momo為什麼不買foodpanda?台灣電商與192億元的距離,其實不是錢的問題
momo為什麼不買foodpanda?台灣電商與192億元的距離,其實不是錢的問題
2026.03.25 | 新零售

Grab公告要以6億美元(約合新台幣192億元)現金,買下Delivery Hero旗下的台灣foodpanda外送事業,看到新聞我的直覺反應是:「啊!好可惜。」

相較於電商,外送平台屬於更為高頻使用的App,在台灣這樣地窄人稠的消費市場,其實應該是要出現一個集合電商、外送、叫車與閃購的all-in-one超級平台。因為台灣消費市場說大不大,但也絕對不是什麼小到食之無味的規模。

不大,天生就是一種壁壘。

讓世界級的巨頭公司,猶豫該在這個市場投入多少資本,也鮮少在一開始就投入重本去開發與研發,更多是邊打邊看、穩步經營。

但也正因為不大,才更適合本土企業「用整合去贏」,而不是「用資本硬拼」。

而不小,則是讓本國企業有獲利與長大的機會。問題是,本土平台一直沒能真正跨出那一步。

Grab、美團、酷澎三者有什麼共通處?

可以從以下三個國際案例來思考:

第一個案例,也是本次併購案的主角——來自東南亞的Grab。

Grab一開始只是叫車服務,後來一路整合外送(GrabFood)、支付(GrabPay)、電商與金融服務,最後變成東南亞版本的「生活系統」。關鍵不是他多強,而是他敢整合。

印尼GRAB
圖/ shutterstock

第二個案例,是中國的美團。

美團從團購起家,後來切進外送、旅遊、訂房、到店服務,甚至做到「吃喝玩樂全包」。你今天在美團上點餐,明天可能就在上面訂飯店,一點一點吃下用戶的消費場景。

美團
圖/ shutterstock

第三個案例,是台灣人已經很熟悉、來自南韓的Coupang(酷澎)。

酷澎原本是團購起家,之後轉型電商,但靠著「火箭配送」建立物流優勢後,開始往外送(Coupang Eats)延伸,把電商與即時配送打通,讓「今天買、今天吃、今天用」變成一件事。

Coupang Eats
圖/ Coupang提供

momo與統一沒有出手,台灣錯失打造本土超級平台的機會

看完三個案例後,再回頭看台灣。如果是電商龍頭momo合併了熊貓,除了可能讓他們在業績成長受限的現在,營收往上翻幾番,更能得到資本市場新的關注與議題。更重要的是,消費場景也會同時被打通。

你在momo買東西,下一步就是外賣、再下一步是即時配送,甚至可以往叫車、支付延伸。

消費場景的全面佔領,才是平台真正無法被挑戰的護城河。

而背後的母集團富邦,更是有著足夠的銀彈,這種百億元的投資案,本質上不是做不到,更可能是「不習慣這樣做」。

2023年momo響應淨零碳排衝前鋒,全新「momo電動三輪車」投入台北、新北、桃園、台中、台南、高
圖/ momo

那如果是零售龍頭統一呢?

細看統一近年來的投資策略,像是Yahoo與家樂福,會發現一件事:他們更擅長「收編與優化」,而不是「主動進攻與整合」。

統一買的是已經快不行的,然後慢慢救,但foodpanda是一台正在高速奔跑的車。

這兩種投資邏輯,是完全不同的DNA。

簡單說,前一種的公司是低估值,便宜入手,虧了不疼。而後一種的公司,快速成長與市占率帶來的就是高估值,入手風險較高,有買貴了的可能,但便宜人家又不賣。

統一很強,他們強在整合已存在的東西,而不是創造一個全新平台型模式。

家樂福
圖/ 家樂福

想打造「超級平台」,台灣不是沒有條件。我們有高密度人口、有成熟電商、有強物流、有密度世界第二的便利商店(僅次於南韓)。這些條件加在一起,本來就應該長出一個屬於台灣的「生活入口」。

但我們的企業,太習慣穩定成長、太習慣算風險、太習慣不要犯錯。但真正會改變格局的,是「願意跨出那一步去冒險的勇氣」。

台灣企業很會做產品、很會做營運,但只要進入「平台級競爭」,就開始保守。

併購foodpanda,原本是一個打造本土超級平台生態系很好的機會,現在想再從0到1,打造出另一個規模接近前兩名的外送平台,機率就算不是完全沒有,但肯定要大量補貼。

而這筆帳真要算起來,不見得比190億少到哪裡去。

延伸閱讀:
Grab買台灣foodpanda!Uber Eats不得不戰,為何酷澎momo也該緊張?

台灣人不愛買東西了嗎?真相是:一年幾百億新台幣,默默流向淘寶、拼多多!

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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