從「做4片壞2片」到良率95%,旺矽、精測都要它!景美如何靠兩次轉型成為「探針卡神盾」?
從「做4片壞2片」到良率95%,旺矽、精測都要它!景美如何靠兩次轉型成為「探針卡神盾」?

在旺矽、中華精測等探針卡廠業績大好的同時,重要供應商景美科技表現同樣亮眼。當年選擇以退為進、專注結構件,如今被證明是正確的策略。

距離恬靜的宜蘭冬山河畔僅5分鐘車程,有家AI晶片關鍵供應商的廠區正忙得火熱,不只加緊生產,還正大舉擴充產能。

這裡,是2月底以70元登上興櫃、如今股價飆漲逾7倍的探針卡結構件供應商景美科技,「宜蘭的土地成本,只要台北的十分之一。」景美科技總經理羅麗文解釋,為何選在好山好水的宜蘭擴廠。

在半導體的晶圓測試階段,必須用探針卡與晶圓上的裸晶接觸,確認生產中的晶片功能是否良好。景美科技的產品結構件,則像是精密探針卡的「外殼」、包括承載整張探針卡的機框,以及安裝細微探針的基座。

從成品轉攻「結構件」把競爭同業變客戶

隨著算力需求與日俱增,測試AI晶片用的探針更多且更精細,能在基座上鑽出數個微米細孔置放探針的陶瓷微鑽孔技術,是景美最關鍵的技術優勢。在官網上,景美展示一張蚊子站在結構件上的照片,用肉眼根本看不出的鑽孔,直到放大後才能依稀辨識比蚊子嘴更小的孔洞。

抓住AI晶片巨大商機,景美科技今年3月營收突破7000萬元,創下歷史單月新高。

眼下的高速成長,其實來自景美創業20年來,兩次轉型的關鍵決定。

2006年,羅麗文任職的探針卡製造廠經測科技關門,但心想晶圓大廠的案子不能中斷,「我就找了前團隊、8個人成立景美。」

景美科技副總經理何震宏解釋,當時晶圓廠客戶持續發展先進製程,景美為此也開發最先進的探針卡設計。「最高的時候,晶圓大廠的營收占比有九成。」

羅麗文接著說,隨著客戶的製程愈來愈先進,需要更精密的探針卡與更多的使用量,公司開始感受到成長瓶頸,因為如果要服務客戶未來的需求,就必須投入大量資本支出升級設備;但當時公司的股東結構,多屬「傳產業長輩」,對於羅麗文希望追隨先進製程、擴大投資的計畫,少有共鳴。

「我要想一個商業模式,怎麼樣可以吃到整個市場的訂單。」羅麗文心念一轉,決定化整為零,「如果改做結構件,不但能繼續服務晶圓廠,還能把競爭同業變客戶。」

為此,景美團隊擱下了探針研發,專注供應結構件。只是,一開始為了減少投資,採取設計後委外代工的生產模式,卻被晶圓廠客戶嫌速度不夠,要求景美在台灣自行生產,因此2014年景美還是硬著頭皮成立CNC(數控加工)部門。

衝產能 設加工部門 花兩年拿下海外龍頭訂單

新部門的目標,是要在結構件上鑽出排列整齊、深度與口徑一致的孔,確保探針檢測過程中,有足夠支撐力、維持最佳結構強度。

當時公司上下,沒有一個人真的懂CNC,於是羅麗文親自組了一個團隊從零開始,「一開始良率只有20%,產線旁得放躺椅、隨時盯著,因為最初連大貨車經過的震動,都可能導致鑽孔出現偏差。」

回想當時「做4片、壞2片」的往事,羅麗文還分享了一個小故事。

「客戶問我們『能夠鑽深一點嗎』?因為孔不夠深、針可能會歪,我們想乾脆正反面都鑽一次,結果沒有對接好、整批得重做,一整個月都毀了。」羅麗文笑說,所幸靠著一步步改善,目前景美產品良率已經提高到95%。

2017年,景美董事會改組,由陳吉良擔任新董事長,透過收購原股東股份,支持羅麗文的規畫,在提升技術的同時,也要擴大市場、布局晶圓廠之外的客戶。

「2018年景美成立國外業務部,鎖定的就是探針卡龍頭廠FormFactor。」她回憶,當年積極拜訪對方整整兩年,卻始終無法拿到訂單,直到2020年疫情導致全球封城,情況才有所改觀。

羅麗文指出,當年原本向東南亞廠商採購結構件的FormFactor,因為供應鏈中斷,無法如期交貨給晶圓代工大廠,「客戶就說,景美在台灣、沒有停工。」FormFactor轉向景美下單後,發現品質比原本的供應商還好,「因為我們的產品鑽孔夠深夠準,還要選對材料、能承受高低溫變化。」她自豪地解釋。

技術到位之外,景美還有著國外廠商少有的積極度。不具名的半導體檢測廠總座回憶,曾有一個案子與景美合作,「因為客戶要求隔天早上要交樣品,她(羅麗文)就在我們公司,跟我們團隊一起拚到天亮。」

如今,不僅FormFactor,本土探針卡大廠旺矽、中華精測也陸續成為景美客戶。客戶分布全球,也讓景美積極規畫擴廠,帶動股價飆漲。

但一名證券業副總經理分析,探針卡產業由於股本小、業績成長強勁,「景美本益比高達100倍、漢測甚至高達170倍。」坦言如今的股價表現,已超出過去幾年的預估。

「現在的趨勢是,訂單會朝向有大產能的業者。」羅麗文透露,看好當前利基之餘,景美也朝機器人手部零件布局,「我們做機構件,也是很小很精密的東西。」藉此開拓新的成長動能。

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本文授權轉載自《今周刊》

關鍵字: #半導體
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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