摩斯漢堡陷「要快不快、要體驗不到位」雙重困局,它如何借鏡星巴克、奇波雷轉型?
摩斯漢堡陷「要快不快、要體驗不到位」雙重困局,它如何借鏡星巴克、奇波雷轉型?

摩斯漢堡自上市櫃以來,若排除2021年疫情三級警戒的特殊情況,去年首度出現本業虧損近1,400萬元,虧損金額雖不大,但傳遞出戰略失焦的警訊:企業正掉入「定位失能」與「數位陷阱」的泥沼。

當品牌面臨老化,還拚命導入數位工具以提升效率、連結消費者,內部營運卻未能同步跟上,反而會親手摧毀消費者當初愛上品牌的原因。

摩斯當前的痛點,卡在「空間限制」與「數位陷阱」。1991年進軍台灣時,訴求現點現做、在地食材(例如講究生產履歷的厚切番茄),區隔傳統速食店帶來品牌溢價,客單價也比麥當勞高出約三成。

為了支撐高昂的食材成本,摩斯必須在店面租金上妥協,導致許多門市空間僅有20到30坪,大約只有現今競爭對手新一代店型的三分之一。

然而,到了中午尖峰時刻,外送與App訂單快速湧入,狹小的後廚根本無法負荷現點現做的繁複工序,現場客人動輒苦等15到30分鐘,外送員與內用客人更被迫在狹小的動線中等餐。

摩斯陷入了「要快不夠快,要體驗不到位」的困境,品牌正面臨轉型的十字路口,我認為可以借鏡國際品牌星巴克、奇波雷,以及本土品牌王品的轉型經驗。

星巴克數位轉型的致命陷阱

北美星巴克一直被業界視為數位轉型的神級教科書,其App交易量一度佔整體交易高達31%。然而,就在2024年8月,星巴克無預警宣布更換執行長,資本市場竟以單日暴漲超過24%的狂歡態度,慶祝前任管理層的離開。

星巴克的策略失誤在於:讓數位系統的效率反客為主,直接綁架了品牌的靈魂。星巴克為了消化大量湧入的App與車道訂單,新店開始縮減舒適的沙發區,將空間讓給排隊取餐的動線。

更可怕的是,App允許高達17萬種的客製化飲料組合,咖啡師每一秒都在跟無情的平板螢幕賽跑,徹底淪為高效率的泡咖啡機器人。為了服務不在店裡的人,反而懲罰了真正走進店裡的客人,星巴克可以說親手拋棄一手建立的「第三空間」消費體驗。

如今摩斯漢堡也面臨了北美星巴克當初數位點餐快速增加,店面體驗快速下降的窘境。

奇波雷「第二餐廳」重新贏回顧客

奇波雷(Chipotle)是美國最大墨西哥薄餅直營連鎖,2015年遭遇史上最大食安危機,為救業績公司每年開出近兩百店、持續推出新產品滿足客人,甚至砸下史上最大廣告(一年46億台幣)。可想而知,問題非但沒有解決,反而帶來更多問題,包括人力短缺,訓練不足,服務不周等。

新任執行長尼柯(Brian Niccol)並沒有新官上任三把火,而是要大家回歸根本:把原來客人喜歡的菜色做好、找回美好的顧客體驗、
改變行銷策略訴求「真食物」(Chipotle, For Real)。

尼柯採取多項策略因應App外帶點餐快速成長,透過數據控制訂單進量及取餐時間,在後廚設立訂單顯示系統、成立由獨立人力負責的「第二餐廳」,不增加現場同仁壓力,不影響現場客人服務,提高出餐速度,提升消費體驗。

對於辛苦的廚房工作,研發各式AI機器人,例如削酪梨機器人,可以節省50%的處理時間,解放後廚人力負擔;反之,對於無效機器人,例如製作玉米片機器人,員工反應清洗不易,則果斷解僱。

尼柯在任六年間,奇波雷營收翻了1.2倍、股價約8倍。如今摩斯漢堡面臨外送及App訂單飆增,空間狹小,顧客體驗不佳,奇波雷的轉型經驗,足以作為借鏡!

王品的品牌再造與廣為告知

回到台灣,2003年的王品正開滿10週年,門面陳舊、體驗不佳、客人出走,業績持續以25%的速度衰退,又逢SARS來襲,品牌正面臨一場空前的危機與挑戰。

當時王品並沒有用展店來彌補流失的業績,反而乘機淘汰不良的店鋪,啟動「品牌再造工程」:在半年內將15家餐廳全面換上新裝,推出更具價值感的菜色(如深海龍鱈及法式沙拉等),並召回全體服務人員,進行服務提升再訓練。

王品把品牌定位在「只款待心中最重要的人」,不只是一家高價位的餐廳,更是在人生中重要時刻,款待重要貴賓的地方。

當一切品牌改造工程就緒,啟動了「你送十朵玫瑰、我請千元盛宴」的四階段整合行銷,所有活動都整合在品牌定位策略之下,讓每一個行銷動作、語調都具有一致性。

王品的轉型計劃,內部是產品加值、服務升級、體驗強化;外部是一場整合行銷活動,目的就是要讓全台灣的消費者知道:「我跟以前不一樣了」!完成品牌改造工程計劃,王品當年也創下成立十來的最高獲利。

如今摩斯因應業績下滑,可以借鏡星巴克、奇波雷、王品的轉型經驗,汰舊換新,品牌改造,充分準備後,也要能廣為告知,重新喚回消費者的認同與支持。

在品牌轉型與數位賦能的大時代,有一個不變的道理,數位不能違反品牌定位。品牌大師艾克(David Aaker)曾說:「品牌定位應該指導企業的所有活動,包括策略、決策與公司文化。」實務上,品牌定位也要全面指導產品、服務、體驗的創新,做到「好產品自然賣,好行銷大賣,好品牌一直賣。」

本文授權自高端訓【品牌AI攻略】

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓