媒體人轉戰網路心法    邱復生~深耕,創造最大的價值!
媒體人轉戰網路心法 邱復生~深耕,創造最大的價值!
2008.01.01 |

11月MTI主講人

邱復生,現任我視傳媒董事長,曾數次引領台灣媒體風潮,如引進港劇等。早年成立年代公司,以製作電視節目為主要業務,也扮演過錄影帶供應商,取得迪士尼電影與TVB港劇錄影帶的台灣代理權。九○年代初更與TVB合作,共同創辦台灣第一個本土有線電視頻道TVBS。在數次引領台灣的媒體風潮後,邱復生決定投入網路事業,並成立I'm TV,主要提供高畫質的線上影音直播,以及隨選視訊的寬頻影音內容服務,並提供許多其他影音網站缺乏的即時互動學習平台功能,希望透過網路,達到全人類「互動、溝通、分享」的境界。

在我的一生當中,我覺得最幸運的事情就是學了音樂,」在本次論壇中,我視傳媒董事長邱復生在談到自己一路以來創新的歷程時,首先提到自己與音樂的結緣與對音樂的熱愛。

邱復生回顧高中時的某一天,偶然聽到哥哥收藏的一張唱片,正好是貝多芬的《田園交響曲》,「從聲音中好像看到了小時候住在鄉下山林中的生活經驗,第一次發現原來聲音可以像畫一樣,」邱復生笑著說,自己是個在屏東出生、長大的鄉下小孩,從小就不愛讀書,母親甚至曾經求神問卜,算命仙當時跟母親說,這個孩子以後的發展會跟一般人不同,但不會變壞。

在接觸到古典音樂之後,邱復生也開始學習音樂,「學習音樂最棒的地方,就是腦海中永遠有旋律,也就不會寂寞,」邱復生說,高中時選擇報考軍樂班,畢業後加入國防部示範樂隊,之後更花了兩年半的時間學習比較音樂的理論,「什麼東西都用比較的方法去解析,」邱復生表示,在這當中學習到的,就是很多事情都能用比較的方法找到特質,可說是這輩子相當受用的一個技能。

互動是網路最大本質

一九七六年越戰時期,台灣的文藝風氣正蓬勃發展,邱復生也思考該如何把人文藝術的東西放進廣告中,「一年拍一百個廣告,在這種強迫式的生活步調當中,不斷轉換廣告概念的發想,」邱復生認為,把人文需求與藝術相融合,進而抓到市場口味,是相當重要的事。

「不管在什麼領域,都要做自己熟悉或花時間學習過的東西,」邱復生說,之所以會投入I'm TV的經營,就是想看看網路可以做到什麼電視做不到的東西。而一開始取名為「年代數位媒體」,也是因為是用自己熟悉的「影音內容」去做,同時測試看看透過網路,能夠有多大的影響範圍。「讓網路的溝通、交換、分享能夠像傻瓜相機一樣簡單,」邱復生說:「互動、溝通、分享是網路很重要的本質。」他希望讓使用者非常方便地上傳影片,而且什麼格式都能轉換、分享。

「I'm TV是一個以個人為中心的經濟個體,」邱復生說,未來數位的媒體整合之後,透過「泛在運算」技術(透過RFID技術溝通物與物),不管在什麼地方都能運算,到處都是媒體平台,就能夠產生一個「以我為中心」的泛在運算中心。「我希望﹃無時不在,無所不在﹄只是一個開始,」邱復生希望會有愈來愈多人利用這樣的平台進行溝通與連結。

在論壇現場,邱復生同時接受了網路及現場讀者的提問。

Q 目前電視環境中,平均收視率都很低,投入的製作費用也一直下降,有什麼方式能夠改變現況?(網路提問──何正誠)

**A **台灣的媒體實在太多,這是自由經濟的現象,大家都願意投入競爭。但是縱然有再好的點子,沒有足夠資本,就無法達成足夠的經濟規模,就無法有獲利,本土的數位內容因此無法蓬勃發展,最後台灣就變成只能「輸入」其他國家的內容。

Q 台灣的網路已經有一定的規模,但付費依然是少數,如何能在廣告之外找到另外的營收模式?(網路提問──小痘)

**A **內容不是king,目前網路最大的價值在於「通路」,如果未來網路可以逐漸成為許多數位內容的首次曝光通路,就比較可能賺到錢。

Q 你最佩服的創新人物是誰?(現場提問──主持人王志仁)

**A **我想應該是蘋果的賈伯斯(Steve Jobs),他所有的概念都與人性結合,所有的東西都充滿創意,甚至連做卡通時,都秉持跟迪士尼不同的概念。

Q 請問你怎麼看待「經濟規模」的法則呢?(現場提問)

A 經濟規模的大小固然重要,但規模小的地區、地方台一樣能夠創造價值。思考怎樣在一個地區深耕,創造出在不同規模下最大的價值,這樣自然會產生出一個規模出來。

Q 台灣這一年選秀節目興起,該怎樣去具備掌握流行文化時間差的能力?(現場提問)

**A **台灣是一個非常「摩托車文化」的地方,喜歡「個體戶」經營,比較自由,個人創意非常優秀,但整合成產業的方式就比較差一點,這點是台灣必須加強的地方。

Q 如何吸引更多有品質的東西在I'm TV上進行首播?(網路直播提問──Willy)

**A **當I'm TV能夠創造很大利潤,以及盜版減少的時候,才有可能達到。

Q I'm TV在未來是不是能夠分享出更有意義的內容或是網路創作?是不是有什麼機制鼓勵網友創作好作品?(現場提問)

**A **音樂跟影像的結合以及精緻性,對年輕人來說很重要,夠精緻就可以吸引使用者付費使用。我常鼓勵唱片公司提高MV預算,變成一個結合音樂的影像故事,像最近蔡依林的《特務J》就是一個例子,不一定要拍到兩個小時,二十分鐘也很夠。

台灣網路最大的價值在於「通路」,若是想要在現行廣告外找到新的營收模式、利基,考慮成為更多數位內容的首次曝光通路,會是一個機會。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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