液空集團台中先進材料廠啟用，支援台積電ALD奈米級製程需求|數位時代 BusinessNext

「靠近客戶才能贏」！液空集團台中設首座先進材料廠，卡位AI晶片關鍵材料

液空集團在台中啟用首座先進材料廠，主攻沉積與蝕刻用前驅物，支援奈米製程與AI晶片需求。透過在地生產與全球布局，強化供應鏈韌性與客戶協作能力。

液空集團生產什麼？為什麼要在台中設立先進材料廠房？

液空在台灣的服務，涵蓋超高純度工業氣體、電子級材料、供應系統以及分析服務。此次在台中設立的先進材料廠，主要生產用於半導體製程中的「沉積與蝕刻材料」，特別是固態與液態前驅物的純化與處理，應用於原子層沉積（ALD）等先進製程。

「身處先進半導體生態系的核心，深耕台灣這個技術重鎮，可以確保客戶要求的安全性與速度。」液空集團創新與科技副總裁Armelle Levieux表示。液空原本在台中即有營運據點，但過去缺乏一座專門對應「先進材料」的大規模生產基地，隨著客戶對材料純度與供應穩定性的要求提升，加上先進製程導入速度加快，設立在地化生產基地成為必要。

液空指出，晶圓廠客戶傾向供應商越靠近越好，能降低運輸風險、縮短交期，同時強化即時協作能力。另一方面，在地設廠也有助於供應鏈多元化，降低單一來源風險，這在地緣政治與產業波動加劇的背景下尤其重要。

隨著製程持續微縮，半導體產業所需材料需求升級為「先進材料」，關鍵差異在於對純度與物化特性的要求大幅提升。Levieux指出，早期多採用液態前驅物，因為輸送與操作較為簡便；但隨製程演進，固態前驅物逐漸成為主流，雖然操作難度更高，卻能提供更精準的反應控制與材料特性。液空強調，其在固態材料處理與純化技術上具備能力，是支撐先進製程的重要關鍵。

台中廠有哪些設施？產能與進度如何？

台中廠目前以固態與液態前驅物的純化為主，廠房內包含鋼瓶清洗系統（鋼瓶可重複利用）、純化設備與品管實驗室等設施。目前整體空間使用率約三成，保留後續擴產彈性。

ALAM Taiwan總經理Camille Janer表示，液空於2024年底取得廠房，並在2025年完成設計與建造，同時已交付首批固態前驅物。現階段仍處於導入初期，尚未正式放量，接下來將進行小批量生產，配合客戶驗證流程，待通過認證並取得訂單後，才會進入正式量產階段。

在供應模式上，液空採取「在地生產、全球支援」策略。Levieux指出，除了服務台灣客戶外，液空也能同時支援亞洲其他地區、美國與歐洲市場，「不管客戶在哪個角落，我們都能提供服務」，強調其全球布局與在地據點並行的供應能力。

材料供應的未來挑戰

在先進製程對材料依賴加深的同時，供應鏈穩定性也成為關鍵變數。以氦氣為例，目前全球約三分之一供應來自卡達，近期已因地緣政治與戰爭因素出現短缺情況。液空表示，面對此類風險，已建立多元備援機制，包括德國設有氦氣儲存設施等，分散供應來源的不確定性。

目前液空已在日本、韓國、新加坡、美國多個州及法國設有先進材料中心，顯示其正透過全球據點分散風險，同時貼近各地半導體客戶需求。未來也將更強化供應鏈多元化與在地生產布局，以降低單一地區或單一來源的依賴。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。