WeMo燒錢近十年終獲利!不玩補貼,如何用二代車打破共享機車困局?
WeMo燒錢近十年終獲利!不玩補貼,如何用二代車打破共享機車困局?

根據交通部數據統計,全台機車登記數近 1500 萬輛,平均每 1.2 位成人就擁有一台機車,密度高居全球第一。在一個幾乎人手一台車的機車王國,共享機車究竟是門好生意,還是一場反直覺的賭注?

2015 年成立、作為全台第一家無樁式共享電動機車品牌的 WeMo(威摩科技),終於在 2025 年第三季首度轉虧為盈,營收季增 26%、年增 45%,成長幅度創下 2020 年以來新高。

這項成績為一個長年燒錢的商業模式,寫下階段性的答案。作為產業先行者,WeMo 學費一繳,就繳了近 10 年。

市場先行者的武器有限,拉高維運成本、營運浪費

當時,第一代車款 Candy 的技術基礎已有 15 年歷史,續航力較短、電池需頻繁更換。WeMo 共同創辦人暨副董事長吳昕霈坦言,電動車還不普及的時代,「當第一個進場的人,武器選擇非常有限,一代車雖不盡理想,卻已經是當時的最佳解。」

為了維持營運,WeMo 必須買斷整台車與電池,所有維修、換電與調度都仰賴人工處理。這也意味著,WeMo 旗下每多擁有一輛車,後端的維運成本就會隨之上升。

WeMo 執行長劉于遜表示,在市場上還沒其他玩家時,WeMo 仍頂著龐大成本壓力,將車隊數拉到 7000 輛。但這個成本問題,在疫情間被迫攤上檯面。

當時,防疫政策讓交通需求急凍,擁有車廠的競爭對手 Gogoro、iRent 又陸續進場,迫使 WeMo 改變營運模式。

2023 下半年,WeMo 導入二代車 Fly,改採和光陽租賃電池的模式,讓使用者到 Ionex 換電站自主換電。過去一代車,車輛每次下線需等待 15 分鐘至 1 小時才能完成人工換電,形成營運空窗期。吳昕霈解釋,假設一台車平均一天會周轉 20 次、需換 4~5 次電池,如果每次都都要等 1 小時,一天可能就有 5 小時的時間無法服務,營運浪費相當可觀。

這次改革,表面上看起來是改善使用體驗,但在營運層面,真正的意義在於「資產輕量化」。

自主換電、深耕會員,把資源留給忠實鐵粉

換二代車後,使用者可自主換電,讓車輛能 24 小時不間斷出租,發揮 100% 資產效能。租賃電池模式讓 WeMo 不再需要負擔買斷電池成本,節省調度與維修的人力成本。此外,WeMo Fly 的續航力提升至 180 公里,不只提升了營運效能,也讓使用情境更多元。

2022~2025 年,WeMo 用戶平均騎乘時間成長 2 倍以上,為 WeMo 開拓長途旅遊市場,日租包車訂單也在 3 年內成長近 8 倍,2025 年布局至澎湖、綠島等離島站點。

面對市場競爭者眾,WeMo 也開始專注深化會員經營。吳昕霈表示,過去市場充斥著廣撒優惠券的行銷手法,用戶甚至可能靠著優惠券免費騎整年,「與其玩補貼戰,我們決定把行銷資源留給在真正愛用 WeMo 的用戶身上。」

於是,2023 年 WeMo 將每分鐘的定價從 2.5 元調至 3 元,「整趟下來可能只會多付 4、5 元,卻能讓公司的體質更加健康。」同時,將資源集中於訂閱制服務 WeMo PASS,透過 99 元低月費和前 3 趟騎乘優惠的設計,回饋給忠實鐵粉。

「這讓用戶在每個月的前 3 趟決策時,絕對不會選擇別人。」劉于遜解釋,WeMo PASS 會員雖然僅占整體用戶 2 成,騎乘量卻是一般用戶 4 倍,也貢獻超過 4 成營收,提高會員黏著度是支撐獲利的重要結構。

10 萬車輛才有規模經濟,與競業聯手加速擴張

然而,只有規模擴大到一定程度,整體營運才會真正站得住腳。吳昕霈曾以全台機車總量估算,當共享服務滲透率達 6%,調度效率與商業模式才有機會發揮規模經濟。換算全台約需部署 10 萬輛共享機車,才足以支撐日常通勤所需。

自創立以來,一代車共計投放 7000 輛、二代車 8000 輛,距 10 萬輛標竿還有倍數努力空間。換二代車後,劉于遜表示,「我們已經有毛利更好的產品,一旦規模放大、獲利的正向迴圈建立起來,系統化管理 8000 輛車和 8 萬輛車,對營運費用其實不會差很多。」

接下來,WeMo 喊出 5 年 5 萬、10 年 10 萬的擴張目標,要加速跨過這道門檻,除了需擴大會員池,提高跨場景使用頻率也成為下一階段策略。

2025 年 11 月,WeMo 進一步與和泰汽車共享機車品牌 iRent 策略結盟。WeMo 以高市占和營運調度能力負責聚焦經營共享機車,iRent 則專注四輪汽車租賃,發揮集團的製造與車源優勢。透過汽、機車的場景互補,雙方得以延長用戶的使用旅程,而非競逐單一趟次租借需求。這次整合預計可為 WeMo 的會員基礎帶來 1.5∼2 倍成長,加速實現擴張目標。

展望 2029 年,劉于遜說,「我們期待到時候走在台北街頭,共享電動機車就像 YouBike 一樣,成為城市日常行動的一部分。」

當第一個進場的人,武器選擇非常有限,一代車雖不盡理想,卻已經是當時的最佳解。

WeMo 威摩科技

創立時間|2015 年
員工人數|130 人
關鍵成績|會員數突破 150 萬,2025 年 Q3 轉虧為盈,營收年增 45%。
營運項目|全球規模最大的共享電動機車品牌,2025 年二代車總投車輛為 8000 輛。

吳昕霈

1980 年生,哥倫比亞大學商學院 MBA 碩士畢業,曾任英特爾資深產品開發工程師、麥肯錫專案管理經理。2015 年創辦 WeMo,現任共同創辦人暨副董事長。

劉于遜

1985 年生,陽明交通大學經營管理學碩士畢業,2011 年創立巧克科技(CHOCO TV),之後持續於 OTT 產業推動原創影音製作,2021 年起擔任 WeMo 執行長。

本文轉載自經理人月刊

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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