日本加碼6,315億日圓!Rapidus補助衝上2.6兆:追台積電搶AI代工還來得及嗎?
日本加碼6,315億日圓!Rapidus補助衝上2.6兆:追台積電搶AI代工還來得及嗎?

重點一:日本再核准 6,315 億日圓(約新台幣 1,257 億元)補助 Rapidus,累計投入可達 2.6 兆日圓,目標 2027 年量產 2 奈米晶片。

重點二:富士通與 IBM 日本獲政府補助、被鎖定為早期客戶陣容,Rapidus 預計 2031 年度前後 IPO,並尋求民間融資約 3 兆日圓。

重點三:台積電 2 奈米已量產,馬斯克 Terafab 攜手英特爾切入先進製造,Rapidus 面臨技術落差與成本雙重壓力。

日本經濟產業省 4 月 12 日宣布,再核准 6,315 億日圓(約 40 億美元,約合新台幣 1,257 億元)補助金,加速國家隊 Rapidus 進入 AI 晶片代工市場。

根據《彭博》報導,這筆資金將用於支持 Rapidus 為富士通(Fujitsu)生產晶片的前期工程,也是東京當局首批協助 Rapidus 爭取客戶的實質動作。

加上先前撥款,日本政府在截至 2027 年 3 月的本財年度內,對 Rapidus 的補助與投資規模可望累計達 2.6 兆日圓(約 163 億美元,約合新台幣 5,174 億元)。

經產大臣赤澤亮正在北海道千歲市的 Rapidus 活動上重申,2027 年量產 2 奈米晶片的時程不變。經產省外部委員會實地考察後,也認可了 Rapidus 目前的技術進展。

客戶到位、IPO 倒數,但資金缺口仍巨大

Rapidus 成立於 2022 年,核心技術來自 IBM 授權,荷蘭曝光機大廠艾司摩爾(ASML)供應關鍵設備。《日經亞洲》報導,經產省同步決定對富士通與 IBM 日本提供財務支持,鼓勵兩家公司將節能 AI 晶片委託 Rapidus 代工,等於替這家新創預先鋪好早期客戶名單。

在融資端,Rapidus 的目標是在政府貸款擔保的協助下,從民間籌集約 3 兆日圓(約合新台幣 5,970 億元),並計畫在 2031 年度前後進行首次公開發行(IPO)。

目前 Rapidus 已在北海道千歲市設立分析設施,用於測試與診斷晶片良率,後段製程開發中心也已投入運作。

調研機構 Omdia 分析師南川明過去曾對 2027 年量產目標持保留態度,但他近期表示,由於 Rapidus 獲得 IBM 技術授權與 ASML 設備等「實質支援」,業界對其如期達標的信心正在提升。

對手不等人:台積電已量產,馬斯克也來了

Rapidus 面對的競爭格局相當嚴峻。台積電(TSMC)去年已開始量產 2 奈米製程,是輝達(NVIDIA)與蘋果(Apple)等大型客戶的首選代工夥伴,近年的資本支出規模維持在 500 億美元級距,投資火力遠非 Rapidus 所能企及。

如果把視野再拉大一點,先進製造賽道上還有新的變數。伊隆·馬斯克(Elon Musk)近期宣布與英特爾(Intel)合作推動「Terafab」計畫,為旗下特斯拉(Tesla)、SpaceX 與 xAI 生產半導體,意味著「自建產能」也正成為雲端與 AI 巨頭考慮的選項之一,未來能分到代工訂單的廠商,恐怕只會越來越少。

Rapidus 執行長小池淳義自己也坦承前路艱鉅。先進半導體製造技術門檻極高、燒錢速度驚人,加上中東衝突推升能源與原物料成本,資源相對有限的日本製造商壓力更大。

東京押注 Rapidus 的時機,恰逢全球 AI 晶片需求飆升、記憶體與其他半導體供應吃緊的當口,這既是重新插旗先進製程的機會,也是對日本國家隊最嚴苛的一次壓力測試。

延伸閱讀:Perplexity轉型AI代理,短短一個月營收成長50%!為什麼AI搜尋錢難賺?

資料來源:BloombergNikkei Asia

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/李先泰

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

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#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

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第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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