Perplexity轉型AI代理，短短一個月營收成長50%！為什麼AI搜尋錢難賺？|數位時代 BusinessNext

Perplexity轉型AI代理，短短一個月營收成長50%！為什麼AI搜尋錢難賺？

AI搜尋新創Perplexity已向AI代理領域轉型，並且年經常性收入立即成長50%之多，這背後顯示了AI搜尋可能是條難以走通的道路。

Perplexity廣告一年只賺2萬美元，兩個困境讓AI搜尋難變現

Perplexity這次轉型AI代理看似突然，實際上卻是在AI搜尋的商業模式走不通後的必然選擇。搜尋的推論成本極高，每次查詢都要即時爬取網頁、執行RAG架構，而Google和微軟可以用其他業務補貼這些成本，Perplexity在規模上永遠追不上，毛利空間有限。

為了尋找營收來源，Perplexity在2024年開始測試廣告，把贊助內容放在AI回答下方，結果一整年的廣告收入只有2萬美元，占全年3,400萬美元營收不到0.1%。2025年10月，Perplexity宣布停止接受新廣告主；2026年2月正式放棄廣告模式。

為何廣告模式行不通？問題有兩個：首先，AI搜尋本身的價值，就是提供用戶最好的答案，讓用戶不必在大量連結中尋尋覓覓。一旦出現廣告，用戶會開始懷疑答案是否受商業利益影響，信任感直接崩解。

另一個是技術問題：以往衡量廣告效益的工具，在Perplexity介面上無法發揮功用，廣告主自然不願意在無法衡量投資報酬率的地方投放廣告。

與此同時，媒體業者紛紛狀告Perplexity。《華爾街日報》母公司新聞集團、《紐約時報》、大英百科全書等機構先後提起訴訟，指控Perplexity剽竊內容、「非法複製」資訊。另有一起隱私訴訟主張，公司未經用戶同意即將資料分享給Google與Meta。Perplexity否認上述不當行為，但持續累積的法律風險，讓投資者對AI搜尋的前景抱持疑慮。

模型分派能力，成Perplexity轉型AI代理的優勢

去年Perplexity推出AI瀏覽器Comet，可透過文字或語音執行購物、摘要社群媒體資訊、發送電子郵件等任務，可說是向AI代理領域轉型的前奏。今年推出的Computer，則進一步整合OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude，以及DeepSeek的R1、月之暗面（Moonshot）的Kimi等開源模型。

Perplexity能在AI代理領域初步取得成果，一部分或許和他們的技術優勢有關。一位熟悉Perplexity運作的人士告訴《金融時報》，公司的優勢在於，能依任務性質將查詢指派至最合適的模型——例如以OpenAI的Codex或Anthropic的Claude Code處理程式碼，以GPT-5處理文字創作，以Anthropic Opus處理複雜推理。

這種「模型分派」能力在AI搜尋時代是降低推論成本的手段，進入代理人架構後，則成為協調多模型執行複雜任務的核心技術基礎。

今年2月，一名用戶在X上發布影片，展示Perplexity Computer即時建構針對輝達股票的市場分析終端，觀看次數達750萬次，不少留言將其功能比擬為年費近3萬美元的彭博終端機（Bloomberg Terminal）。

Perplexity希望透過進軍AI代理領域，在企業市場分一杯羹。不過這塊領域也正面臨越加激烈的競爭，OpenAI、Anthropic及Google都著手將AI代理功能整合至企業使用的套件中。Perplexity能否用模型分派的技術優勢換取足夠時間建立護城河，將是接下來最核心的挑戰。

資料來源：Financial Times、Yahoo、i10x
本文初稿為AI編撰，整理．編輯／陳建鈞

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。