曾是矽谷最性感環保鞋,Allbirds為何黯然出售?三個錯誤決策,讓品牌價值崩跌99%
曾是矽谷最性感環保鞋,Allbirds為何黯然出售?三個錯誤決策,讓品牌價值崩跌99%
2026.04.06 | 新零售

主打永續、環保的羊毛運動鞋品牌Allbirds曾經在美國科技界引發熱潮,幾乎可說是矽谷工程師及企業家人手一雙的標準制服,2021年上市時估值更高達40億美元。然而近期公司宣佈以3,900萬美元出售給American Exchange Group,價值幾乎蒸發99%,這間一度席捲矽谷、擄獲眾多知識分子的品牌,為何會走到這一步?

Allbirds近期宣佈同意以3,900萬美元將所有資產與智慧財產權出售給American Exchange Group,待股東正式同意後,預計於今年第二季完成出售,並在第三季將交易所得分配給股東。這次的交易價格是2021年IPO時募得3.48億美元的10分之1,更僅有當時逾40億美元估值的1%。

但這個價格還是高估的──公佈交易時Allbirds市值不到2,500萬美元,代表收購價已經遠高於實際價值,究竟Allbirds為什麼在短短幾年裡,蒸發絕大部分價值,落得出售的下場?

曾在矽谷人腳一雙,Allbirds財務狀況卻持續下滑

Allbirds創立於2015年,由前紐西蘭足球選手提姆.布朗(Tim Brown)與生技背景的喬瑟夫.茲維林格(Joseph Zwillinger)共同創辦,品牌初期主打美麗諾羊毛運動鞋Wool Runner,強調舒適、簡約與環保。

Allbirds_founder
Allbirds創辦人: Joey Zwillinger(右)和Tim Brown(左)。

2016年,Allbirds透過Kickstarter募資驗證後迅速打開市場,短短兩年內就賣出100萬雙鞋,並被《時代雜誌》稱為「世界上最舒適的鞋」。這種永續理念加上極簡卻不失品味的設計,迅速吸引一批消費者的目光,連矽谷的科技從業者也為此買單。

Allbirds崛起時恰逢DTC(品牌直接銷售)興盛,這種跳過傳統零售通路,直接以官網銷售的方式,不僅提高了利潤,也讓他們被視為新興的消費品牌。Allbird掀起的浪潮也在2021年達到巔峰,上市時股價飆升90%,市值一度突破40億美元。

然而上市後,Allbirds的財務旋即受到考驗。從2022年開始營收便持續下滑,從原先約3億美元到2025年時年營收僅剩約1.5億美元,近乎腰斬。並且虧損沒有好轉跡象,截至2025年底累計虧損已逾5億美元,黯淡的財務狀況也使得股價不斷探低。

上市成了催命符?Allbirds如何走到出售這一步

問題一:擴張過快,失去品牌特色

而導致這樣局面的最大問題,就是擴張過快。面對IPO後投資者的壓力,Allbirds開始快速展店,到2022年底時全球已有58家門市。同時產品線也大幅增加,推出緊身褲、夾克與高性能跑步鞋等新陣容,然而這些產品偏離了Allbirds原先吸引消費者的舒適、生活定位。

Allbirds
上市後Allbirds開始大幅擴張,結果反倒虧損持續攀升,創辦人也坦承他們操之過急。
圖/ gibblesmash asdf on Unsplash

Allbird急於推出新產品的部分原因或許是,市面上不斷出現相似的仿製產品,就連亞馬遜都曾推出與Allbirds羊毛鞋類似的自有品牌商品,這讓他們擔憂過去深受消費者喜愛的產品,可能隨時變得平凡、不再有特色。但這些新產品沒有一項成為營收支柱,反倒拉高了營運及庫存成本,擴大了財務虧損。

「我們發展品牌故事的時間變得非常緊迫。」布朗曾接受《財星》採訪時坦承,「在我們快速取得成功的同時,也失去了部分品牌基因。」

問題二:過度相信DTC模式,導致龐大營運、行銷支出

Allbirds的另一個誤判,在於過度相信DTC模式。

DTC(Direct to Consumer)商業模式指的是,不透過經銷商或大型電商平台等管道,直接把商品賣給終端消費者。好處是能掌握完整顧客數據,進一步優化產品、定價與行銷策略。其次是少了中間商,毛利空間與價格彈性也變大。

不過DTC也帶來一些看不見的風險。

他們曾長時間堅持只在自家官網及自營門市中銷售,但這種作法其實高估了銷售前景,也限制了旗下產品接觸到更多消費者的可能性。直到2022年他們才陸續和諾德斯特龍等百貨、零售業者合作,此時已經錯過了成長的最佳時機。

同時市場情緒也出現轉變。投資者開始質疑DTC模式的可行性,認為DTC的優勢被過度放大,並且更注重品牌的獲利能力。

DTC模式雖然省去了零售商的抽成、費用,然而規模成長後卻帶來更大的營運及行銷成本。沒有零售商、批發業者代表品牌必須自行處理包括物流、客服、退貨等事宜,營運費用更高;同時獲客成本節節攀升,2025年第三季時Allbirds的行銷費用達到營收的35%之多。

問題三:品牌敘事失靈,難以吸引消費者

而最後的問題則在於Allbirds的品牌敘事開始失靈,並成為後期擴張的限制。由於過於強調永續環保,他們很難吸引對環保不敏感的消費者。且當競爭者開始推出類似的環保產品時,差異迅速縮小。

即使是重視環保的消費者,仍然在意產品的價格、設計與性能,當On、Veja等品牌強勢抬頭、傳統品牌推出永續、生活化鞋款,都讓Allbirds的吸引力進一步削弱。加上Allbirds本身就有不太耐用的缺點,許多消費者因此轉向。

2022年時,Allbirds已經從矽谷退燒,科技從業者轉為選擇On等新興品牌。《華爾街日報》指出,Allbirds運動鞋代表的含意在那段時間發生了很大的變化,過去穿Allbirds代表了一種重視品味但不跟流行、關心環境的形象。然而Allbirds爆紅後,穿上這雙鞋反而讓自己顯得庸俗老套。

延伸閱讀:外送、App訂單飆增反讓它本業虧損,摩斯要如何走出「定位迷航」?

Allbirds坦承策略失誤,著手改革卻難以逆轉頹勢

面對這樣的困境,Allbirds近一年裡坦承失誤,展開一系列回歸本質的策略調整。2024、2025年便大規模關閉門市,今年2月更宣佈關閉美國的全部門市,重新聚焦電商銷售。現任執行長喬.維納喬(Joe Vernachio)強調,「這是邁向可持續獲利的重要一步。」

並且Allbirds也縮減了原先大幅擴張的產品路線,包括緊身褲、外套等其他服飾產品,並下架表現不佳如Tree Flyer等鞋款,並放棄打中年輕消費者的野心,鞏固原本的30、40歲消費者,強化舒適簡約的設計方向。Allbirds在各個文案中也開始減少使用「永續」,轉而使用「自然」,希望讓品牌更具吸引力。

但這些措施沒能逆轉Allbirds的衰退,最多只能做到遏止虧損擴大與止血,當Allbirds不再性感、不再代表著簡約不失品味,並且重視環保的形象時,單純策略的調轉不足以重振品牌。最終Allbirds也在本月宣佈出售給American Exchange Group,結束作為獨立上市公司的旅途。

延伸閱讀:
黃仁勳定下AI鐵律!頂尖工程師至少要花25萬美元在AI Token上,英文能力將成決勝關鍵
傳統工程師大轉型!Meta啟動千人「AI Builder」計畫,3種新職稱目標一人抵一組團隊

資料來源:Fortune、華爾街日報、Forbes

關鍵字: #零售業
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓