Google Gemini 3.1 Pro 登場:推理力大躍進,直衝「AI 工作流引擎」時代
Google Gemini 3.1 Pro 登場:推理力大躍進,直衝「AI 工作流引擎」時代

Google(GOOGL-US) 周四 (19 日) 透過官方部落格,突然宣布推出其最新的人工智慧核心模型 Gemini 3.1 Pro。這款模型被定位為處理最複雜任務的「智慧升級版」,象徵著 Google 在 AI 核心推理能力上取得了重大突破。

隨著 Gemini 3.1 Pro 的發布,Google 旨在將更強大的智慧應用於日常開發與消費級產品中,幫助使用者解決那些「簡單回答已不足夠」的艱難挑戰。

核心推理能力的飛躍:基準測試表現驚人

Gemini 3.1 Pro 最受矚目的改進在於其邏輯推理能力的提升。根據 Google 發布的數據,該模型在評估邏輯模式解決能力的關鍵基準測試 ARC-AGI-2 中,獲得了 77.1% 的驗證分數。與前代 Gemini 3 Pro 的 31.1% 相比,其推理性能提升超過兩倍,也遠高於 Gemini 3 Deep Think 的 45.1%。

在與競爭對手的橫向對比中,Gemini 3.1 Pro 在多項指標上領先於 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 以及 OpenAI 的 GPT-5.2。例如:

Humanity"s Last Exam(人類最後的考驗):Gemini 3.1 Pro 分數為 44.4%,優於 Claude Opus 4.6 的 40.0% 與 GPT-5.2 的 34.5%。

MMLU(大規模多任務語言理解):達到 92.6%,領先競爭對手。

GPQA Diamond:得分 94.3%,展現出極高水平的專業知識理解。

儘管如此,報導也指出在特定領域中,競爭對手仍保有優勢。例如,Claude Opus 4.6 在部分 SWE-Bench 驗證中仍位居榜首,而 OpenAI 的 GPT-5.3-Codex 則在特定的編程測試中表現較佳。

Gemini 3.1 Pro 的「動腦能力」整體往上了一級
Google 最新的 Gemini 3.1 Pro 在多項高難度智力與程式任務基準測試中,整體表現明顯超越前一代 3 Pro,並與其他旗艦模型正面對比。在 ARC‑AGI‑2 這類考驗抽象推理的測驗上,成績一口氣拉到 77.1%;在寫程式與修 bug 的 SWE‑Bench、LiveCodeBench、SciCode 等實戰任務中,也有明顯提升,顯示它不只會「寫答案」,更能在真實情境裡拆解問題、完成工作。
圖/ Google

多樣化的實務應用

Google 強調,Gemini 3.1 Pro 不僅是數據上的進步,更在於能將高級推理轉化為實用的功能。

  1. 純程式碼動畫生成:該模型能直接根據文字指令生成網頁適用的 SVG 動畫。由於這些動畫是基於純程式碼而非像素構建,因此在任何比例下都能保持清晰,且檔案體積遠小於傳統影片。

  2. 複雜系統整合:Gemini 3.1 Pro 展現了連接複雜 API 與使用者介面的能力。在官方展示中,它成功構建了一個即時航太儀表板,利用公開遙測數據視覺化國際太空站 (ISS) 的軌道運行。

  3. 沉浸式互動設計:該模型能編寫複雜的 3D 動態視覺效果 (如鳥群飛翔模擬),並結合手部追蹤功能,讓使用者能操控視覺效果,甚至產生隨動作變化的生成式配樂。

  4. 創意編碼與文學轉化:Gemini 3.1 Pro 展現了理解文學主題並將其轉化為功能性程式碼的能力。例如,它能根據艾蜜莉 · 勃朗特的經典小說《咆哮山莊》的大氣色調,設計出富有現代感的個人作品集網站,而非僅僅是摘要文字。

全方位布局:如何體驗 Gemini 3.1 Pro

Google 目前已在多個平台上陸續推送 Gemini 3.1 Pro,涵蓋開發者、企業及一般消費者:

一般消費者:可透過 Gemini App 使用。訂閱 Google AI Pro 與 Ultra 方案的用戶將享有更高的使用限制。此外,NotebookLM 也已開放 Pro 與 Ultra 用戶專屬體驗。

開發者與企業:可透過 Gemini API (Google AI Studio)、Vertex AI、Gemini Enterprise 以及 Google 的代理式開發平台 Antigravity 進行訪問。

開發工具整合:該模型也將整合進 Gemini CLI、Android Studio,甚至延伸至微軟的服務,如 GitHub Copilot 和 Visual Studio Code。

AI 賽賽升溫:Google 的市場防禦與進攻

這次發布正值 AI 市場競爭最激烈的時刻。市場分析指出,Gemini 3 Pro 在去年 11 月發布後曾引發 OpenAI 的「紅色警報 (code red)」,並導致部分用戶從 ChatGPT 流向 Gemini。Google 執行長 Sundar Pichai 在最近的財報中提到,Gemini App 的月活躍用戶已超過 7.5 億,且其模型透過 API 每分鐘處理超過 100 億個 token。

Gemini 3.1 Pro 的推出被視為 Google 快速迭代策略的一部分。Google 表示,目前發布的是預覽版,目的是為了在正式全面開放 (GA) 之前,驗證更新並進一步推進代理式工作流 (agentic workflows) 等雄心勃勃的研發領域。

Karpathy:應用商店模式正在過時

Gemini 3.1 Pro 發布之際,OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 提出「應用商店模式正在過時」的觀點,他指出,隨著如 Gemini 3.1 Pro 等具備強大推理能力的模型出現,模型已能從單純回答問題延伸到完成一整套專業工作流。

Karpathy 預見一個由「AI 原生傳感器」和「執行器」構成的時代,屆時將由 LLM 負責編排、即興生成高度定制的應用。這種「即時生成、用完即棄」或「個人專屬」的軟體邏輯,將從根本上取代傳統應用商店的發布與下載機制。

總結來說,Karpathy 認為,AI 讓軟體開發的門檻與成本降到極低,未來的趨勢是 AI 根據用戶需求直接生成解決方案,而非用戶去適配應用商店中既有的 App。

本文授權轉載自:鉅亨網

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從缺工到食安:古吉系統科技如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
從缺工到食安:古吉系統科技如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?

Computex 2026 圓滿落幕,除了 AI 與機器人應用之外,服務業數位化也成為展場上的另一項焦點。其中,自助服務設備品牌古吉系統科技展出的多款新品,以「雙機整合」概念吸引不少參觀者目光。無論是雙面自助點餐機、POS 與自助點餐二合一雙系統機,或桌上型 1 托 2 點餐機,皆為台灣首創、自主研發的創新設計,不僅展現古吉深厚的產品研發與系統整合能力,放眼國際市場也具有高度差異化。

古吉系統科技總經理吳三奇表示,古吉長期聚焦於如何用更高效率、更低成本的方式協助業者解決營運痛點,希望透過持續創新,滿足不同場域與業態的需求,進一步推動服務業數位轉型。

#3 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
圖/ 數位時代

從連鎖品牌走向街邊小店,自助設備迎來新一波普及潮

事實上,相較於連鎖餐廳、速食店或手搖飲品牌,自助設備在傳統市場、市集攤販、街邊小吃等中式餐飲場域的普及率一直不高。古吉系統科技總經理吳三奇分析,背後原因主要來自資訊落差、經營習慣與成本考量三大因素。

不過,隨著食藥署修正《食品良好衛生規範準則》,明定餐飲從業人員在調理即食食品時,手部不得接觸現金,這樣的市場現況正逐漸出現改變。關鍵在於,傳統餐飲業者的人力本就有限,「老闆一人負責點餐、備餐兼找零」的作業模式已成常態,即便有意增聘人力,也往往受限於缺工問題而不易實現。

在此背景下,自助點餐機/售票機、自助付款機等自助設備成了最佳解答。吳三奇形容,業者導入自助設備就像多聘請一位櫃檯人員,不僅能協助處理點餐、收款等重複性工作,符合法規要求及降低第一線人力負擔,也能減少找錯錢、收到假鈔,以及尖峰時段來不及應對顧客需求等問題,讓業者能將更多心力投入餐點製作與服務品質提升。

從早餐店到主題樂園,自助設備如何解決不同產業的營運痛點?

而從古吉服務的客戶案例來看,自助設備所解決的問題,不只是作業效率而已,而是涵蓋人流分散、收款管理與消費體驗等不同面向,且應用場景橫跨餐飲業、觀光休閒等各種服務場域。

像連鎖早餐品牌晨間廚房便透過自助設備解決尖峰時段的人流問題。由於早午餐產業的顧客高度集中在特定尖峰時段,且普遍不願久候,因此,點餐與出餐效率往往直接影響門市營運表現。為此,晨間廚房在原有的 POS 與手機點餐系統外,再導入古吉自助點餐機進行分流顧客,不僅提供更多元的點餐選擇,也有效降低櫃檯壓力並提升整體點餐與出餐效率。

而手搖飲品牌茶之魔手則透過自助收款設備改善門市收銀流程,其將自助收款機整合既有 POS 系統,店員只需負責點餐即可,由消費者自行完成付款流程,不僅減少收款、找零所耗費的時間,也能降低錯誤風險,進而快速消化排隊人流。

值得注意的是,自助設備的應用也早已跨出餐飲產業。例如主題樂園遠雄海洋公園便導入自動售票機並整合園區消費系統,遊客在購票的同時,還可取得折價卷,折抵在園區內的消費,不僅降低售票窗口的人力需求,也讓遊客從購票到入園的流程更加順暢。

#1 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
圖/ 數位時代

從店家痛點出發,打造跨產業的一站式解決方案

從餐飲到觀光,不同產業面臨的營運挑戰雖然各不相同,卻都能在古吉的解決方案中找到對應答案,關鍵在於,古吉從市場需求角度出發,建立起涵蓋點餐、收款、叫號、廚房作業及營運管理的一站式解決方案,並透過多元產品組合滿足不同場域需求。

吳三奇進一步說明,古吉系統科技早在 2014 年便投入研發自助點餐系統,長期與第一線店家合作的過程中,發現許多業者面臨相似的經營難題,例如:人力不足、店面空間有限等。因此,古吉的產品開發始終圍繞著「省空間、更有效率、降低成本」三大目標,希望透過科技協助店家減輕人力負擔,同時優化營運流程。

正因如此,古吉系統科技不斷研發新產品,目前市場上多數品牌僅能提供 3 至 5 種機型,古吉卻已發展出 12 至 15 種不同尺寸與安裝形式的設備,讓業者能依照自身業態與空間條件選擇最適合的配置。

這樣的研發思維,也體現在古吉 2026 年推出的多款新產品上。例如:雙面自助點餐機採用兩個螢幕共用一台主機的設計,可同時服務兩位顧客;桌上型 1 托 2 點餐機則讓兩台點餐機共用一台付款設備,在有限空間中提升服務量能;而 POS 與自助點餐二合一雙系統機,則兼具店員服務與顧客自助操作兩種模式,可依現場需求靈活調整,無論是店員點餐、顧客自助結帳,或由顧客自行完成點餐與付款,都能有效提升整體營運效率。

「我們不是為了追求產品數量而開發新產品,而是從店家真正遇到的問題出發。」吳三奇表示,正因為持續思考如何解決店家在人力與空間上的限制,古吉才能持續創新產品,並成為台灣商家導入數量最高的自助點餐機品牌。

展望未來,吳三奇認為,隨著食安規範逐步落實,加上缺工問題短期內難以緩解,自助設備在服務業中的角色也將持續轉變,從過去提升效率的選配工具,逐漸成為維持營運、兼顧合規與優化顧客體驗的基本配備,並進一步推動餐飲業展開新一波數位轉型。

#0 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
圖/ 數位時代

面對市場需求持續升溫,古吉系統科技也將持續投入產品創新,包括導入 AI 應用、縮減設備體積,以及開發更多符合不同場域需求的解決方案。同時,古吉也正積極布局日本、香港、越南等海外市場,希望將台灣自主研發的自助服務技術推向國際,讓更多企業透過科技提升營運效率與服務品質。

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