SaaS不但沒死,還成為AI落地關鍵!精誠為何敢喊「千億市值」,看懂資服龍頭的第三成長曲線
SaaS不但沒死,還成為AI落地關鍵!精誠為何敢喊「千億市值」,看懂資服龍頭的第三成長曲線

2025年,全年上市櫃公司赴中國以外海外市場的新增投資額來到1兆1,875億元,創史上新高,亦是連續兩年突破兆元。搭上台商出海動能,台灣資訊服務產業龍頭精誠集團看好千億市值是「有難度、但不是做不到」的目標。

國際布局已久的精誠在21日正式啟動「全球IT服務」,事實上是耕耘、驗證後的商業模式。記者會上,領導層一再強調「台商在哪裡,精誠的服務就到哪裡」,展現深化東南亞、日本連結,並前進美國、印度等地的決心。

精誠觀察,新冠疫情加速企業數位化,加上AI時代的全球供應鏈重構,台商出海、全球布局的腳步進入加速期。美國、新南向是擴張首選。

精誠集團公司形象照.jpg
精誠集團正式啟動「全球IT服務」。
圖/ 精誠資訊

台商出海,需求不僅止在國外建構IT基礎建設,還存在複雜的跨境挑戰。這牽涉到多國稅率、匯率、通關手續與採購調度,衍伸出多元跨境交易模式的需求,以及多種資訊流、數據庫的銜接與整合。

向當地廠商採購軟硬體設備與授權,可能與台灣總部串接不易,影響到跨國決策的即時性。與此同時,台灣總部也必須投資新技術與專案管理,強化國際化能力。

「SaaS已死」並不準確!AI落地要有SI基本功,出錯也要有人扛

客戶面臨的種種考驗,在精誠眼中皆是商機。AI智能科技服務事業部副總經理林宗瀛認為,在AI時代「SaaS已死」並不準確。在落實AI應用的路上,資訊服務業者正能展現自己的價值所在。

為什麼?精誠相信,關鍵就在自己長年積累的系統整合(SI)與生態整合(EI)的經驗與能力。

林宗瀛解釋,傳統SI業者在過往累積了許多專案交付的經驗,其中包括進行數據整合與治理、前後台開發、API串接、資安等面向的能力。進入AI時代,要讓AI應用落地,就必須建構整合底層「情境」,包括算力的基礎建設、LLM的資料流與數據庫與資安能力。

精誠資訊 AI卓越中心 林宗瀛 副總經理.jpg
精誠資訊 AI卓越中心副總經理林宗瀛認為AI應用落地仍需SI能力支持。
圖/ 精誠資訊

「客戶要看到成果,必須把底下這些事通通完成。因為AI的coding能力很強,底下這些事情就不用做,這是不太可能的。」林宗瀛表示,「這就是我們精誠一直以來非常擅長的一件事。」

打著「AI原生」招牌的新創團隊可能熟知前沿技術,能迅速打造產品原型,但在面對眾多企業內部積累十數年、甚至數十年的舊有系統與複雜IT環境時,新舊串接的能力很可能不如老牌的精誠。

精誠隨想總經理黃蜂麟舉例,企業要因應即時情境變更貨櫃去向,需要與全球IT系統串接,這是一般新創小團隊難以切入的深水區。他表示,「因為我們之前做過SI、做過EI,才有辦法協助客戶加上AI。」

VAD生態長林承軒亦指出,這也是三大公有雲皆找上精誠做合作夥伴的原因。尤其是在雲端業者強化AI服務時,「這些應用要和客戶原本的系統介接並落地,全都要靠SI的能力。」

林宗瀛觀察,獲得AI賦能的企業時常可以自己快速做測試、開發原型,但真正要進入生產流程、服務客戶時,還是會傾向找大廠商做整合性服務。一方面是信任感與穩定度,一方面也是出問題時有人可以扛責任。

延伸閱讀:AI真的要殺死SaaS了嗎?我拜訪CEO與CIO後,發現4個轉型新思維

精誠3.0劍指全球市場,立足東南亞、前進美國

歷經不同系統、平台間的整合,以及生態圈夥伴彼此協作的實作經歷,精誠集團董事長林隆奮相信集團已打下前進智能整合(AI)的關鍵資產與信任基礎。這第三條成長曲線將前進全球性市場,邁向千億市值。

精誠資訊 林隆奮 董事長.jpg
精誠資訊董事長林隆奮看好第三成長曲線再創高峰。
圖/ 精誠資訊

在此階段,精誠的關鍵能力在編排協調(orchestration),也就是調度不同資源的技能。以軟體為主體,安排各種算力與數據資料,讓不同情境的落地應用成為可能,進一步提升產能。

精誠規劃未來三年將投資50億元,其中30億元聚焦在AI領域,積極掌握AI時代的商機。林隆奮相信,台灣的硬體廠商既多元又具競爭力,從半導體到軍工都是軟硬整合出海的機會。

目前,海外營收仍佔約2成。透過併購新加坡資服廠商NOA,精誠在2025年於新加坡成立SYSTEX Asia東南亞營運總部。預期未來東南亞市場有成長潛力,也看好美洲的新市場機會。不排除透過投資、併購等方式,在美國設立獨立實體公司。

延伸閱讀:精誠金融科技掛牌!他一句話看「刷卡機霸主」:有精誠DNA,體質更勝「小綠界」
atre艾妥列北車店5月開幕!JR東日本為何只開164坪?真正野心是北車30億招商大戰

關鍵字: #SaaS
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓