蘋果下一個「大裝置」不是 iPhone！庫克押注視覺 AI 穿戴三件組，iPhone 18 Pro 擬推深紅色|數位時代 BusinessNext

重點一：蘋果將「視覺智慧」視為下一波 AI 穿戴裝置核心，規畫智慧眼鏡、進階 AirPods 與吊墜等新品類。

重點二：3 月 2～4 日將連續三天發布至少五款新品，低價新款 MacBook 幾乎確定現身，搭配 iPhone、iPad、Mac 系列更新。

重點三：蘋果測試 iPhone 18 Pro 深紅新色並保守規畫折疊機配色，同步透過 iOS 26.4 強化影音、音樂與安全功能，新一代 Siri 則延後登場。

在生成式 AI 戰局與智慧手機成長放緩的夾縫中，蘋果正把下一個大賭注押在「視覺人工智慧」。據《彭博》專欄作者馬克·古爾曼 (Mark Gurman) 報導，執行長提姆·庫克 (Tim Cook) 近期不僅在財報電話會議上，多次點名「視覺智慧」(Visual Intelligence)，在內部全員大會也強調這是 Apple Intelligence 中最受歡迎的能力之一，為新一波 AI 穿戴裝置鋪陳伏筆。

同一時間，蘋果在 3 月 2 日至 4 日規畫為期三天的新品發布潮，低價新款 MacBook 幾乎篤定亮相，搭配 iPhone、iPad 與 Mac 系列更新；中長期路線上，則一方面為 iPhone 18 Pro 測試深紅新色與折疊機保守配色，另一方面透過 iOS 26.4 強化影音、音樂與安全功能，新一代 Siri 與更進階語音 AI 則被順延到後續版本。

庫克第三個新戰場：視覺 AI 穿戴

古爾曼指出，庫克在新品類上的「暗示紀錄」一向準確。例如在 Apple Watch 發布前，他便公開表示「整個感測器領域即將迎來爆發式成長」；第二次暗示則是混合實境頭戴裝置。在 Vision Pro 出現前數年，庫克就反覆強調擴增實境的重要性，甚至在 2016 年說出「擴增實境將會像一日三餐一樣不可或缺」的名言。

如今，庫克開始為第三個新戰場預熱：人工智慧穿戴裝置。這一輪的核心概念是「視覺智慧」，也就是能感知周遭環境、理解畫面內容並據此採取行動的 AI 能力。蘋果在 2024 年先在 iPhone 16 Pro 上推出視覺智慧功能，讓使用者可以對照片與截圖提問，透過 OpenAI 的 ChatGPT 或 Google 反向圖像搜尋辨識物體、查詢資訊，目前仍偏向替第三方模型提供封裝與體驗整合。

根據報導，蘋果正在訓練自家視覺模型，並計畫將其變成下一代 AI 裝置的核心引擎。內部規畫的硬體組合包括：搭載更多感測能力的進階 AirPods、首款智慧眼鏡，以及可掛在脖子或衣物上的吊墜式小裝置，全部都會內建電腦視覺攝影機與多種感測器，以持續讀取周遭環境。蘋果過去也曾研究在 Apple Watch 上加入攝影機，但相關計畫目前已被擱置。

在實際應用上，入門場景包括辨識食物或物件，例如分析一盤料理中的食材與成分。更進階的則是情境化引導，導航時不只是提示「前方幾公尺右轉」，而是以具體地標為錨點，指示「走到某棟建築旁再轉彎」，甚至在使用者接近特定物體或地點時，主動提醒應該完成的任務。

3 月產品發布潮：低價 MacBook 領銜，多款 Mac 與 iPad 進場

在中長期 AI 穿戴仍未現身之際，蘋果即將在 3 月 2～4 日迎來今年首波產品攻勢。依古爾曼掌握的資訊，蘋果將在這三天連續釋出新品，3 月 4 日則被官方定調為「特別的蘋果體驗」，主要用於媒體與創作者的上手試用活動，地點橫跨紐約、倫敦與上海。

這次安排與蘋果慣常的週二主題演講有所不同。《Daring Fireball》作者 John Gruber 早前便推測，選在週三舉辦活動、且遲未公布線上直播，意味著蘋果可能改採「三日快閃」形式，以新聞稿與小型體驗活動接力，而非一場集中式長 Keynote。邀請函用字也刻意強調「體驗」，而非傳統的「活動」。

就具體產品而言，一款低價新 MacBook 幾乎篤定會是焦點之一。邀請函中已暗示該裝置的配色，而蘋果通常只有在有全新設計與外觀可展示時，才會安排媒體實機體驗。古爾曼形容，這台入門 MacBook 是蘋果短期產品線中「唯一看起來真正全新」的硬體；若只是將現有產品換上更快晶片，並不值得大費周章邀請全球媒體與網紅跨國參加。

除了低價 MacBook，蘋果在 2026 年春季預定發表的產品，還包括 iPhone 17e、搭載 M4 晶片的 iPad Air、採用 A18 處理器的入門級 iPad*，以及升級版 MacBook Pro 與新款 MacBook Air。iPhone 17e 幾乎可以確定會在 3 月推出，甚至不排除提前，因為其前代 iPhone 16e 是在 2025 年 2 月中旬上市。從換代節奏來看，MacBook Pro 已延後數月，而 MacBook Air 則習慣在此時段更新，幾款 iPad 也在製造端準備就緒。

再往後看，上半年預期還有兩款 Mac 相關產品：新款 Mac Studio 桌上型電腦與 Apple Studio Display 顯示器。

iPhone 18 測試「深紅」配色，折疊機配色保守

在硬體中長線布局上，蘋果也持續微調 iPhone 外觀與色彩策略。古爾曼透露，iPhone 18 Pro 與 18 Pro Max 目前正在內部測試一款深紅色作為主打新色。現行 iPhone 17 Pro 系列的「宇宙橙」不僅在全球受到青睞，更在關鍵的中國市場帶來額外話題，一些當地消費者甚至把它與精品品牌愛馬仕經典橙相提並論。雖兩者色調並不相同，但已足以證明蘋果在旗艦色系上採取更大膽路線後，確實獲得市場正向回饋。

在此基礎上，蘋果有可能一邊保留橙色選項，一邊新增深紅配色；也可能在最終量產前，於紅、橘、紫、棕等相近色調間收斂，只留下少數版本成為正式主打色。外界傳聞中的紫色與棕色版本，在古爾曼看來，較可能是深紅色思路下的不同變體，而非完全獨立的新色策略。

折疊 iPhone 的路線則明顯保守。蘋果目前傾向避免採用「趣味色」吸睛，而是回到早期 iPhone 的設計語彙，主打深灰或黑以及白或銀等務實色系，以凸顯定位上的專業與高階，而非走繽紛路線搶年輕族群。

在軟體端，蘋果最近提前釋出 iOS 26.4 第一個開發者測試版，變化幅度大於過去幾個小數點更新。首先是加碼「影片 Podcast」，藉由 HLS（HTTP Live Streaming）串流協定，提供更高畫質、更多廣告形式與從純音訊到影像模式的無縫切換。其次是重新設計桌布選擇介面，改為視需要從伺服器下載，既能改善過去選單操作的卡頓感，也有助於將部分高解析度圖片移出本機，釋放儲存空間並在不同版本之間動態增加新桌布。

音樂 App 則獲得多項更新，包括更大幅度調整的專輯封面視覺，以及在 Apple Intelligence 支援下的 AI 播放清單自動生成功能，同時新增追蹤喜愛藝人演唱會日期的能力，試圖把音樂體驗延伸到線下活動；安全性方面，相對較新的「被竊裝置保護」功能改為預設開啟，要求在調整關鍵安全設定時必須通過 Face ID 驗證，以降低手機遭竊後被快速重置或轉移所有權的風險；車用平台 CarPlay 也開始支援第三方語音 AI 應用，為車內語音助理競賽打開新的入口。

不過，市場最關注的新一代 Siri 與 Gemini 模型，仍未在 iOS 26.4 中現身。這與古爾曼先前報導相符——蘋果已將相關功能時程延後至至少 iOS 26.5，而整合更進階聊天機器人的版本，則預計要到 iOS 27 才會正式推出。

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資料來源：彭博社

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

近年隨著主權 AI 議題持續升溫，企業開始重新思考資料與算力的部署方式，希望讓敏感資料留在地端，同時具備就近運算的能力，這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而，當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時，企業除了追求運算效能與應用創新，更必須確保服務的穩定可靠。畢竟，再先進的 AI 應用，一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺，就會無法創造商業價值。

換句話說，「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時，也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此，在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場｜立足 Edge AI，決勝企業全方位韌性」論壇中，QNAP 總經理劉文義指出，企業需要的已經不只是把資料存下來，而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸，深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用，同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品，全面滿足企業下一階段的轉型需求。

從一站式 AI 平台至監控、影音應用，QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域，QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center，更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務，打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容，AI Service Center 就像一個管理中樞，IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰，也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄，清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型，讓企業在導入 AI 應用的同時，也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗，藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent，自然語言能直接轉化為操作介面，使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作；而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合，將原本分散的多款應用整合至單一入口，使用者只需一次登入，就能快速存取所需服務，徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程，打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明，Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力，能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容，就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿，讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成，檔案不上傳雲端，兼顧搜尋效率與資料隱私。

除了打造一站式 AI 平台，QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出，QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務，使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段，或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務，不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔，也讓視訊監控系統從被動記錄的角色，進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外，另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求，高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示，QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計，更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率，例如：透過地端 AI 運算，NAS 可以進一步化身為專案知識庫，協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋，甚至快速確認素材版權狀態。

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測，QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局，本場論壇的第二個主軸「營運韌性」，則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查，指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下，更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改，揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為，企業資料備份現正面臨的挑戰是，遭遇災難或事故時，備份資料能否「真正被完整還原」，讓營運迅速恢復正常。為此，QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中，整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後，自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證，並將過程錄影存證，讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明；一旦事故真的發生，Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務，將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級，為企業營運建立第一道防線。

除了備份資料的可復原性，確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作，更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務，一旦系統遭受非預期停擺，影響的不只是 IT 部門，更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此，QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級，分別提出對應解決方案，協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例，像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集，可在 90 秒內完成故障切換；硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構，在控制器故障時，可於 30 至 60 秒內接管服務，讓企業在遭遇突發故障時，關鍵服務仍能快速切換至備援系統，將停機時間與營運衝擊降至最低。

而造成系統停擺的原因，除了重大災害，可能是資安攻擊，因此，營運韌性的另一道防線，就是在威脅真正造成破壞之前，及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出，面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅，企業需要的資安工具，不只是可以防禦威脅，更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

自推出以來，深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案，內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則，不僅能偵測出已知攻擊，還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準，主動辨識零時差攻擊與異常行為；更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈，協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時，還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照，保留遭到加密或破壞前的資料版本，將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原，建立更完整的營運韌性防線，協助中小企業以高性價比的資安投資，輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣，企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大，既要支撐 AI 創新，更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用，到資料復原、高可用性與資安防護，QNAP 正持續擴展 NAS 的角色，躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者，協助企業打造穩健的 IT 底座，以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值；而QNAP 也深信再強大的技術，最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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