輝達20億美元入股Marvell，把潛在對手變盟友！看懂黃仁勳AI工廠戰略|數位時代 BusinessNext

輝達砸20億美元入股Marvell，把潛在對手變盟友！一次看懂黃仁勳的AI工廠戰略

輝達投資Marvell 20億美元，強化AI資料中心與電信基礎設施布局，並以平台化策略吸納ASIC能力，降低企業自研需求，鞏固AI生態主導權。

Marvell會如何跟輝達合作？

NVLink是輝達設計的「高速晶片互連技術」，用來讓機架內的自家晶片高速交換資料。NVLink Fusion則是將這套互連架構部分開放，讓第三方業者可在相容架構下導入自製晶片（如XPU），打造半客製化的AI系統，同時仍維持與輝達GPU與整體生態系的相容性。

此次合作中，Marvell將負責提供客製化運算晶片（XPU）與相容NVLink Fusion的scale-up網絡，而輝達則提供完整基礎架構，包括Vera CPU、ConnectX網卡、BlueField DPU、NVLink互連與Spectrum-X交換器等。

除了運算平台，雙方也將在矽光子技術上合作，強化AI資料中心所需的高速光互連能力。同時，兩家公司也將共同推進AI-RAN應用，目標將5G與未來6G電信網路轉型為AI運算基礎設施。

Marvell董事長暨執行長墨非（Matt Murphy）表示：「我們與輝達的合作擴大，反映出在AI擴展過程中，高速連接、光學互連與加速型基礎設施的重要性日益提升。透過NVLink Fusion，將Marvell在高效能類比、光學DSP、矽光子與客製化晶片的技術優勢，與輝達不斷擴展的AI生態系結合，讓客戶能建構具備擴展性與效率的AI基礎設施。」

輝達為什麼要投資Marvell？

隨著AI算力需求快速成長，產業逐漸分化為GPU與ASIC兩條路線。前者憑藉通用性與完整生態，仍是主流架構；後者則透過高度客製化，在效率與能耗上具優勢，吸引大型雲端業者投入。

輝達作為GPU霸主，策略並非單純強化GPU，而是轉向平台化布局。從2025年將NVLink升級為NVLink Fusion，到2025年底以200億美元收編以LPU聞名的Groq團隊與技術；2026年GTC正式推出LPU晶片，以及本次投資Marvell，引入更多方案的半客製化晶片與光互連能力，都能看出輝達正在將原本可能與其競爭的ASIC路線納入自身體系。

輝達正在逐步進行平台整合與產品擴展，最終目標是企業在其生態系內即可取得接近客製化的效能，進而降低自研ASIC的誘因，鞏固其在AI基礎設施中的主導地位。根據路透社報導，eMarketer分析師Jacob Bourne指出：「這讓輝達的生態系納入更多專用型晶片，使其在面對日益多元的AI工作負載時，仍能維持作為關鍵入口的地位。」

輝達近期的投資佈局？

除了外界熟知對OpenAI高達1000億美元的合作投資，以及投資英特爾50億美元，雙方合作開發晶片外，輝達2025年底開始，輝達持續以「20億美元」的相同價碼加速投資，布局AI基礎設施相關產業。

去年底宣布投資EDA大廠新思科技，2026年3月投資兩間光子技術公司Lumentum與Coherent，以及AI雲端服務公司Nebius；同時，去年10月輝達投資xAI約20億美元。加上此次對Marvell的20億美元投資，一再顯示輝達正持續向AI基礎設施關鍵環節「大額下注」，擴大其在算力、網路與光互連等領域的影響力。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。