Google Maps史上最大改版！Gemini正式進駐，從關鍵字搜尋進化成「聊天問路」|數位時代 BusinessNext

Google Maps史上最大改版！Gemini正式進駐，從關鍵字搜尋進化成「聊天問路」

Google Maps 引入由 Gemini 支持的新功能：對話式搜尋「Ask Maps」與「Immersive Navigation」沉浸式導航。

Ask Maps：地圖第一次能聽懂你在問什麼

過去，使用者想找「附近有室外燈光的公共網球場，今晚能用」，得先搜尋球場、再逐一翻閱評論，費時費力。現在，這個問題可以直接問 Maps。

Ask Maps 在應用程式介面中新增一個獨立按鈕，使用者以文字或語音輸入複雜的情境式問題，Gemini 模型便會解析需求，並在地圖上呈現個人化結果。系統整合了逾 3 億個地點資料、社群評論、營業時間與即時熱門程度，並進一步與用戶的搜尋歷史及儲存地點連動。

以訂餐為例，若使用者詢問「朋友從中城東區過來找我，七點有四人桌的溫馨餐廳推薦？」系統可能早已記得用戶偏好純素料理，並據此篩選出便利的選項，使用者只需點一下即可完成訂位或加入願望清單。

Ask Maps 即日起在美國與印度的 Android 及 iOS 上逐步開放，桌機版本後續跟進。目前廣告不納入此功能，但 Google 表示不排除未來商業化的可能性。

Immersive Navigation：告別 2D 路線圖，地圖長得像真實世界了

與 Ask Maps 同步亮相的「Immersive Navigation（沉浸式導航）」是 Google Maps 在導航體驗上的最大一次躍進。

新系統以 Gemini 模型分析 Street View 影像與航拍照片，將周邊真實環境以立體形式呈現，建築物、高架橋、地形全部升為 3D，交叉路口的車道、斑馬線、紅綠燈與停止標誌也逐一標示清楚，讓駕駛在轉彎前就能預判路況。

語音引導也同步升級。新的提示語更貼近真人友伴風格，例如「這個出口不出，下一個才是你的」，取代過去冷冰冰的距離報讀。此外，系統新增替代路線比較功能，在畫面上直接呈現各選項的過路費、車流情況與預計時差，讓駕駛在出發前做出更明智的決定。

Immersive Navigation 同日在美國開始推出，初期部分用戶優先體驗。

2 億月活用戶，Gemini 最大的消費端試煉場

Google Maps 是全球最多人使用的導航應用程式，每月活躍用戶逾 20 億。此次整合意味著 Gemini 模型一夕之間觸及龐大的日常用戶群，成為 Google 迄今規模最大的消費端 AI 部署行動之一。

Morgan Stanley 分析師 Brian Nowak 長期指出，Google Maps 是 Alphabet 旗下「變現不足」的產品之一。隨著 Ask Maps 的推出，這個入口的商業潛力——無論是廣告版位或 API 授權——都將重新受到市場評估。

對 Google 而言，此舉也是在 OpenAI 與 Microsoft 競爭壓力下的戰略部署：與其讓用戶另開 AI 聊天工具查詢地點，不如直接把對話能力嵌入用戶每天都在用的地圖之中。

本文初稿為 AI 編撰，整理．編輯／李先泰

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。