震撼彈!Grab砸6億美元買下台灣foodpanda,東南亞超級App霸主為何相中台灣?
震撼彈!Grab砸6億美元買下台灣foodpanda,東南亞超級App霸主為何相中台灣?
2026.03.23 | 新零售

台灣外送市場迎來歷史性的洗牌!東南亞超級應用程式霸主Grab Holdings Limited於3月23日宣布,將以6億美元(約合新台幣192億元)現金,收購Delivery Hero旗下的台灣foodpanda外送事業,這項交易預計於2026年下半年在主管機關核准後交割,目前尚待主管機關核准,完成收購後,Grab的服務版圖將涵蓋台灣21個城市。

foodpanda則表示,目前foodpanda均維持正常運營,所有服務、消費者權益、合作關係及營運模式,皆不會受此協議影響,並以維護消費者、合作商家及外送夥伴權益為優先考量,持續提供全體用戶穩定且高品質的外送體驗和服務。

foodpanda收平台費
foodpanda待主管機關核准前目前均維持正常運營。
圖/ foodpanda

Grab是誰?東南亞超級App霸主為何相中台灣?

Grab對於台灣消費者來說可能相對陌生,但它在東南亞卻是不可或缺的國民級應用App,成立於2012年,Grab從叫車服務起家,如今已發展成涵蓋餐飲外送、生鮮雜貨、行動支付與金融服務的超級應用程式(Super App)。每月有數以千萬計的用戶透過Grab解決食衣住行,其生態系每年在東南亞創造的經濟價值高達188億美元(約占該地區總體GDP的0.5%)。這次進軍台灣,是Grab創立以來首度跨出東南亞的戰略佈局。

【新聞圖片4】foodpanda 響應減碳外送,鼓勵外送夥伴優先選擇電動車,過去一年累計減碳 130
圖/ foodpanda提供

為什麼Grab全球擴張的第一站會選擇台灣?

Grab集團執行長暨共同創辦人陳炳耀表示,台灣高達2,300萬人口對行動優先服務的需求強勁,以及擁擠繁忙的都會環境,與Grab在東南亞長期管理高密度、高交通流量城市的複雜物流經驗完美契合。

此外,他表示,foodpanda台灣業務本身就是極具潛力的金雞母,單單在 2025年就創造了約18億美元的商品交易總額(GMV),並已具備實質獲利能力,這預期將為Grab帶來顯著的營收正向貢獻。陳炳耀強調,Grab與台灣共享深厚的亞洲文化底蘊,未來將深入在地傾聽需求,期許成為支持台灣數位經濟與豐富飲食文化的長期推手。

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Grab和foodpanda預計2027年完成平台轉移

這場6億美元的併購案,不僅是市占率的轉移,更是一場服務與技術的升級戰。

Grab承諾將把目前在900多個城市、服務逾5,000萬活躍用戶的成熟 AI 技術引進台灣,並將目標設於2027年上半年,完成用戶、商家與外送夥伴從foodpanda到Grab平台的全面轉移。未來消費者將能體驗到AI驅動的個人化餐廳推薦,以及結合Grab獨家開發的GrabMaps在地化地圖技術,享受更精準、即時的物流服務。

Grab除了是東南亞最大的叫車平台,服務範圍已經從即時共乘、外送、出行服務無所不包整合到金融。
Grab除了是東南亞最大的叫車平台,服務範圍已經從即時共乘、外送、出行服務無所不包整合到金融。
圖/ Grab

透過Grab每月超過5,000萬名的活躍交易用戶,東南亞旅客未來來台灣時可利用熟悉的App無縫探索在地美食,進一步協助台灣商家觸及廣大的國際市場。在地商家能透過AI商家助理與即時數據分析拓展客源,甚至藉由Grab龐大的跨國用戶基數搶下海外旅客的觀光紅利。

另一方面,對於外送夥伴,Grab也將導入完善的安全防護與保險機制。在交割過渡期間,雙方承諾將維持既有模式穩定營運,確保這場跨國併購案能無縫接軌,帶領台灣外送市場邁入全新的時代。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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