摩斯漢堡陷「要快不快、要體驗不到位」雙重困局,它如何借鏡星巴克、奇波雷轉型?
摩斯漢堡陷「要快不快、要體驗不到位」雙重困局,它如何借鏡星巴克、奇波雷轉型?

摩斯漢堡自上市櫃以來,若排除2021年疫情三級警戒的特殊情況,去年首度出現本業虧損近1,400萬元,虧損金額雖不大,但傳遞出戰略失焦的警訊:企業正掉入「定位失能」與「數位陷阱」的泥沼。

當品牌面臨老化,還拚命導入數位工具以提升效率、連結消費者,內部營運卻未能同步跟上,反而會親手摧毀消費者當初愛上品牌的原因。

摩斯當前的痛點,卡在「空間限制」與「數位陷阱」。1991年進軍台灣時,訴求現點現做、在地食材(例如講究生產履歷的厚切番茄),區隔傳統速食店帶來品牌溢價,客單價也比麥當勞高出約三成。

為了支撐高昂的食材成本,摩斯必須在店面租金上妥協,導致許多門市空間僅有20到30坪,大約只有現今競爭對手新一代店型的三分之一。

然而,到了中午尖峰時刻,外送與App訂單快速湧入,狹小的後廚根本無法負荷現點現做的繁複工序,現場客人動輒苦等15到30分鐘,外送員與內用客人更被迫在狹小的動線中等餐。

摩斯陷入了「要快不夠快,要體驗不到位」的困境,品牌正面臨轉型的十字路口,我認為可以借鏡國際品牌星巴克、奇波雷,以及本土品牌王品的轉型經驗。

星巴克數位轉型的致命陷阱

北美星巴克一直被業界視為數位轉型的神級教科書,其App交易量一度佔整體交易高達31%。然而,就在2024年8月,星巴克無預警宣布更換執行長,資本市場竟以單日暴漲超過24%的狂歡態度,慶祝前任管理層的離開。

星巴克的策略失誤在於:讓數位系統的效率反客為主,直接綁架了品牌的靈魂。星巴克為了消化大量湧入的App與車道訂單,新店開始縮減舒適的沙發區,將空間讓給排隊取餐的動線。

更可怕的是,App允許高達17萬種的客製化飲料組合,咖啡師每一秒都在跟無情的平板螢幕賽跑,徹底淪為高效率的泡咖啡機器人。為了服務不在店裡的人,反而懲罰了真正走進店裡的客人,星巴克可以說親手拋棄一手建立的「第三空間」消費體驗。

如今摩斯漢堡也面臨了北美星巴克當初數位點餐快速增加,店面體驗快速下降的窘境。

奇波雷「第二餐廳」重新贏回顧客

奇波雷(Chipotle)是美國最大墨西哥薄餅直營連鎖,2015年遭遇史上最大食安危機,為救業績公司每年開出近兩百店、持續推出新產品滿足客人,甚至砸下史上最大廣告(一年46億台幣)。可想而知,問題非但沒有解決,反而帶來更多問題,包括人力短缺,訓練不足,服務不周等。

新任執行長尼柯(Brian Niccol)並沒有新官上任三把火,而是要大家回歸根本:把原來客人喜歡的菜色做好、找回美好的顧客體驗、
改變行銷策略訴求「真食物」(Chipotle, For Real)。

尼柯採取多項策略因應App外帶點餐快速成長,透過數據控制訂單進量及取餐時間,在後廚設立訂單顯示系統、成立由獨立人力負責的「第二餐廳」,不增加現場同仁壓力,不影響現場客人服務,提高出餐速度,提升消費體驗。

對於辛苦的廚房工作,研發各式AI機器人,例如削酪梨機器人,可以節省50%的處理時間,解放後廚人力負擔;反之,對於無效機器人,例如製作玉米片機器人,員工反應清洗不易,則果斷解僱。

尼柯在任六年間,奇波雷營收翻了1.2倍、股價約8倍。如今摩斯漢堡面臨外送及App訂單飆增,空間狹小,顧客體驗不佳,奇波雷的轉型經驗,足以作為借鏡!

王品的品牌再造與廣為告知

回到台灣,2003年的王品正開滿10週年,門面陳舊、體驗不佳、客人出走,業績持續以25%的速度衰退,又逢SARS來襲,品牌正面臨一場空前的危機與挑戰。

當時王品並沒有用展店來彌補流失的業績,反而乘機淘汰不良的店鋪,啟動「品牌再造工程」:在半年內將15家餐廳全面換上新裝,推出更具價值感的菜色(如深海龍鱈及法式沙拉等),並召回全體服務人員,進行服務提升再訓練。

王品把品牌定位在「只款待心中最重要的人」,不只是一家高價位的餐廳,更是在人生中重要時刻,款待重要貴賓的地方。

當一切品牌改造工程就緒,啟動了「你送十朵玫瑰、我請千元盛宴」的四階段整合行銷,所有活動都整合在品牌定位策略之下,讓每一個行銷動作、語調都具有一致性。

王品的轉型計劃,內部是產品加值、服務升級、體驗強化;外部是一場整合行銷活動,目的就是要讓全台灣的消費者知道:「我跟以前不一樣了」!完成品牌改造工程計劃,王品當年也創下成立十來的最高獲利。

如今摩斯因應業績下滑,可以借鏡星巴克、奇波雷、王品的轉型經驗,汰舊換新,品牌改造,充分準備後,也要能廣為告知,重新喚回消費者的認同與支持。

在品牌轉型與數位賦能的大時代,有一個不變的道理,數位不能違反品牌定位。品牌大師艾克(David Aaker)曾說:「品牌定位應該指導企業的所有活動,包括策略、決策與公司文化。」實務上,品牌定位也要全面指導產品、服務、體驗的創新,做到「好產品自然賣,好行銷大賣,好品牌一直賣。」

本文授權自高端訓【品牌AI攻略】

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓