SpaceX砸600億美元搶下Cursor優先收購權：Vibe Coding獨角獸，為何放棄募資改牽手馬斯克？|數位時代 BusinessNext

重點一：SpaceX 付 100 億美元，搶下年底前收購 AI 寫程式工具 Cursor 的 600 億美元優先權。

重點二：SpaceX 6 月要衝估值上看 1.75～2 兆美元的 IPO，現在若直接併購會延後掛牌，乾脆先綁住 Cursor、等上市後再決定買不買。

重點三：Cursor 缺算力、成長被卡住，靠馬斯克 xAI 超級電腦補齊；AI 寫程式賽道從比產品變比算力。⁠

馬斯克（Elon Musk）旗下的 SpaceX 在 4 月 21 日透過官方 X 帳號宣布，已與 AI 程式碼編輯工具 Cursor 達成協議，SpaceX 取得「今年稍晚以 600 億美元收購 Cursor」的權利；若最終未執行收購，則改以 100 億美元支付雙方合作費用（即分手費）。這筆交易一次性把 Cursor 推上矽谷最受矚目的 AI 編碼賽道焦點。

一句話來說：SpaceX 不是現在就買 Cursor，而是用 100 億美元的分手費，鎖住一個 600 億美元的選擇權，時間點直指 SpaceX 自己的 IPO。

為什麼不直接收購？IPO 倒數，財報不能動

根據彭博引述知情人士說法，SpaceX 這次選擇「先綁定、不立即收購」的結構，原因只有一個：迫在眉睫的 IPO。外電普遍預期，SpaceX 上市估值目標約在 1.75 兆美元、上看 2 兆美元，有機會成為史上規模最大的 IPO 之一，時程最快 6 月啟動。

這話怎麼說？一樁高達 600 億美元的併購會要求 SpaceX 全面更新招股文件與財務揭露，勢必延後掛牌時程。而改以「優先收購權 + 分手費」的方式，SpaceX 得以先把 Cursor 鎖定在自家陣營，又不觸發複雜的併購審查與財務重編。

換言之，這 100 億美元分手費，是為了保住 IPO 時間表而付出的戰略代價。

Cursor 為何點頭？算力瓶頸卡住成長

Cursor 由四位 MIT 校友 Truell、Asif、Sanger、Lunnemark 於 2022 年創立，是近期矽谷最炙手可熱的 AI 新創之一。

其程式碼編輯工具 2023 年推出後，不到兩年即突破 1 億美元年化營收，2025 年 11 月 Series D 時已跨過 10 億美元年化營收，估值來到約 293 億美元。投資人橫跨多家一線機構與科技巨頭，包括輝達（NVIDIA）、Google、Andreessen Horowitz、Thrive Capital、Accel 與 DST Global 等。

Cursor 原本正在洽談一輪約 20 億美元的新募資，目標估值上看 500 億美元以上。隨著 Cursor 與 xAI 達成算力合作、可以動用 xAI 數以萬計 GPU 訓練自家模型，市場傳出這輪募資時程與條件出現變化——原本打算用新資金大買算力的規劃，現在有一部分等於由與 xAI 的合作來承接。

Cursor 在官方部落格直言，缺乏訓練 AI 模型所需的算力，一直「卡住（bottlenecked）」公司的成長。這次與 SpaceX 的合作，等於讓 Cursor 可以直接接軌 xAI 基礎設施，包括一台可用於訓練 AI 模型的超級電腦。

Cursor 總裁 Oskar Schulz 接受彭博訪問時說：「SpaceX 團隊有大量算力，我們覺得一起可以把模型規模拉起來，非常興奮。」

對馬斯克而言，是補上 AI 編碼這塊缺口

SpaceX 這筆交易背後，是馬斯克整個 AI 布局的急補。

今年 2 月，SpaceX 買下馬斯克自家的 AI 公司 xAI，合體後估值達到 1.25 兆美元。但 3 月時，馬斯克坦承 xAI 在軟體編碼工具上「落後同業」，並下令裁員、從零重建。他形容「xAI 第一次沒蓋對，要從地基重來」。

期間 xAI 已從 Cursor 挖角兩名前主管 Milich 與 Ginsberg，強化編碼團隊。收購 Cursor 是同一條戰線上更激進的一步，一次性把目前最強的獨立 AI 編碼工具拉進 SpaceX／xAI 生態圈。

值得注意的是，這對馬斯克旗下公司來說並不尋常。他歷來偏好把自家公司互相合併（Tesla、SpaceX、xAI 之間動作頻繁），鮮少從外部收購。Cursor 是少見的例外。

競爭壓力：Claude Code 與 OpenAI Codex 正在搶單

AI 編碼工具已成為 AI 產業當前最熱的垂直賽道。

Anthropic 旗下的 Claude Code 近月營收爆發，主攻企業市場；OpenAI 則持續加碼自家編碼工具 Codex，也在積極爭取企業客戶。夾在中間的 Cursor，作為獨立新創，儘管產品起跑早，但面對兩大巨頭的競爭壓力，「獨自撐住算力需求」顯得愈來愈吃力。

白話來說，AI 編碼這塊賽道的門檻，正從「產品做得好不好」升級成「算力跟不跟得上」。Cursor 的選擇，反映獨立 AI 新創愈來愈難靠自己跑完這場長跑。

延伸閱讀：史上最大IPO？SpaceX拚搶先OpenAI、Anthropic掛牌、估值上看1.75兆美元

資料來源：紐約時報、彭博

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

隨著生成式 AI 工具快速普及，使用 AI 生成圖片、文案與影音素材，早已不再稀奇；真正困難的是，如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感，還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏，進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過，有一家成立不到 5 年的團隊，卻憑藉著這項能力，吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手，正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務，創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴，不只是生成 AI 影音內容，而是從行銷目標出發，運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程，突破過往內容與數據各自為政的盲點，這才是它真正讓企業買單的關鍵。

除了預算大幅減少、製作效率提升外，林慧珍指出，現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

圖／創造智能

串起行銷斷點，打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察，是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出，企業行銷工作往往交由不同廠商負責，從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理，各自使用不同工具與平台，導致資料散落在各處，形成一個個看不見的行銷斷點，一旦成效不如預期，很難釐清問題究竟出在哪一個環節，是素材無法打動消費者、投放策略失準，還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是，用自家產品去解決客戶的問題，但我們想的不只是解決問題，而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標，」林慧珍強調，也因此，創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域，希望從內容、互動到會員經營，串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端，創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗，快速產製出 AI 影音內容，協助品牌放大聲量、吸引目標受眾；接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求，不受時間、地點與語言限制，提高互動與成交機率；最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產，透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制，持續深化顧客關係，將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試，快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外，創造智能還能為企業創造兩大價值，第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。」林慧珍指出，創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明，團隊許多成員原本就來自專業影音團隊，長期協助企業製作導流影片，因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上，累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例，團隊並非直接交由 AI 工具生成內容，而是先分析目標受眾的偏好，再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍，營造「似曾相識」的共感，引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握，正是創造智能團隊多年累積的內容經驗，也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面，團隊則負責研發系統，以滿足企業多元行銷需求。例如：創造智能自行開發的「AI 導演模板」，不僅能快速生成高度擬真的影音內容，還可以依據品牌的不同需求，快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式，協助品牌進行 A/B Test，找出最能吸引消費者的內容。同時，還能依照不同社群平台需求，自動延伸出不同秒數與尺寸的版本，讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是，從企劃發想到完成影片，最快約一週即可完成，不僅大幅縮短製作時程，也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程，從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是，透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為，AI 的價值不只是回答問題，而是深入既有的工作流程，以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說，創造智能在與百年家電品牌合作時，先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心，透過 LINE CRM 建立會員數據基礎，依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄，自動完成會員標籤與分群，並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積，再進一步串接 Facebook 等社群平台，讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動，逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前，雙方合作已進入第二階段，將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務，整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成，不僅縮短服務時間、提升案件處理效率，也讓 AI 的角色從單純的客服工具，進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式，也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales（AI 虛擬人），並匯入產品知識與各國出口法規，讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題，更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程，不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月，減少 30% 以上真人處理成本，訂單成交率提升 25%-32%，

未來，AI 工具將持續演進，但企業真正需要的，始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信，唯有整合技術、內容與流程，並站在企業角度思考，AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司，創造更有溫度的智能夥伴。