傳統工程師大轉型!Meta啟動千人「AI Builder」計畫,3種新職稱目標一人抵一組團隊
傳統工程師大轉型!Meta啟動千人「AI Builder」計畫,3種新職稱目標一人抵一組團隊

在宣佈中止累計虧損逾800億美元的元宇宙事業後,Meta開始加速擁抱AI的腳步,由高層帶頭要求全體員工將AI融入日常工作,同時還調整了每個部門的團隊結構,藉此打造更扁平的組織架構,與AI原生公司競爭。

根據各方媒體獲得的內部備忘錄與員工消息,Meta這場AI轉型不僅涉及角色與團隊調整,也將改變員工的日常工作方式,甚至影響未來專案執行的規模與效率。

Meta調整組織架構,3種新職稱重塑工作模式

Meta Reality Labs旗下開發者工具部門近期開始實行「AI Builder(AI開發者)」試點計畫。備忘錄指出,約1,000名員工將被重新命名為三種角色之一:AI Builder(AI開發者)、AI Pod Lead(AI小組負責人)或AI Org Lead(AI組織負責人)。

Pod Lead負責日常運作,而Org Lead則管理績效評估與升遷流程,後者的部分工作將由AI系統協助。這次調整的目的是推動扁平化組織,打破傳統部門界線,讓小型跨領域小組能夠快速迭代與合作。每個「pod」小組將聚焦特定成果,並可跨工程、設計等不同領域承接任務,以提升生產力與產品品質。

facebook reality lab
Meta旗下Reality Lab近期展開AI轉型,以打造AI原生團隊。
圖/ Facebook

備忘錄強調,「我們的最終目標是實現工程生產力和產品品質的顯著提升,這需要從根本上重塑運作方式、組織結構及互相支持的方式。」

Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)曾喊話,2026年將是AI徹底改變工作方式的一年,未來某些專案可能由單一「非常有才華」的員工完成,以往需要多人團隊才能完成的工作,也有可能只靠小型AI原生團隊完成。

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祖克柏也開發AI助理,Meta高層帶頭要求員工擁抱AI

同時Meta高層開始帶頭推動將AI融入日常工作。Meta技術長博斯沃思(Andrew Bosworth)接管了公司內部AI應用監督工作,包括「AI For Work」計畫。該計畫旨在促使Meta全員使用AI工具,改變日常工作模式,加速工作進度,並減少組織層級。

祖克柏本人也在開發AI助理,協助處理管理與決策工作。Meta希望鼓勵所有員工都能建立和運用新AI工具增進工作效率。例如內部的個人助理AI「MyClaw」可存取使用者的工作檔案與聊天記錄,甚至能代表員工與同事進行溝通。

Andrew Bosworth
博斯沃思正負責推動AI for Work計畫,要讓AI融入Meta員工的日常工作之中。
圖/ YouTube

此外,博斯沃思負責另一個新成立的組織,專門支援建構大型語言模型的團隊。備忘錄顯示,這些團隊的管理模式也將小型化,每位管理者可管理最多50名員工,並且從成立之初就強調「AI原生化」。

Meta此次推動的AI轉型,也與外部市場競爭有著密切關聯。博斯沃思在備忘錄中提到,AI新創公司通常員工規模較小,但AI原生能力突出,Meta希望透過類似策略,保有競爭力。

因此Meta計畫在7.8萬名員工中全面推廣AI工具與流程變革,目標是提高工作效率、減少中間管理層級,並培養全員在日常工作中使用AI的習慣。從高層到基層,Meta正努力打造一個「AI原生化」的工作環境,讓未來專案能以更小的團隊、甚至個人形式完成,並提升整體組織效率。

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資料來源:Business Insider華爾街日報
本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 陳建鈞

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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