶幸。

併購群募平台、直播電商:替品牌客戶及早卡位未來通路

過去一年多來,欣新網接連發動兩起併購:2024年底買下「一起實驗」、2025年底併購「即銷直播」,這些同樣是為協助欣新網更專心在「賣貨」這件事。黃懷恩強調,這兩家公司各自扮演了重要的戰略角色 。作為打造新創產品的群募顧問公司「一起實驗」補足了欣新網對新興品牌從0~1的掌握度。

黃懷恩指出,以前欣新網大多只操作成熟品牌,知道快消品的廣告素材該選哪些、服飾類的廣告視覺該在意什麼,對於新興產品的素材操作較為陌生,例如新的3C產品。

未來透過群眾募資平台,團隊有更長的時間去打磨新興商品適合的廣告素材,並找出還沒被開發的潛在客戶,減少在通路嘗試無效廣告的成本 。

至於在直播領域的布局,黃懷恩認為興趣電商是未來趨勢。儘管直播目前可能還不會成為頭部主流通路,但其成長速度驚人。「特別是在東南亞市場,我們觀察到菲律賓的直播生意佔比已經超過兩成,是公司進軍海外不可或缺的推力 。」

延伸閱讀:台灣電商低迷年,它逆勢投資!欣新網如何6個月快攻插旗日本

進軍全東亞市場!躋身總代理行列

近兩年,欣新網的成長飛輪已開始轉向海外市場,2024年先後在菲律賓與日本成立合資公司,目前持股7成的菲律賓公司目前已實現單月獲利,「台灣這套幫客戶賣貨的模式在東南亞驗證的結果是可行的,後續衝刺量體就會很快。」黃懷恩看好菲律賓成長動能,尤其東南亞是蝦皮生態圈的天下,而這正欣新網最拿手的領域 。

楊智斌也指出,欣新網是台灣蝦皮體系中規模最大的代營運夥伴 ,手上握有的SKU(商品單位數)超過3萬,貨量只僅次於大型通路業者。且欣新網對蝦皮生態圈的熟練度也體現在細膩的數據操作上。

欣新網
日本株式会社Brangista Solution代表取締役社長木村泰宗(左)、欣新網總經理黃懷恩(右),在2024年成立合資子公司。
圖/ 欣新網官網

以直播為例,團隊知道多數消費者會先將商品放入購物車,直到免運日才出手結帳。因此他們會運用精準的推播訊息,在對的時間點通知消費者,甚至利用自有的數據庫進行個人化行銷。像是針對尺碼特殊的消費者推播特定尺碼的鞋類資訊,這種精準度往往能達成極高的轉換率 。

在日本市場方面,欣新網與同為電商服務商的Brangista成立合資公司主要任務是引介兩地品牌,「台灣有客戶想去日本銷售,就介紹給Brangista ,日本有品牌想來台灣就交給我們。」這也讓欣新網的定位發生轉變。

黃懷恩指出,以前多半是母公司欣臨(全台最大國際快消品牌代理商)在代理國際品牌進來台灣後,由欣新網協助操作線上通路。但現在欣新網也成為部分品牌進軍台灣的總代理,將線上通路經營得有聲有色後,再把線下銷售的業務交由母公司欣臨。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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