靠27萬台販賣機統治日本街頭,DyDo為何交出303億日圓史上最慘虧損?
靠27萬台販賣機統治日本街頭,DyDo為何交出303億日圓史上最慘虧損?

DyDo,這家靠著約27萬台自動販賣機統治日本街頭的飲料巨頭,月初公布了最新財報數字,2026財年(截至2026年1月20日止)公司出現了303.2億日圓赤字,是史上虧損最為嚴重的一年,讓產業相當震驚。

相較前一年他們還有38億盈餘,到底發生了什麼?

表面看起來是景氣問題:物價上漲、消費者收緊荷包;外部環境同時從三個方向擠壓它:便利商店的低價競爭搶走了客源、物流人力短缺推高了補貨成本、電費上漲,讓每台機器24小時運轉的代價愈來愈沉重。

但更深層的原因,是一個商業邏輯走到了終點。

自動販賣機的核心假設只有一句話:「讓消費者在對的地方,買到他需要的東西。」你口渴,附近沒有超商,但有一台販賣機,就可以成交。這個邏輯在以前的年代完全成立。

但現在,便利性已經不稀缺了。

DyDo vending machine.jpg
圖/ 維基百科

台灣也一樣。超商密度是世界第二,超市持續展店、電商當日達、外送到門口——消費者已經活在一個「想買什麼,五分鐘內一定找得到」的世界裡。這個時候,通路繼續比的如果還是「點的擴張數」,其實已經相對沒有意義。

現在通路競爭的核心,不是「我在不在那裡」,而是「消費者為什麼要走進來?」這個邏輯,讓整個通路產業開始往同一個方向進化:場景的強化。

全聯、好市多、超商賣的都是「走進來的理由」

全聯賣的是「精打細算的生活感」。你走進全聯,是因為你認同那個「把錢花在刀口上」的自我形象。

超商賣的是「即時滿足的生活節奏」。現磨咖啡、熱食、座位區。它在打造一個你「願意待著」的空間,而不只是「快進快出」的補給站。

好市多賣的是「一種值回票價的尋寶體驗」。人們開車30分鐘去,是因為那個場景讓人覺得「今天沒白來」。

全聯台東中山門市
圖/ 全聯

這三種通路,解決的便利需求幾乎一樣,但他們各自製造了完全不同的理由,邀請消費者走進消費場景。

這才是現在通路真正在比的東西:場景的深度、來訪的理由、消費者走出去的感覺。

回頭看DyDo的困境,就更清楚了。自動販賣機這個「通路」,從來沒有場景,只有便利。當便利不再稀缺,它就什麼都沒有了。

這就是為什麼DyDo要轉型「辦公室微型便利商店」的原因。他們在2025年2月推出名為「Cobo(Communication Box)」的辦公室輕食服務,在飲料自販機旁擺放販售零食、泡麵等的無人貨架,全程無現金(QR Code)消費。

這家飲料巨頭奮力為消費者創造新場景:下午三點,辦公室裡有個角落,讓你「走過去」。從「剛好在那裡」,到「你會想來這裡」。

本文授權轉載自Terry Tsai

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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