媒體人轉戰網路心法    邱復生~深耕,創造最大的價值!
媒體人轉戰網路心法 邱復生~深耕,創造最大的價值!
2008.01.01 |

11月MTI主講人

邱復生,現任我視傳媒董事長,曾數次引領台灣媒體風潮,如引進港劇等。早年成立年代公司,以製作電視節目為主要業務,也扮演過錄影帶供應商,取得迪士尼電影與TVB港劇錄影帶的台灣代理權。九○年代初更與TVB合作,共同創辦台灣第一個本土有線電視頻道TVBS。在數次引領台灣的媒體風潮後,邱復生決定投入網路事業,並成立I'm TV,主要提供高畫質的線上影音直播,以及隨選視訊的寬頻影音內容服務,並提供許多其他影音網站缺乏的即時互動學習平台功能,希望透過網路,達到全人類「互動、溝通、分享」的境界。

在我的一生當中,我覺得最幸運的事情就是學了音樂,」在本次論壇中,我視傳媒董事長邱復生在談到自己一路以來創新的歷程時,首先提到自己與音樂的結緣與對音樂的熱愛。

邱復生回顧高中時的某一天,偶然聽到哥哥收藏的一張唱片,正好是貝多芬的《田園交響曲》,「從聲音中好像看到了小時候住在鄉下山林中的生活經驗,第一次發現原來聲音可以像畫一樣,」邱復生笑著說,自己是個在屏東出生、長大的鄉下小孩,從小就不愛讀書,母親甚至曾經求神問卜,算命仙當時跟母親說,這個孩子以後的發展會跟一般人不同,但不會變壞。

在接觸到古典音樂之後,邱復生也開始學習音樂,「學習音樂最棒的地方,就是腦海中永遠有旋律,也就不會寂寞,」邱復生說,高中時選擇報考軍樂班,畢業後加入國防部示範樂隊,之後更花了兩年半的時間學習比較音樂的理論,「什麼東西都用比較的方法去解析,」邱復生表示,在這當中學習到的,就是很多事情都能用比較的方法找到特質,可說是這輩子相當受用的一個技能。

互動是網路最大本質

一九七六年越戰時期,台灣的文藝風氣正蓬勃發展,邱復生也思考該如何把人文藝術的東西放進廣告中,「一年拍一百個廣告,在這種強迫式的生活步調當中,不斷轉換廣告概念的發想,」邱復生認為,把人文需求與藝術相融合,進而抓到市場口味,是相當重要的事。

「不管在什麼領域,都要做自己熟悉或花時間學習過的東西,」邱復生說,之所以會投入I'm TV的經營,就是想看看網路可以做到什麼電視做不到的東西。而一開始取名為「年代數位媒體」,也是因為是用自己熟悉的「影音內容」去做,同時測試看看透過網路,能夠有多大的影響範圍。「讓網路的溝通、交換、分享能夠像傻瓜相機一樣簡單,」邱復生說:「互動、溝通、分享是網路很重要的本質。」他希望讓使用者非常方便地上傳影片,而且什麼格式都能轉換、分享。

「I'm TV是一個以個人為中心的經濟個體,」邱復生說,未來數位的媒體整合之後,透過「泛在運算」技術(透過RFID技術溝通物與物),不管在什麼地方都能運算,到處都是媒體平台,就能夠產生一個「以我為中心」的泛在運算中心。「我希望﹃無時不在,無所不在﹄只是一個開始,」邱復生希望會有愈來愈多人利用這樣的平台進行溝通與連結。

在論壇現場,邱復生同時接受了網路及現場讀者的提問。

Q 目前電視環境中,平均收視率都很低,投入的製作費用也一直下降,有什麼方式能夠改變現況?(網路提問──何正誠)

**A **台灣的媒體實在太多,這是自由經濟的現象,大家都願意投入競爭。但是縱然有再好的點子,沒有足夠資本,就無法達成足夠的經濟規模,就無法有獲利,本土的數位內容因此無法蓬勃發展,最後台灣就變成只能「輸入」其他國家的內容。

Q 台灣的網路已經有一定的規模,但付費依然是少數,如何能在廣告之外找到另外的營收模式?(網路提問──小痘)

**A **內容不是king,目前網路最大的價值在於「通路」,如果未來網路可以逐漸成為許多數位內容的首次曝光通路,就比較可能賺到錢。

Q 你最佩服的創新人物是誰?(現場提問──主持人王志仁)

**A **我想應該是蘋果的賈伯斯(Steve Jobs),他所有的概念都與人性結合,所有的東西都充滿創意,甚至連做卡通時,都秉持跟迪士尼不同的概念。

Q 請問你怎麼看待「經濟規模」的法則呢?(現場提問)

經濟規模的大小固然重要,但規模小的地區、地方台一樣能夠創造價值。思考怎樣在一個地區深耕,創造出在不同規模下最大的價值,這樣自然會產生出一個規模出來。

Q 台灣這一年選秀節目興起,該怎樣去具備掌握流行文化時間差的能力?(現場提問)

**A **台灣是一個非常「摩托車文化」的地方,喜歡「個體戶」經營,比較自由,個人創意非常優秀,但整合成產業的方式就比較差一點,這點是台灣必須加強的地方。

Q 如何吸引更多有品質的東西在I'm TV上進行首播?(網路直播提問──Willy)

**A **當I'm TV能夠創造很大利潤,以及盜版減少的時候,才有可能達到。

Q I'm TV在未來是不是能夠分享出更有意義的內容或是網路創作?是不是有什麼機制鼓勵網友創作好作品?(現場提問)

**A **音樂跟影像的結合以及精緻性,對年輕人來說很重要,夠精緻就可以吸引使用者付費使用。我常鼓勵唱片公司提高MV預算,變成一個結合音樂的影像故事,像最近蔡依林的《特務J》就是一個例子,不一定要拍到兩個小時,二十分鐘也很夠。

台灣網路最大的價值在於「通路」,若是想要在現行廣告外找到新的營收模式、利基,考慮成為更多數位內容的首次曝光通路,會是一個機會。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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