技術、內容到位,電子書復興在望
技術、內容到位,電子書復興在望
2008.03.01 | 科技

亞馬遜網路書店(Amazon.com)去年年底才推出的電子書閱讀器Kindle,此次現身台北國際書展的研討會現場,引起業者與出版商的熱切討論。雖然Kindle並未在台上市販售,但是關注數位出版的人,對「電子書」這個議題並不陌生,早在亞馬遜網路書店推出Kindle閱讀器之前,新力(Sony)於二○○四年就率先在日本推出名為Sony Librie的電子書,這也是世界第一款薄型,並採用電子墨水技術(E ink)的電子書。不過,因為當時售價太貴,又缺乏豐富的數位內容,因此在市場上失敗。

二○○六年的消費性電子展(CES),新力捲土再來,再次秀出自家的電子書閱讀器Sony Reader。比起兩年前的窘境,這款二代機除發揮原來在工業設計上的優勢,並結合了集團資源Connect線上音樂服務。雖然新力並未正式公布銷售數量,但就通路的表現來看,目前在北美各大城市的銷售狀況還算不錯。

電子書的構想由來已久,美國在九○年代末期就有由SoftBookPress推出的SoftBook Reader電子書閱讀器,以及由NuvoMedia所推出的RocketBook電子書閱讀器,可是這兩款電子書閱讀器都相當厚重,並不像今天的Kindle或Sony Reader這般輕薄。

數位應用讓電子書翻紅

電子書並非新鮮事,為何亞馬遜網路書店推出Kindle,卻造成大家討論的焦點,甚至業界更將Kindle比喻成數位出版裡的iPod?元太科技電子紙顯示器中心銷售及市場開發部經理張智雄表示,網路成熟是原因之一,現在什麼都數位化,端看唱片業已擋不住數位音樂的風潮來看,出版往數位出版趨近也是趨勢之一。

亞馬遜的Kindle之所以會備受矚目,在於其被類比成iPod+iTunes的商業模式。蘋果的iPod之所以成功,除了硬體簡單、美型外,其與唱片公司簽定的數位音樂保護機制,也讓唱片公司願意重新看待數位音樂這件事。再者透過iTunes,讓使用者簡單、專注地享受數位音樂——即便蘋果不是唱片公司,即便蘋果沒有龐大的音樂資料庫,卻也可以得到唱片公司龐大音樂資料庫的支持。

亞馬遜網路書店本身就是擁有數位內容的最大資料庫,比蘋果更有利透過擁有「內容」(content)這件事,來發展硬體裝置。就像聯合線上總經理劉永平提到的,讓優質且大量的數位內容進來,電子書會有另一番新局面。

況且Kindle比Sony Reader更具有爆發力的關鍵,在於其擁有Wi-Fi無線下載功能,可以藉由無線連網功能,連上亞馬遜網站(Amazon.com)下載電子書,當中的連網費用由亞馬遜書店負責。不但可閱讀電子書,使用者還可以以月費約五.九九至十四.九九美元訂閱《華爾街日報》(The Wall Street Journal)、《紐約時報》(The New York Times)等電子報,或者以一.二五至三.四九美元下載電子雜誌。

如此一來,Kindle不只是電子書閱讀器的代表而已,電子報紙、部落格等都可以藉由Kindle來閱讀。這樣一個實體Kindle加虛擬數位內容(亞馬遜書店)的電子文字網路平台,威力不可小覷。

具不炫光、低耗能優勢

也許有人會問,為了數位閱讀這件事,有必要另外再發明一種電子書閱讀器嗎?宜銳科技總經理蔡明峰表示,即便透過手機或PDA等隨身裝置,都還是會面臨到螢幕太小、閱讀不便的困擾。再者一般液晶顯示器並沒有像擁有電子墨水技術的閱讀器,具有不炫光、在戶外遇強光仍能不反光閱讀、低耗電量、高亮度等特性。

電子紙技術不只能應用在小尺寸面板上,還可以應用到大尺寸面板。日本廠商富士通(Fujitsu)就在去年五月「二○○七富士通北美技術年會」上展出自家的彩色電子紙(e-paper),其外型設計仿如新力的Sony Reader,但市面上似乎沒有販售這款彩色電子紙產品。不過,就在同年的六月下旬,富士通旗下的富士通尖端科技(Fujitsu Frontech)隨即展出增添電子紙產品的彩色顯示器Super Frontech Vision系列,從十二吋到四十八吋皆有。根據富士通Frontech指出,小型電子紙技術可應用在電子書閱讀器的裝置,大型的電子紙技術置入如四十八吋、甚至一百二十吋的彩色顯示器,就可以用來取代戶外的廣告看板或是宣傳用的布告欄,不但可省去印刷大型海報的成本,還兼具不浪費紙張與墨水的環保概念。

無論是小型的電子書閱讀器,或是未來用以取代海報的大型電子紙看板,無紙化是人類對數位化的一種理想境界。

過往,人們閱讀的習慣是拿在手上翻閱,就曾經有使用者在試用電子書的過程裡,因為缺乏翻閱以及碰觸到紙張的實際感,而沒有看書的感覺。不過,電子書會不會透過亞馬遜網路書店推出的Kindle再度復興,各界都在期盼著。

 

 

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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