蘋果下一個「大裝置」不是 iPhone!庫克押注視覺 AI 穿戴三件組,iPhone 18 Pro 擬推深紅色
蘋果下一個「大裝置」不是 iPhone!庫克押注視覺 AI 穿戴三件組,iPhone 18 Pro 擬推深紅色

重點一:蘋果將「視覺智慧」視為下一波 AI 穿戴裝置核心,規畫智慧眼鏡、進階 AirPods 與吊墜等新品類。

重點二:3 月 2~4 日將連續三天發布至少五款新品,低價新款 MacBook 幾乎確定現身,搭配 iPhone、iPad、Mac 系列更新。

重點三:蘋果測試 iPhone 18 Pro 深紅新色並保守規畫折疊機配色,同步透過 iOS 26.4 強化影音、音樂與安全功能,新一代 Siri 則延後登場。

在生成式 AI 戰局與智慧手機成長放緩的夾縫中,蘋果正把下一個大賭注押在「視覺人工智慧」。據《彭博》專欄作者馬克·古爾曼 (Mark Gurman) 報導,執行長提姆·庫克 (Tim Cook) 近期不僅在財報電話會議上,多次點名「視覺智慧」(Visual Intelligence),在內部全員大會也強調這是 Apple Intelligence 中最受歡迎的能力之一,為新一波 AI 穿戴裝置鋪陳伏筆。

同一時間,蘋果在 3 月 2 日至 4 日規畫為期三天的新品發布潮,低價新款 MacBook 幾乎篤定亮相,搭配 iPhone、iPad 與 Mac 系列更新;中長期路線上,則一方面為 iPhone 18 Pro 測試深紅新色與折疊機保守配色,另一方面透過 iOS 26.4 強化影音、音樂與安全功能,新一代 Siri 與更進階語音 AI 則被順延到後續版本。

庫克第三個新戰場:視覺 AI 穿戴

古爾曼指出,庫克在新品類上的「暗示紀錄」一向準確。例如在 Apple Watch 發布前,他便公開表示「整個感測器領域即將迎來爆發式成長」;第二次暗示則是混合實境頭戴裝置。在 Vision Pro 出現前數年,庫克就反覆強調擴增實境的重要性,甚至在 2016 年說出「擴增實境將會像一日三餐一樣不可或缺」的名言。

如今,庫克開始為第三個新戰場預熱:人工智慧穿戴裝置。這一輪的核心概念是「視覺智慧」,也就是能感知周遭環境、理解畫面內容並據此採取行動的 AI 能力。蘋果在 2024 年先在 iPhone 16 Pro 上推出視覺智慧功能,讓使用者可以對照片與截圖提問,透過 OpenAI 的 ChatGPT 或 Google 反向圖像搜尋辨識物體、查詢資訊,目前仍偏向替第三方模型提供封裝與體驗整合。

根據報導,蘋果正在訓練自家視覺模型,並計畫將其變成下一代 AI 裝置的核心引擎。內部規畫的硬體組合包括: 搭載更多感測能力的進階 AirPods、首款智慧眼鏡,以及可掛在脖子或衣物上的吊墜式小裝置,全部都會內建電腦視覺攝影機與多種感測器,以持續讀取周遭環境。 蘋果過去也曾研究在 Apple Watch 上加入攝影機,但相關計畫目前已被擱置。

蘋果AI Pin想像畫面
圖為根據報導字面描述,蘋果AI Pin的外觀模擬畫面,並非實際產品。
圖/ Gemini生成

在實際應用上,入門場景包括辨識食物或物件,例如分析一盤料理中的食材與成分。更進階的則是情境化引導,導航時不只是提示「前方幾公尺右轉」,而是以具體地標為錨點,指示「走到某棟建築旁再轉彎」,甚至在使用者接近特定物體或地點時,主動提醒應該完成的任務。

3 月產品發布潮:低價 MacBook 領銜,多款 Mac 與 iPad 進場

在中長期 AI 穿戴仍未現身之際,蘋果即將在 3 月 2~4 日迎來今年首波產品攻勢。依古爾曼掌握的資訊,蘋果將在這三天連續釋出新品,3 月 4 日則被官方定調為「特別的蘋果體驗」,主要用於媒體與創作者的上手試用活動,地點橫跨紐約、倫敦與上海。

這次安排與蘋果慣常的週二主題演講有所不同。《Daring Fireball》作者 John Gruber 早前便推測,選在週三舉辦活動、且遲未公布線上直播,意味著蘋果可能改採「三日快閃」形式,以新聞稿與小型體驗活動接力,而非一場集中式長 Keynote。邀請函用字也刻意強調「體驗」,而非傳統的「活動」。

就具體產品而言,一款低價新 MacBook 幾乎篤定會是焦點之一。邀請函中已暗示該裝置的配色,而蘋果通常只有在有全新設計與外觀可展示時,才會安排媒體實機體驗。古爾曼形容,這台入門 MacBook 是蘋果短期產品線中「唯一看起來真正全新」的硬體;若只是將現有產品換上更快晶片,並不值得大費周章邀請全球媒體與網紅跨國參加。

除了低價 MacBook,蘋果在 2026 年春季預定發表的產品,還包括 iPhone 17e搭載 M4 晶片的 iPad Air、*採用 A18 處理器的入門級 iPad,以及升級版 MacBook Pro** 與新款 MacBook Air。iPhone 17e 幾乎可以確定會在 3 月推出,甚至不排除提前,因為其前代 iPhone 16e 是在 2025 年 2 月中旬上市。從換代節奏來看,MacBook Pro 已延後數月,而 MacBook Air 則習慣在此時段更新,幾款 iPad 也在製造端準備就緒。

再往後看,上半年預期還有兩款 Mac 相關產品:新款 Mac Studio 桌上型電腦Apple Studio Display 顯示器

iPhone 18 測試「深紅」配色,折疊機配色保守

在硬體中長線布局上,蘋果也持續微調 iPhone 外觀與色彩策略。古爾曼透露,iPhone 18 Pro 與 18 Pro Max 目前正在內部測試一款深紅色作為主打新色。現行 iPhone 17 Pro 系列的「宇宙橙」不僅在全球受到青睞,更在關鍵的中國市場帶來額外話題,一些當地消費者甚至把它與精品品牌愛馬仕經典橙相提並論。雖兩者色調並不相同,但已足以證明蘋果在旗艦色系上採取更大膽路線後,確實獲得市場正向回饋。

iPhone 17 Pro外觀.jpg
現行 iPhone 17 Pro 系列的「宇宙橙」不僅在全球受到青睞,更在關鍵的中國市場帶來額外話題。
圖/ 隋昱嬋攝影

在此基礎上,蘋果有可能一邊保留橙色選項,一邊新增深紅配色;也可能在最終量產前,於紅、橘、紫、棕等相近色調間收斂,只留下少數版本成為正式主打色。外界傳聞中的紫色與棕色版本,在古爾曼看來,較可能是深紅色思路下的不同變體,而非完全獨立的新色策略。

折疊 iPhone 的路線則明顯保守。蘋果目前傾向避免採用「趣味色」吸睛,而是回到早期 iPhone 的設計語彙,主打深灰或黑以及白或銀等務實色系,以凸顯定位上的專業與高階,而非走繽紛路線搶年輕族群。

在軟體端,蘋果最近提前釋出 iOS 26.4 第一個開發者測試版,變化幅度大於過去幾個小數點更新。首先是加碼「影片 Podcast」,藉由 HLS(HTTP Live Streaming)串流協定,提供更高畫質、更多廣告形式與從純音訊到影像模式的無縫切換。其次是重新設計桌布選擇介面,改為視需要從伺服器下載,既能改善過去選單操作的卡頓感,也有助於將部分高解析度圖片移出本機,釋放儲存空間並在不同版本之間動態增加新桌布。

音樂 App 則獲得多項更新,包括更大幅度調整的專輯封面視覺,以及在 Apple Intelligence 支援下的 AI 播放清單自動生成功能,同時新增追蹤喜愛藝人演唱會日期的能力,試圖把音樂體驗延伸到線下活動;安全性方面,相對較新的「被竊裝置保護」功能改為預設開啟,要求在調整關鍵安全設定時必須通過 Face ID 驗證,以降低手機遭竊後被快速重置或轉移所有權的風險;車用平台 CarPlay 也開始支援第三方語音 AI 應用,為車內語音助理競賽打開新的入口。

不過,市場最關注的新一代 Siri 與 Gemini 模型,仍未在 iOS 26.4 中現身。這與古爾曼先前報導相符——蘋果已將相關功能時程延後至至少 iOS 26.5,而整合更進階聊天機器人的版本,則預計要到 iOS 27 才會正式推出。

延伸閱讀:「你想賣糖水,還是改變世界?」從一筆和Google的交易,看蘋果為何正在失去創新

資料來源:彭博社

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #iPhone #蘋果
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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