曾賠上億撤出中國!佐臻拚造智慧眼鏡「央廚」,梁文隆如何用逾10年擠進鴻海AR生態系核心?
曾賠上億撤出中國!佐臻拚造智慧眼鏡「央廚」,梁文隆如何用逾10年擠進鴻海AR生態系核心?
2026.04.24 | 3C生活

走進台北內湖的辦公大樓,軍事、醫療手術等各式用途的智慧眼鏡在入口處一字排開,佐臻董事長梁文隆逐一介紹亮點,讓《數位時代》記者操作體驗。

這些看似「科幻」的產品,大多都已經進入實際場域,包含醫療手術、工廠訓練,甚至軍事前線,漸漸成為人類的得力助手。

佐臻
佐臻已有多款實際應用中的智慧眼鏡產品。
圖/ 隋昱嬋攝影

佐臻是一家成立28年的興櫃公司,已在AR/MR數位穿戴產品的ODM領域耕耘超過10年,目前正處於產業風口的最前緣。過去曾被視為「科技宅玩具」的智慧眼鏡,這幾年隨著Meta、Google等巨頭的投入,以及蘋果「傳說中的新品」,迎來了市場爆發。

據調研機構Counterpoint Research報告,2025上半年全球智慧眼鏡出貨量年增110%,大量新創、中國業者跳下場推出相關產品,包含阿里巴巴、小米、華為、科大訊飛,以及Rokid和XREAL等新創公司,都在等著分一杯羹。

不過這場熱鬧的背後,梁文隆卻有兩大洞察,驅動著佐臻切入市場的空缺處。

#4 佐臻
佐臻董事長梁文隆。
圖/ 隋昱嬋攝影

不是把藍牙塞進鏡腳就好

回頭看今年初的CES展,智慧眼鏡無疑也是鏡頭焦點,但梁文隆看到的卻是混亂的「百鏡爭鳴」,現場90%的廠商來自中國,背後是中國政府補貼15%成本推動的力量。

梁文隆直言,展場中9成產品只是「藍牙耳機進階版」,根本沒有近眼顯示技術(Near Eye Display),許多廠商為了搶AI話題,把只有語音功能的眼鏡也冠上AI之名,但在他看來,缺乏視覺資訊的眼鏡,不足以成為完整的人機互動介面

在硬體規格上,鏡片上小螢幕的色彩表現,還是一大瓶頸,雙眼單色綠光顯示仍是量產主流,小螢幕僅會顯示綠色,全彩Micro LED則受限於良率與成本,尚未進入消費市場。

此外,為了追求外觀輕薄,許多廠商將主機板與電池後移至鏡腳,卻導致取下眼鏡後的比例失調;而將光機移至鼻樑處雖能騰出鏡頭空間,卻可能與眼球追蹤模組產生位置衝突,整體硬體的設計工藝和人體的舒適度尚未取得平衡。

佐臻
佐臻展示智慧眼鏡內部零件。
圖/ 隋昱嬋攝影

作為老牌玩家,這些技術缺口無所遁形,「你戴眼鏡是為了舒服,如果戴不到一個小時就想拿下來,功能再強大也沒用。」梁文隆坦言,過去十年產業走得太「科技」了,大家拚命把算力、電池塞進鏡架,卻忽略了眼鏡本質上是高度客製化的配戴品。

這也是佐臻試圖切入的市場空缺。

梁文隆指出,全世界有20億人需要視力矯正,目前的智慧眼鏡大多無法調整鼻墊、無法適應不同頭型,更遑論結合近視鏡片。為了打破這道牆,佐臻選擇與台灣眼光協會及連鎖眼科合作,研究如何讓眼鏡行也能幫客戶「配」智慧眼鏡。

「未來的智慧眼鏡應該是模組化的。」梁文隆解釋,佐臻負責將最核心、最難做的電子零件與近眼顯示技術微縮成標準模組,剩下的鏡框設計、驗光與美感,則交還給專業的眼鏡設計師與驗光師。

透過這種「中央廚房」的模式,智慧眼鏡不再是少數人的科技玩物,而是能走入巷弄眼鏡行,變成人人都能根據臉型、視力需求量身打造的日常配件。

一場損失億元的「震撼教育」

除了硬體設計,佐臻鎖定的另一大優勢,是市場中罕見的「非紅供應鏈」。

梁文隆指出,這兩年與去年最大的差異,在於大環境的氛圍已經改變 。隨著地緣政治升溫,「這些美系的大客戶、非中的客戶,大概都在找非中的供應鏈(Non-China Supply Chain),所以機會就會給到台灣,」梁文隆分享。

到這裡,就是佐臻的優勢所在,整間公司在台灣攀出完整的根系,不摻一點紅色的水分,源頭便是梁文隆在中國親歷的一場慘烈教訓。

#1 佐臻
佐臻董事長梁文隆分享,曾試圖在中國深耕,卻得到慘痛教訓。
圖/ 隋昱嬋攝影

他從抽屜拿出一張在中國得到的證書,談起2014年。

佐臻曾助中國科技公司聯想開發第一支智慧眼鏡,那是風光的時刻,也是迷失的開始,當時在中國資本狂熱的推動下,只要有一個新的科技題目,就會演變成「全民運動」,佐臻在那波浪潮中,公司估值一度從幾千萬人民幣被炒作到5億元人民幣。

這場資本遊戲的最終目的是徹底的控制,「一合資你就完了,只要他有股份,哪怕只有一席,他說不簽你就不能增資、不能做重大決策,」梁文隆回憶起那段日子,語氣帶著幾分嚴肅。

當時中國股東不僅介入經營,更試圖將所有研發技術強行移往當地,甚至要求佐臻從台灣下市、全面遷往上海。最令他心驚的是,在那場激烈的股東紛爭中,他派駐當地的台籍總經理竟離奇「失蹤」,至今音訊全無。「我賠了快一億台幣,最後決定切斷,到現在連中國都不能去,」梁文隆平淡地敘述這段損失慘重的撤退。

這場經歷讓他徹底看清中國市場的亂象:許多新創公司靠政府補貼衝市佔,為了數據好看,甚至能忍受高達四到五成的退貨率。「他們往往在技術尚未到位時,就利用資本強力鋪貨,一旦熱度過後,缺乏核心工藝與良率的弱點就會暴露 。」

這次「被洗出局」反而成了他新的機會,他決定將研發團隊全數留在台灣,重回半導體聚落的懷抱。

聯手鴻海打造智慧眼鏡「央廚」

2023年是一大轉捩點,鴻海增資入股佐臻,開始布局AR眼鏡生態系,看中的正是這家老牌公司在AR/MR領域深耕超過十年的專利與硬體技術。

梁文隆分享,鴻海董事長劉揚偉的策略已經改變,希望核心零組件通通在體系內完成,「佐臻負責的是從最上游、最重要的環節:Micro LED、相機模組、光機模組,到鏡片的組裝,透過佐臻的系統設計定義出來,再交由鴻海大規模生產。」

#4 鴻海GTC 2026攤位展出
佐臻與鴻海2023年起展開深度技術合作。
圖/ 鴻海

這種結盟讓佐臻真正有機會轉型為「中央廚房」,佐臻利用其強大的系統模組(SiP)技術,將電路與光學做到極致小型化與低功耗,讓智慧眼鏡能像一般眼鏡般輕巧。

雙方與 Porotech、GIS、力積電、首利等夥伴共同建構出台灣本土的「一條龍供應鏈」,徹底解決了國際客戶對紅色供應鏈的疑慮。

「今年是我們的一個轉捩點,」梁文隆興奮地說。他形容,AI就像大腦,而AR眼鏡則是AI的「眼睛與耳朵」,提供感官輸入與空間感知。

從2019年虧損億元的低谷,到如今站在鴻海肩膀上挑戰全球市場,佐臻正試圖在AR/VR與真實世界之間,找到最舒適的平衡點。

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責任編輯:李先泰

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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