摩斯漢堡陷「要快不快、要體驗不到位」雙重困局,它如何借鏡星巴克、奇波雷轉型?
摩斯漢堡陷「要快不快、要體驗不到位」雙重困局,它如何借鏡星巴克、奇波雷轉型?

摩斯漢堡自上市櫃以來,若排除2021年疫情三級警戒的特殊情況,去年首度出現本業虧損近1,400萬元,虧損金額雖不大,但傳遞出戰略失焦的警訊:企業正掉入「定位失能」與「數位陷阱」的泥沼。

當品牌面臨老化,還拚命導入數位工具以提升效率、連結消費者,內部營運卻未能同步跟上,反而會親手摧毀消費者當初愛上品牌的原因。

摩斯當前的痛點,卡在「空間限制」與「數位陷阱」。1991年進軍台灣時,訴求現點現做、在地食材(例如講究生產履歷的厚切番茄),區隔傳統速食店帶來品牌溢價,客單價也比麥當勞高出約三成。

為了支撐高昂的食材成本,摩斯必須在店面租金上妥協,導致許多門市空間僅有20到30坪,大約只有現今競爭對手新一代店型的三分之一。

然而,到了中午尖峰時刻,外送與App訂單快速湧入,狹小的後廚根本無法負荷現點現做的繁複工序,現場客人動輒苦等15到30分鐘,外送員與內用客人更被迫在狹小的動線中等餐。

摩斯陷入了「要快不夠快,要體驗不到位」的困境,品牌正面臨轉型的十字路口,我認為可以借鏡國際品牌星巴克、奇波雷,以及本土品牌王品的轉型經驗。

星巴克數位轉型的致命陷阱

北美星巴克一直被業界視為數位轉型的神級教科書,其App交易量一度佔整體交易高達31%。然而,就在2024年8月,星巴克無預警宣布更換執行長,資本市場竟以單日暴漲超過24%的狂歡態度,慶祝前任管理層的離開。

星巴克的策略失誤在於:讓數位系統的效率反客為主,直接綁架了品牌的靈魂。星巴克為了消化大量湧入的App與車道訂單,新店開始縮減舒適的沙發區,將空間讓給排隊取餐的動線。

更可怕的是,App允許高達17萬種的客製化飲料組合,咖啡師每一秒都在跟無情的平板螢幕賽跑,徹底淪為高效率的泡咖啡機器人。為了服務不在店裡的人,反而懲罰了真正走進店裡的客人,星巴克可以說親手拋棄一手建立的「第三空間」消費體驗。

如今摩斯漢堡也面臨了北美星巴克當初數位點餐快速增加,店面體驗快速下降的窘境。

奇波雷「第二餐廳」重新贏回顧客

奇波雷(Chipotle)是美國最大墨西哥薄餅直營連鎖,2015年遭遇史上最大食安危機,為救業績公司每年開出近兩百店、持續推出新產品滿足客人,甚至砸下史上最大廣告(一年46億台幣)。可想而知,問題非但沒有解決,反而帶來更多問題,包括人力短缺,訓練不足,服務不周等。

新任執行長尼柯(Brian Niccol)並沒有新官上任三把火,而是要大家回歸根本:把原來客人喜歡的菜色做好、找回美好的顧客體驗、
改變行銷策略訴求「真食物」(Chipotle, For Real)。

尼柯採取多項策略因應App外帶點餐快速成長,透過數據控制訂單進量及取餐時間,在後廚設立訂單顯示系統、成立由獨立人力負責的「第二餐廳」,不增加現場同仁壓力,不影響現場客人服務,提高出餐速度,提升消費體驗。

對於辛苦的廚房工作,研發各式AI機器人,例如削酪梨機器人,可以節省50%的處理時間,解放後廚人力負擔;反之,對於無效機器人,例如製作玉米片機器人,員工反應清洗不易,則果斷解僱。

尼柯在任六年間,奇波雷營收翻了1.2倍、股價約8倍。如今摩斯漢堡面臨外送及App訂單飆增,空間狹小,顧客體驗不佳,奇波雷的轉型經驗,足以作為借鏡!

王品的品牌再造與廣為告知

回到台灣,2003年的王品正開滿10週年,門面陳舊、體驗不佳、客人出走,業績持續以25%的速度衰退,又逢SARS來襲,品牌正面臨一場空前的危機與挑戰。

當時王品並沒有用展店來彌補流失的業績,反而乘機淘汰不良的店鋪,啟動「品牌再造工程」:在半年內將15家餐廳全面換上新裝,推出更具價值感的菜色(如深海龍鱈及法式沙拉等),並召回全體服務人員,進行服務提升再訓練。

王品把品牌定位在「只款待心中最重要的人」,不只是一家高價位的餐廳,更是在人生中重要時刻,款待重要貴賓的地方。

當一切品牌改造工程就緒,啟動了「你送十朵玫瑰、我請千元盛宴」的四階段整合行銷,所有活動都整合在品牌定位策略之下,讓每一個行銷動作、語調都具有一致性。

王品的轉型計劃,內部是產品加值、服務升級、體驗強化;外部是一場整合行銷活動,目的就是要讓全台灣的消費者知道:「我跟以前不一樣了」!完成品牌改造工程計劃,王品當年也創下成立十來的最高獲利。

如今摩斯因應業績下滑,可以借鏡星巴克、奇波雷、王品的轉型經驗,汰舊換新,品牌改造,充分準備後,也要能廣為告知,重新喚回消費者的認同與支持。

在品牌轉型與數位賦能的大時代,有一個不變的道理,數位不能違反品牌定位。品牌大師艾克(David Aaker)曾說:「品牌定位應該指導企業的所有活動,包括策略、決策與公司文化。」實務上,品牌定位也要全面指導產品、服務、體驗的創新,做到「好產品自然賣,好行銷大賣,好品牌一直賣。」

本文授權自高端訓【品牌AI攻略】

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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