momo為什麼不買foodpanda?台灣電商與192億元的距離,其實不是錢的問題
momo為什麼不買foodpanda?台灣電商與192億元的距離,其實不是錢的問題
2026.03.26 | 新零售

Grab公告要以6億美元(約合新台幣192億元)現金,買下Delivery Hero旗下的台灣foodpanda外送事業,看到新聞我的直覺反應是:「啊!好可惜。」

相較於電商,外送平台屬於更為高頻使用的App,在台灣這樣地窄人稠的消費市場,其實應該是要出現一個集合電商、外送、叫車與閃購的all-in-one超級平台。因為台灣消費市場說大不大,但也絕對不是什麼小到食之無味的規模。

不大,天生就是一種壁壘。

讓世界級的巨頭公司,猶豫該在這個市場投入多少資本,也鮮少在一開始就投入重本去開發與研發,更多是邊打邊看、穩步經營。

但也正因為不大,才更適合本土企業「用整合去贏」,而不是「用資本硬拼」。

而不小,則是讓本國企業有獲利與長大的機會。問題是,本土平台一直沒能真正跨出那一步。

Grab、美團、酷澎三者有什麼共通處?

可以從以下三個國際案例來思考:

第一個案例,也是本次併購案的主角——來自東南亞的Grab。

Grab一開始只是叫車服務,後來一路整合外送(GrabFood)、支付(GrabPay)、電商與金融服務,最後變成東南亞版本的「生活系統」。關鍵不是他多強,而是他敢整合。

印尼GRAB
圖/ shutterstock

第二個案例,是中國的美團。

美團從團購起家,後來切進外送、旅遊、訂房、到店服務,甚至做到「吃喝玩樂全包」。你今天在美團上點餐,明天可能就在上面訂飯店,一點一點吃下用戶的消費場景。

美團
圖/ shutterstock

第三個案例,是台灣人已經很熟悉、來自南韓的Coupang(酷澎)。

酷澎原本是團購起家,之後轉型電商,但靠著「火箭配送」建立物流優勢後,開始往外送(Coupang Eats)延伸,把電商與即時配送打通,讓「今天買、今天吃、今天用」變成一件事。

Coupang Eats
圖/ Coupang提供

momo與統一沒有出手,台灣錯失打造本土超級平台的機會

看完三個案例後,再回頭看台灣。如果是電商龍頭momo合併了熊貓,除了可能讓他們在業績成長受限的現在,營收往上翻幾番,更能得到資本市場新的關注與議題。更重要的是,消費場景也會同時被打通。

你在momo買東西,下一步就是外賣、再下一步是即時配送,甚至可以往叫車、支付延伸。

消費場景的全面佔領,才是平台真正無法被挑戰的護城河。

而背後的母集團富邦,更是有著足夠的銀彈,這種百億元的投資案,本質上不是做不到,更可能是「不習慣這樣做」。

2023年momo響應淨零碳排衝前鋒,全新「momo電動三輪車」投入台北、新北、桃園、台中、台南、高
圖/ momo

那如果是零售龍頭統一呢?

細看統一近年來的投資策略,像是Yahoo與家樂福,會發現一件事:他們更擅長「收編與優化」,而不是「主動進攻與整合」。

統一買的是已經快不行的,然後慢慢救,但foodpanda是一台正在高速奔跑的車。

這兩種投資邏輯,是完全不同的DNA。

簡單說,前一種的公司是低估值,便宜入手,虧了不疼。而後一種的公司,快速成長與市占率帶來的就是高估值,入手風險較高,有買貴了的可能,但便宜人家又不賣。

統一很強,他們強在整合已存在的東西,而不是創造一個全新平台型模式。

家樂福
圖/ 家樂福

想打造「超級平台」,台灣不是沒有條件。我們有高密度人口、有成熟電商、有強物流、有密度世界第二的便利商店(僅次於南韓)。這些條件加在一起,本來就應該長出一個屬於台灣的「生活入口」。

但我們的企業,太習慣穩定成長、太習慣算風險、太習慣不要犯錯。但真正會改變格局的,是「願意跨出那一步去冒險的勇氣」。

台灣企業很會做產品、很會做營運,但只要進入「平台級競爭」,就開始保守。

併購foodpanda,原本是一個打造本土超級平台生態系很好的機會,現在想再從0到1,打造出另一個規模接近前兩名的外送平台,機率就算不是完全沒有,但肯定要大量補貼。

而這筆帳真要算起來,不見得比190億少到哪裡去。

延伸閱讀:
Grab買台灣foodpanda!Uber Eats不得不戰,為何酷澎momo也該緊張?

台灣人不愛買東西了嗎?真相是:一年幾百億新台幣,默默流向淘寶、拼多多!

往下滑看下一篇文章
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

訂閱《一天一AI》日報,每天跟你分享超實用的AI小技巧!

延伸閱讀:
一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

AI又唱反調?每月10分鐘做記憶健檢,4招讓ChatGPT、Claude認得現在的你

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓