技術、內容到位,電子書復興在望
技術、內容到位,電子書復興在望
2008.03.01 | 科技

亞馬遜網路書店(Amazon.com)去年年底才推出的電子書閱讀器Kindle,此次現身台北國際書展的研討會現場,引起業者與出版商的熱切討論。雖然Kindle並未在台上市販售,但是關注數位出版的人,對「電子書」這個議題並不陌生,早在亞馬遜網路書店推出Kindle閱讀器之前,新力(Sony)於二○○四年就率先在日本推出名為Sony Librie的電子書,這也是世界第一款薄型,並採用電子墨水技術(E ink)的電子書。不過,因為當時售價太貴,又缺乏豐富的數位內容,因此在市場上失敗。

二○○六年的消費性電子展(CES),新力捲土再來,再次秀出自家的電子書閱讀器Sony Reader。比起兩年前的窘境,這款二代機除發揮原來在工業設計上的優勢,並結合了集團資源Connect線上音樂服務。雖然新力並未正式公布銷售數量,但就通路的表現來看,目前在北美各大城市的銷售狀況還算不錯。

電子書的構想由來已久,美國在九○年代末期就有由SoftBookPress推出的SoftBook Reader電子書閱讀器,以及由NuvoMedia所推出的RocketBook電子書閱讀器,可是這兩款電子書閱讀器都相當厚重,並不像今天的Kindle或Sony Reader這般輕薄。

數位應用讓電子書翻紅

電子書並非新鮮事,為何亞馬遜網路書店推出Kindle,卻造成大家討論的焦點,甚至業界更將Kindle比喻成數位出版裡的iPod?元太科技電子紙顯示器中心銷售及市場開發部經理張智雄表示,網路成熟是原因之一,現在什麼都數位化,端看唱片業已擋不住數位音樂的風潮來看,出版往數位出版趨近也是趨勢之一。

亞馬遜的Kindle之所以會備受矚目,在於其被類比成iPod+iTunes的商業模式。蘋果的iPod之所以成功,除了硬體簡單、美型外,其與唱片公司簽定的數位音樂保護機制,也讓唱片公司願意重新看待數位音樂這件事。再者透過iTunes,讓使用者簡單、專注地享受數位音樂——即便蘋果不是唱片公司,即便蘋果沒有龐大的音樂資料庫,卻也可以得到唱片公司龐大音樂資料庫的支持。

亞馬遜網路書店本身就是擁有數位內容的最大資料庫,比蘋果更有利透過擁有「內容」(content)這件事,來發展硬體裝置。就像聯合線上總經理劉永平提到的,讓優質且大量的數位內容進來,電子書會有另一番新局面。

況且Kindle比Sony Reader更具有爆發力的關鍵,在於其擁有Wi-Fi無線下載功能,可以藉由無線連網功能,連上亞馬遜網站(Amazon.com)下載電子書,當中的連網費用由亞馬遜書店負責。不但可閱讀電子書,使用者還可以以月費約五.九九至十四.九九美元訂閱《華爾街日報》(The Wall Street Journal)、《紐約時報》(The New York Times)等電子報,或者以一.二五至三.四九美元下載電子雜誌。

如此一來,Kindle不只是電子書閱讀器的代表而已,電子報紙、部落格等都可以藉由Kindle來閱讀。這樣一個實體Kindle加虛擬數位內容(亞馬遜書店)的電子文字網路平台,威力不可小覷。

具不炫光、低耗能優勢

也許有人會問,為了數位閱讀這件事,有必要另外再發明一種電子書閱讀器嗎?宜銳科技總經理蔡明峰表示,即便透過手機或PDA等隨身裝置,都還是會面臨到螢幕太小、閱讀不便的困擾。再者一般液晶顯示器並沒有像擁有電子墨水技術的閱讀器,具有不炫光、在戶外遇強光仍能不反光閱讀、低耗電量、高亮度等特性。

電子紙技術不只能應用在小尺寸面板上,還可以應用到大尺寸面板。日本廠商富士通(Fujitsu)就在去年五月「二○○七富士通北美技術年會」上展出自家的彩色電子紙(e-paper),其外型設計仿如新力的Sony Reader,但市面上似乎沒有販售這款彩色電子紙產品。不過,就在同年的六月下旬,富士通旗下的富士通尖端科技(Fujitsu Frontech)隨即展出增添電子紙產品的彩色顯示器Super Frontech Vision系列,從十二吋到四十八吋皆有。根據富士通Frontech指出,小型電子紙技術可應用在電子書閱讀器的裝置,大型的電子紙技術置入如四十八吋、甚至一百二十吋的彩色顯示器,就可以用來取代戶外的廣告看板或是宣傳用的布告欄,不但可省去印刷大型海報的成本,還兼具不浪費紙張與墨水的環保概念。

無論是小型的電子書閱讀器,或是未來用以取代海報的大型電子紙看板,無紙化是人類對數位化的一種理想境界。

過往,人們閱讀的習慣是拿在手上翻閱,就曾經有使用者在試用電子書的過程裡,因為缺乏翻閱以及碰觸到紙張的實際感,而沒有看書的感覺。不過,電子書會不會透過亞馬遜網路書店推出的Kindle再度復興,各界都在期盼著。

 

 

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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