掌管全球Google Cloud、DeepMind與Alphabet新創組織的Google副總裁Darren Mowry警告，兩大曾紅極一時的新創模式正面臨生死存亡的關頭。
這兩種模式是「LLM套殼」與「AI聚合器」，前者包含ChatGPT商店裡的各種應用，後者的代表性新創則是將多個模型整合到單一介面、Google的競爭對手，AI搜尋引擎Perplexity。
薄弱的智慧財產權將被淘汰！將重演早期雲端運算的洗牌史？
Darren Mowry口中的「LLM套殼」新創，指的是那些在大型語言模型之上，單純加上產品或使用者體驗層（UX）來解決單一問題的新創。根據《TechCrunch》報導，這類公司在2024年OpenAI推出ChatGPT商店時曾輕易取得市場親睞。而「AI聚合器」則是將多個模型整合到單一介面或API中，替使用者進行模型路由切換，例如知名的AI搜尋引擎Perplexity或是開發者平台OpenRouter。
Darren Mowry在《TechCrunch》的「Equity」Podcast節目中直言不諱地表示，這些新創公司的「引擎檢查燈」已經亮起。
「如果你真的只是指望後端模型來完成所有工作，而你幾乎只是在對該模型進行『貼牌』，那麼這個產業對此已經沒有太多耐心了，」Darren Mowry警告，如果只是在Gemini或GPT-5之上再建立事業，那會是「非常薄弱的智慧財產權」，等同於宣告你毫無差異化可言。
Darren Mowry還舉了AWS的歷史案例借鏡。他擁有在AWS與微軟雲端運算深耕數十年經驗，並將現在的AI亂象與2000年代末期雲端運算的早期階段做對比。
當年，一大批新創公司靠著轉售亞馬遜AWS的基礎設施起家，打著「提供更簡單的工具與整合帳單」的口號大賺一筆。但結局是，亞馬遜自己建置了企業級工具，客戶也學會直接管理雲端服務時，這些賺價差的中間商就被毫不留情地抹殺了。
同樣的歷史正在AI領域重演。隨著Google、OpenAI和Anthropic這些「模型巨獸」正迅速擴張自家的企業級功能與治理工具，留給那些只會串接API、不具備專屬IP聚合器新創的生存空間已經不多。
哪種新創能活？Google副總：專有數據和領域結合能保你一命
如果套殼和聚合器準備成為歷史，那哪種AI新創能活下來？Darren Mowry給出的答案很簡單，卻也極度困難：挖深你的護城河。
「你必須擁有深且廣的護城河，無論是橫向的差異化，還是針對某個垂直市場的極度專精，」Darren Mowry表示，如果你的產品沒有專有數據或深度的領域整合，科技巨頭遲早會幫你做完這件事，而且成本更低。
他還點名了幾個在淘汰賽中成功築起壁壘的範例：例如由GPT驅動的程式設計助手Cursor，以及專注於法律領域的Harvey AI。這些工具之所以能活下來，是因為它們整合了通用型聊天機器人無法輕易複製的產業專業知識與工作流整合能力。
此外，AI的戰場也正從單純的「對話框」轉向更深層的B2B商業底層邏輯。根據《PYMNTS》報導，代理型AI（Agentic AI）的崛起正在徹底重塑B2B領域對「產品體驗」的定義。
在過去，B2B採購的數位化可能只是個陳列商品的電商介面；但現在，《PYMNTS》分析指出，代理型商務正在瓦解採購、合約與結算之間的界線。未來的AI不只要幫你比價，還要能實時理解募資條件、信用額度與結算速度，這些都將成為AI演算法進行採購決策的關鍵輸入值。
「如果說聚合定義了第一代B2B，工作流定義了第二代，那麼支付與數據結構將成為代理型驅動第三幕的結締組織，」《PYMNTS》在報導中如此定調。
Vibe Coding、DTC與跨界深科技，將是未來熱錢去向
隨著產業洗牌，Darren Mowry認為金錢將流向更具實質價值的地方，包含Vibe Coding、DTC（直面消費者）與跨界深科技（Deep Tech）。
首先是開發者平台與「Vibe Coding」工具。在2025年，這類工具迎來了破紀錄的一年，包括Replit、Lovable以及前面提到的Cursor（值得一提的是，Darren Mowry補充這些恰好都是Google Cloud的客戶）。這些工具並非只是炫技，而是真實地培育了開發者社群，解決了他們每天寫程式的痛點。
其次是DTC的生成工具。將強大的AI能力從工程師手中解放，直接交給大眾，這其中蘊藏著巨大的潛力。Darren Mowry舉例，像是電影和電視科系的學生，現在可以利用Google的AI影片生成器Veo來把天馬行空的劇本具象化，這種賦能創作者的工具依然大有可為。
最後，是跳脫純軟體思維的跨界深科技，例如生物科技與氣候科技。這些領域正迎來前所未有的爆發期，原因在於AI終於能讓新創公司以前所未有的方式，處理並挖掘龐大的高質量數據，創造出真實世界中摸得著、看得見的價值。
根據《Firstpost》的觀察，目前的情況與網路泡沫（dot-com）和加密貨幣時代非常相似，當時的樂觀情緒也過高了，不過AI產業並不會崩潰，只是那些無法創造實際效益、沒穿褲子的新創，將會大批陣亡。
本文授權轉自創業小聚
